一种基于社会治理的指数评价系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于社会治理的指数评价系统，包括：评价指标库模块通过社会治理评价体系，抓取并筛选评价指标，基于评价指标，建立目标平台的评价指标库；指标评价指数模块用于采集目标平台上指标信息，对指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据，统计量化指标数据，定期对量化指标数据进行评分计算，生成指标评价指数；对比模块用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的相符性；当相符性大于等于预设的相符阈值时，将指标评价指数传输至评价指标库进行保存；当相符性小于预设的相符阈值时，将指标评价指数上传至评价指标库，同时基于目标平台预设的指标评价模型，对目标平台中和评价指标相关的平台信息进行统计和评估。计和评估。计和评估。

【技术实现步骤摘要】
一种基于社会治理的指数评价系统


[0001]本专利技术涉及指数评价
，特别涉及一种基于社会治理的指 数评价系统。

技术介绍

[0002]目前，安全发展要求在推动经济又好又快发展的同时，更加注重 社会发展。社会文明程度对安全发展水平的影响表现在对科技的重视 程度和教育水平方面。提高科技、教育保障程度，有利于改善安全生 产条件，而且在一定的条件下，这个因素在一定程度上能通过人为的 影响力来加以控制，也是一个可通过增强人们的关注力来调控、缩短 安全生产事故易发周期的经济社会因素。
[0003][0004]目前，缺乏一种针对社会治理特定的指标进行统计的系统，用于 对高校、企业和研发所等具有研发能力的场所进行社会治理指标的统 计，丞需一种计算合理、适用范围广、社会效益好的针对社会治理指 数评价方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于社会治理的指数评价系统，以解决上述问题。
[0006]本专利技术提供一种基于社会治理的指数评价系统，包括：
[0007]评价指标库模块：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛 选关于社会治理的评价指标，基于所述评价指标，建立目标平台的评 价指标库；
[0008]指标评价指数模块：用于采集目标平台上关于每项评价指标的指 标信息，对所述指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据， 统计所述量化指标数据，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生 成指标评价指数；
[0009]对比模块：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的 相符性，确定对比结果，并将所述对比结果传输至评价指标库进行保 存。
[0010]作为本技术方案的一种实施例，所述评价指标库模块，包括：
[0011]筛选结果单元：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选 关于社会治理的评价指标，确定筛选结果；其中，
[0012]所述关于社会治理的评价指标包括研究与试验发展经费支出占 GDP比重、十万人国家三种专利授权数、平均受教育年限、平均预期 寿命、工伤保险覆盖率和城镇登记失业率；
[0013]所述筛选结果包括研究与试验发展经费支出占GDP比重、十万人 国家三种专利授权数和平均受教育年限；
[0014]目标平台数据库单元：用于获取目标平台的平台信息，通过所述 平台信息，建立目标平台数据库；
[0015]评价指标库单元：用于将筛选结果中的评价指标映射到目标平台 数据库中，建立关于目标平台的评价指标库。
[0016]作为本技术方案的一种实施例，所述指标评价指数模块，包括：
[0017]指标信息单元：用于采集并过滤目标平台的平台信息，过滤出和 评价指标相关的平台信息，确定指标信息；
[0018]分离单元：用于提取指标信息的指标特征，通过所述指标特征， 建立指标分类器，通过所述指标分类器，分离出和每项评价指标对应 的指标信息，确定分离结果；
[0019]量化指标数据单元：用于对每项分离结果中的指标信息进行量化 分析，生成对应的量化指标数据；
[0020]指标评价指数单元：用于将所述量化指标数据传输至预设的 Sigmoid指数模型，并定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成 指标评价指数。
[0021]作为本技术方案的一种实施例，所述指标信息单元，包括：
[0022]平台数据库子单元：用于采集并统计目标平台的平台信息，建立 平台数据库；
[0023]提取信息子单元：用于基于预设的聚类模型和概率相关模型，从 平台数据库提取符合评价指标特征的平台信息，确定提取信息；
[0024]指标信息子单元：用于计算提取信息和评价指标的相关度，当所 述相关度大于预设的相关度阈值时，根据所述提取信息，确定指标信 息；
[0025]删除子单元：用于当所述相关度小于预设的相关度阈值时，将提 取信息在平台数据库中进行删除。
[0026]作为本技术方案的一种实施例，所述分离单元用于提取指标信息 的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分 类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果，包括：
[0027]步骤1：提取指标信息的指标特征；
[0028]步骤2：将所述指标特征导入至预设的分类器模型进行提炼，建 立指标分类器；
[0029][0030]其中，x代表关于预设的分类器模型，y代表关于指标特征的特征 向量，x
i
代表第i个分类器模型中；代表第i个分类器模型的转置， i＝1,2,
…
,m,m代表分类器模型的总个数；y
j
代表第j批指标特征的特 征向量，j＝1,2,
…
