【技术实现步骤摘要】
灾害等特殊环境下智能搜救系统
[0001]本专利技术涉及后勤保障
，具体涉及一种灾害等特殊环境下智能搜救系统，特别涉及一种复杂环境伤员多特征的提取设备及方法。
技术介绍
[0002]地震、高山滑坡等地质灾难发生后需要大规模救援，以抢救受困人员，保护生命财产安全。而对于大规模救援人员本身也存在安全隐患，如地震发生后的余震，高山滑坡后的地面塌陷，此类险情的持续发生，可能带来新的安全事故，如果不采取必要的措施，救援人员可能变成新的灾民。
[0003]当然，现有的救援人员也会进行必要的安全培训，但在大型灾难面前也会无能为力。特别是在高山地区发生地震后，通讯中断，交通中断，信号衰减，人行受阻，现场伤员信息准确获取和传递十分困难，导致现场急救过程中，伤员搜救，救援物资和医疗人员分配筹划、救治方案选择等异常困难。
[0004]针对上述问题，急需一种现场急救智能救援系统，供救援人员使用，可智能获取救援人员现场自然和伤情特征信息，如地形、受伤状态、伤员数量及在相关地区的人员分布状态，也可以智能进行去噪处理和准确传输信息，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.灾害等特殊环境下智能搜救系统，其特征在于，包括依次通信连接的体表特征提取装置、生命体征提取装置、语音特征提取装置和网络传输装置，所述体表特征提取装置包括通信连接的存储器和控制器，所述存储器存储有计算机程序，所述控制器用于读取所述计算机程序，并执行获取至少一张图像，所述至少一张图像中的每张图像均包括至少一个待识别目标；对所述至少一张图像中的每张图像进行卷积、池化后输入已训练完成的门控循环单元网络模型中对所述至少一个待识别目标中的每个待识别目标进行特征提取，所述生命体征提取装置包括生命体征采集模块和Gps或北斗伤员定位模块，所述生命体征采集模块用于获取血压、血氧饱和度、体温、呼吸频率、心率信息，所述Gps或北斗伤员定位模块设置有用于获取伤员位置的定位芯片。所述语音特征提取装置包括依次通信连接的声音采集模块、声音特征提取模块及声音分析处理模块，所述声音分析处理模块设置有包括多种环境声音的噪音数据库，通过小波分析剔除噪音数据库中的环境声音进行降噪处理，所述网络传输装置包括依次通信连接的Zigbee网络通信模块、网络发射模块、无人机网络中继模块及网络接收基站，Zigbee网络通信模块对体表特征、生命体征、声音、位置信息进行传输，网络发射模块自动寻找并将信息发送中继网络，无人机网络中继模块接收、发送数据至接收网络；网络接收基站接收数据并将数据传输至服务器。2.根据权利要求1所述的灾害等特殊环境下智能搜救系统，其特征在于，所述体表特征提取装置还包括图像获取设备，所述图像获取设备用于对体表形态进行提取成像。3.根据权利要求1所述的灾害等特殊环境下智能搜救系统，其特征在于，所述门控循环单元网络模型包括至少一个门控循环单元，所述至少一个门控循环单元中的每个门控循环单元均包括候选隐藏层，所述候选隐藏层基于常微分方程对候选隐藏层的输入信息进行计算将其转化为隐藏状态序列输出。4.根据权利要求1所述的灾害等特殊环境下智能搜救系统，其特征在于，所述候选隐藏层采用欧拉方法Euler或者龙格
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库塔方法Runge
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【专利技术属性】
技术研发人员：宗兆文，贾益君，杜文琼，钟鑫，叶钊，杨昊洋，蒋仁庆，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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