【技术实现步骤摘要】
一种针对不同餐饮后厨的智能监控方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及食品安全监管
，具体而言，涉及一种针对不同餐 饮后厨的智能监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的餐饮后厨智能监控方法通过视频摄像头对餐饮单位后厨进行监 管，由于视频摄像头数量较多，技术方法的实施就会存在一定的挑战。而 如今餐饮单位规模参差不齐，管理水平不一，后厨违规问题发生率也存在 较大差异，如果采用相同的管理技术进行监管，则会出现资源浪费的情况， 相对的成本也较高。
[0003]
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种针对不同餐饮后厨的智能监控方法、系统 及存储介质，旨在解决
技术介绍
中，针对不同餐饮单位采用相同的管理技 术进行监管，会出现资源浪费的情况，相对的成本也较高的问题。
[0005]本专利技术的实施例通过以下技术方案实现：一种针对不同餐饮后厨的智 能监控方法，包括如下步骤：
[0006]收集目标相关数据信息，通过量化处理生成指标集，基于指标集计算 目标的评级得分，其中，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，包括如下步骤：收集目标相关数据信息，通过量化处理生成指标集，基于指标集计算目标的评级得分，其中，所述数据信息包括目标基本信息、资质许可信息、负面信息以及行政处罚信息；基于所有目标的单日总采集时长以及各目标的评级得分，对各目标进行采集时长配时，以及对所述单日总采集时长进行划分并为每份时间段赋予权重，所述权重根据各目标的违规情况确定；将评级得分的最大值与权重的最小值进行反向对齐，得到各目标的采集顺序；根据得到的采集顺序以及采集时长配时依次控制各目标的现场监控装置按采集配时进行视频流采集；基于预置的识别模型对采集的视频流中的图像帧进行违规识别。2.如权利要求1所述的针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，所述收集目标相关数据信息，通过量化处理生成指标集包括：收集目标的规模大小、等级、存续时间、员工数量、投诉信息、许可信息以及行政处罚信息；通过频次统计或分段赋值的方式生成指标集。3.如权利要求2所述的针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，所述基于指标集计算目标的评级得分之前还包括：对指标集按如下公式进行标准化处理，公式表示为：上式中，X
n
表示指标集中第n个指标，μ
n
表示指标集中第n个指标的均值，σ
n
表示指标集中第n个指标的标准差。4.如权利要求3所述的针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，所述基于指标集计算目标的评级得分的表达式如下：上式中，S
m
表示第m个目标评级得分，分值越大等级越优，β
n
表示指标集中第n个指标的权值，b表示截距项。5.如权利要求4所述的针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，所述基于所有目标的单日总采集时长以及各目标的评级得分，对各目标进行采集时长配时的表达式如下：上式中，t
m
表示第m个目标的采集时长配时，t表示所有目标的单日总采集时长，O
m
表示第m个目标的浮动采集时间，S
i
表示第i个目标的评级得分。6.如权利要求5所述的针对不同餐饮后厨的智能监控方法，其特征在于，所述预置的识
别模型采用如下方式获取：从所有目标的视频流中随机获取图像帧，通过对图像帧进行违规类型标注处理构建样本集；将样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙永鹏，高峰，王福政，宗家洪，罗成龙，
申请(专利权)人：国久大数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。