,n，n代表特征向量的总批数；F(f|X,Y)代表在导 入函数f下指标特征的特征向量导入分类器模型时的指标分类器，X代 表分类器模型集合，Y代表特征向量集合,f代表指标特征的特征向量 导入分类器模型的导入函数，f
i，j
代表第j批指标特征的特征向量导入 第i个分类器模型的导入函数，μ代表指标特征的特征向量在分类器模 型的分类并进行聚类结果，代表关于导入函数的正态分布，μ1代表 分类器模型中的分类函数,p代表条件概率,代表关于分类器模型 中的分类函数的正态分布；μ2代表指标特征的特征向量的特征聚类函 数，代表关于指标特征的特征向量的正态分布；
[0031]步骤3：统计指标特征集合Y，建立指标特征矩阵
[0032]步骤4：将所述指标特征矩阵导入指标分类器，分离出和每项评 价指标对应的指标信息，确定分离结果。
[0033]作为本技术方案的一种实施例，所述量化指标数据单元，包括：
[0034]分层分析结果子单元：用于依据分离结果的分离顺序，将每项分 离结果中的指标信息传输至预设的大数据中心进行分层分析，并获取 分层分析结果；
[0035]影响系数计算子单元：用于基于大数据中心预设的经济影响因素 量化分析模型，对每项分离结果中的指标信息相互之间的影响系数进 行计算；
[0036]差值矩阵子单元：用于计算影响系数对分层分析结果的干扰值， 统计指标信息分类后的每层对应的分层分析结果的干扰值，并生成对 应的差值矩阵；
[0037]模型加权值子单元：用于通过经济影响因素量化分析模型分析出 的每项影响因素和对应影响系数，计算关于经济影响因素量化分析模 型的模型加权值；
[0038]量化指标数据子单元：用于通过所述模型加权值对差值矩阵进行 模糊互补，生成评价指标的量化指标信息，通过所述量化指标信息， 生成对应的量化指标数据。
[0039]作为本技术方案的一种实施例，所述量化指标数据子单元用于通 过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的量化指 标信息，通过所述量化指标信息，生成对应的量化指标数据，包括以 下步骤：
[0040]通过所述模型加权值对差值矩阵进行模糊互补，生成评价指标的 量化指标信息，判断评价指标的量化指标信息和预设的指标信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于社会治理的指数评价系统，其特征在于，包括：评价指标库模块：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选关于社会治理的评价指标，基于所述评价指标，建立目标平台的评价指标库；指标评价指数模块：用于采集目标平台上关于每项评价指标的指标信息，对所述指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据，统计所述量化指标数据，定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成指标评价指数；对比模块：用于对比指标评价指数和预设的标准指标评价指数的相符性，确定对比结果，并将所述对比结果传输至评价指标库进行保存。2.如权利要求1所述的一种基于社会治理的指数评价系统，其特征在于，所述评价指标库模块，包括：筛选结果单元：用于通过预设的社会治理评价体系，抓取并筛选关于社会治理的评价指标，确定筛选结果；其中，所述关于社会治理的评价指标包括研究与试验发展经费支出占GDP比重、十万人国家三种专利授权数、平均受教育年限、平均预期寿命、工伤保险覆盖率和城镇登记失业率；所述筛选结果包括研究与试验发展经费支出占GDP比重、十万人国家三种专利授权数和平均受教育年限；目标平台数据库单元：用于获取目标平台的平台信息，通过所述平台信息，建立目标平台数据库；评价指标库单元：用于将筛选结果中的评价指标映射到目标平台数据库中，建立关于目标平台的评价指标库。3.如权利要求1所述的一种基于社会治理的指数评价系统，其特征在于，所述指标评价指数模块，包括：指标信息单元：用于采集并过滤目标平台的平台信息，过滤出和评价指标相关的平台信息，确定指标信息；分离单元：用于提取指标信息的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果；量化指标数据单元：用于对每项分离结果中的指标信息进行量化分析，生成对应的量化指标数据；指标评价指数单元：用于将所述量化指标数据传输至预设的Sigmoid指数模型，并定期对所述量化指标数据进行评分计算，生成指标评价指数。4.如权利要求3所述的一种基于社会治理的指数评价系统，其特征在于，所述指标信息单元，包括：平台数据库子单元：用于采集并统计目标平台的平台信息，建立平台数据库；提取信息子单元：用于基于预设的聚类模型和概率相关模型，从平台数据库提取符合评价指标特征的平台信息，确定提取信息；指标信息子单元：用于计算提取信息和评价指标的相关度，当所述相关度大于预设的相关度阈值时，根据所述提取信息，确定指标信息；删除子单元：用于当所述相关度小于预设的相关度阈值时，将提取信息在平台数据库中进行删除。
5.如权利要求1所述的一种基于社会治理的指数评价系统，其特征在于，所述分离单元用于提取指标信息的指标特征，通过所述指标特征，建立指标分类器，通过所述指标分类器，分离出和每项评价指标对应的指标信息，确定分离结果，包括：步骤1：提取指标信息的指标特征；步骤2：将所述指标特征导入至预设的分类器模型进行提炼，建立指标分类器；其中，x代表关于预设的分类器模型，y代表关于指标特征的特征向量，x
i
代表第i个分类器模型中；代表第i个分类器模型的转置，i＝1,2,
…
,m,m代表分类器模型的总个数；y
j
代表第j批指标特征的特征向量，j＝1,2,
…
,n，n代表特征向量的总批数；F(f|X,Y)代表在导入函数f下指标特征的特征向...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹永明，毕雅静，周建新，周洋，刘沛仪，温经林，褚衍玉，
申请(专利权)人：中国安全生产科学研究院，
类型：发明
国别省市：