一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置，包括：基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；基于所述多个目标预测指标，构建肝癌术后早期复发预测模型。本发明专利技术的预测模型可以高效地对肝癌患者早期复发做出准确预测，极大地改善了肝癌术后患者的预后。癌术后患者的预后。癌术后患者的预后。

【技术实现步骤摘要】
一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置。

技术介绍

[0002]肝癌(Hepatocellular Carcinoma，HCC)的术后复发率极高，是临床当前面临的关键问题之一，更有研究表明早期复发患者相对晚期复发患者的术后预后差。因此，对肝癌患者开展复发监测是至关重要的，它可以用来指导临床决策，极大改善患者的术后预后。
[0003]目前，TNM分期系统是评估肝癌术后预后的常用方法，但其并不能用于患者肝癌术后早期复发的预测。
[0004]因此，如何更好地对肝癌术后早期复发进行预测已成为业界亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法及装置，用以更好地对肝癌术后早期复发进行预测。
[0006]本专利技术实施例提供一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法，包括：
[0007]基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，包括：基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，其中，所述多个预测指标包括影像组学评分和多个预设临床病理指标，所述影像组学评分是基于肝癌术前CT影像样本信息确定的；基于所述多个目标预测指标，构建肝癌术后早期复发预测模型。2.根据权利要求1所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，所述基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标，包括：对所述多个预测指标的样本信息进行单因素Cox回归分析，得到回归分析结果，以基于所述回归分析结果确定多个候选预测指标；对所述多个候选预测指标进行多因素Cox回归分析，确定多个目标预测指标。3.根据权利要求1所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，在所述基于多个预测指标的样本信息，从所述多个预测指标中确定多个目标预测指标之前，包括：基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集；基于所述影像组学特征集，确定目标影像组学特征集；基于每个所述目标影像组学特征集，确定各个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学评分。4.根据权利要求3所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，所述基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集，包括：基于预设体素大小，对各个所述肝癌术前CT影像样本信息进行重采样，得到每个所述肝癌术前CT影像样本信息对应的重采样影像信息；基于各个所述重采样影像信息中感兴趣区域的影像组学特征集，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集。5.根据权利要求3所述的肝癌术后早期复发预测模型构建方法，其特征在于，在所述基于多个肝癌术前CT影像样本信息，确定每个所述肝癌术前CT影像样本信息的影像组学特征集之前，还...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖维甲，陈红松，陈冬波，任立赢，徐挺锋，廖敏君，庾俊雄，韦荣宇，赵必赓，
申请(专利权)人：桂林医学院附属医院，
类型：发明
国别省市：