一种基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法，包括：建立监测指标f的数学模型；根据历史数据，确定参数b；根据置信区间确定阈值J

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法


[0001]本专利技术涉及回流炉温度控制
，具体涉及一种基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法。

技术介绍

[0002]回流焊炉的温度控制系统是SMT生产线中的核心部分，温度控制系统的性能直接影响产品工艺温度曲线，进而影响电路板的焊接质量。维持各温区的温度准确且恒定在目标值是温度控制系统的主要指标，如图1所示，其中A(A>0)为常数。
[0003]但随着系统的退化，温度控制系统对各温区的温度的控制效果会变差，导致各温区的温度在目标温度值附近有较大的振动，如图2所示，其中B(B>A)为常数。这对于电路板的焊接质量的影响较大。如果能准确监测温度控制系统的性能，则能在系统发生会退化时及时检测出来，以防止电路板的焊接质量降低。
[0004]虽然在实际应用中，已有一些温度控制系统的性能监测方法，如经验阈值、传统控制系统差异度量方法(如无穷范数等)和ν
‑
间隙度量方法，但这些方法仍存在误报和漏报的问题。在经验阈值的方法中，阈值的设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法，其特征在于，包括：建立监测指标f的数学模型；根据历史数据，确定参数b；根据置信区间确定阈值J
th,z
；根据获得的温度值计算实时指标f(z)，并利用决策逻辑判断系统处于健康状态还是退化状态。2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法，其特征在于，所述建立监测指标f的数学模型，包括：其中，b是一个正整数，此时，f(z)是以为中心的双曲线，f(z)是监测系统性能的指标，z(t)是实际温度，z0为理想的温度。3.根据权利要求2所述的基于数据驱动的回流炉温度控制系统的性能监测方法，其特征在于，所述参数b的确定方法为，包括：从系统的历史温度数据中选择一段满足预设条件的健康数据和退化数据，通过公式(4)建立一个只与b有关的函数e(b)：e(b)＝min|Q
i
‑
μ
Q
|
‑
max|Q
i
‑
μ
T
|+max|T
i
‑
μ
Q
|
‑
min|T
i
‑
μ
T
|
ꢀꢀꢀꢀ
(4)式中，Q
i
和T
i
分别为第i个健康数据和退化数据的健康指标，μ
Q
和μ
T
分别为Q和T的平均值。min|Q
i<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金香，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：