数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取物品数据、采购方数据和采购行为数据，采购方数据包括采购用户数据；分别对物品数据和采购方数据进行实体抽取，获得目标实体，目标实体包括物品实体、采购方实体和采购用户实体；从采购方数据中抽取获得采购方实体和采购用户实体之间的关系；从采购行为数据中抽取获得物品实体和采购用户实体之间的关系；根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体和采购用户实体之间的关系、以及物品实体和采购用户实体之间的关系构建知识图谱。该方法可以更准确更全面地构建采购场景下的知识图谱。面地构建采购场景下的知识图谱。面地构建采购场景下的知识图谱。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在企业用户采购物品的场景中，相关技术从数据查询、数据统计的角度生成采购数据报表，这种方法没有挖掘和分析采购数据和企业数据之间的关系，只能用于采购数据统计。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可以更准确更全面地构建采购场景下的知识图谱。
[0005]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0006]本公开实施例提供一种数据处理方法，包括：获取物品数据、采购方数据和采购行为数据，采购方数据包括采购用户数据；分别对物品数据和采购方数据进行实体抽取，获得目标实体，目标实体包括物品实体、采购方实体和采购用户实体；从采购方数据中抽取获得采购方实体和采购用户实体之间的关系；从采购行为数据中抽取获得物品实体和采购用户实体之间的关系；根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体和采购用户实体之间的关系、以及物品实体和采购用户实体之间的关系构建知识图谱。
[0007]在本公开一些示例性实施例中，根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体和采购用户实体之间的关系和物品实体、以及采购用户实体之间的关系构建知识图谱，包括：根据采购方实体、采购用户实体和采购方实体和采购用户实体之间的关系构建三元组形式的第一知识数据；根据物品实体、采购用户实体和物品实体和采购用户实体之间的关系构建知识图谱构建三元组形式的第二知识数据；根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体、第一知识数据和第二知识数据构建知识图谱。
[0008]在本公开一些示例性实施例中，上述方法还包括：对知识图谱中的物品实体、采购方实体和采购用户实体进行实体对齐。
[0009]在本公开一些示例性实施例中，对知识图谱中的物品实体、采购方实体和采购用户实体进行实体对齐，包括：确定物品实体之间的相似度、采购方实体之间的相似度和采购用户实体之间的相似度；根据物品实体之间的相似度、采购方实体之间的相似度和采购用户实体之间的相似度，确定待对齐的实体；将待对齐的实体之间的关系确定为同义关系；根据待对齐的实体和同义关系构建三元组形式的第三知识数据。
[0010]在本公开一些示例性实施例中，上述方法还包括：查询获得知识图谱中采购用户
实体的邻接实体和物品实体的邻接实体，其中，采购用户实体的邻接实体与采购用户实体具有一度关系、二度关系或三度关系，物品实体的邻接实体与物品实体具有一度关系、二度关系或三度关系。
[0011]在本公开一些示例性实施例中，目标实体还包括采购角色实体和物品类别实体；上述方法还包括：根据采购用户实体及其邻接实体和物品实体及其邻接实体，确定采购用户实体所属的采购角色实体与物品实体所属的物品类别实体之间的关系；根据采购角色实体、物品类别实体和采购角色实体和物品类别实体之间的关系构建三元组形式的第四知识数据。
[0012]在本公开一些示例性实施例中，上述方法还包括：根据采购用户实体及其邻接实体构建采购用户画像；根据物品实体及其邻接实体构建物品画像。
[0013]在本公开一些示例性实施例中，上述方法还包括：获取目标采购用户标识；从知识图谱中获取与目标采购用户标识对应的目标采购用户画像；根据目标采购用户画像获得目标采购物品序列。
[0014]本公开实施例提供一种数据处理装置，包括：数据获取模块，用于获取物品数据、采购方数据和采购行为数据，采购方数据包括采购用户数据；实体抽取模块，用于分别对物品数据和采购方数据进行实体抽取，获得目标实体，目标实体包括物品实体、采购方实体和采购用户实体；关系抽取模块，用于从采购方数据中抽取获得采购方实体和采购用户实体之间的关系；关系抽取模块还用于从采购行为数据中抽取获得物品实体和采购用户实体之间的关系；知识图谱构建模块，用于根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体和采购用户实体之间的关系、以及物品实体和采购用户实体之间的关系构建知识图谱。
[0015]本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储装置，用于存储至少一个程序，当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现如上述任一种数据处理方法。
[0016]本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种数据处理方法。
[0017]本公开实施例提供的数据处理方法，从采购方数据中可以准确地获得采购方实体和采购用户实体之间的关系，从采购行为数据中可以准确地获得物品实体和采购用户实体之间的关系，从而根据物品实体、采购方实体、采购用户实体、采购方实体和采购用户实体之间的关系、以及物品实体和采购用户实体之间的关系构建的知识图谱中实体的关系更准确更全面，为后续数据处理提供数据支撑。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示出了可以应用本公开实施例的数据处理方法的示例性系统架构的示意图。
[0021]图2是根据一示例性实施方式示出的一种数据处理方法的流程图。
[0022]图3是根据一示例示出的对商品数据进行实体抽取的示意图。
[0023]图4是根据一示例示出的知识抽取的示意图。
[0024]图5是根据一示例性实施方式示出的另一种数据处理方法的流程图。
[0025]图6是根据一示例性实施方式示出的另一种数据处理方法的流程图。
[0026]图7是根据一示例示出的预测采购用户标签序列的示意图。
[0027]图8是根据一示例示出的数据处理系统的示意图。
[0028]图9是根据一示例性实施方式示出的一种数据处理装置的框图。
[0029]图10是根据一示例性实施方式示出的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0031]此外，附图仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取物品数据、采购方数据和采购行为数据，所述采购方数据包括采购用户数据；分别对所述物品数据和所述采购方数据进行实体抽取，获得目标实体，所述目标实体包括物品实体、采购方实体和采购用户实体；从所述采购方数据中抽取获得所述采购方实体和所述采购用户实体之间的关系；从所述采购行为数据中抽取获得所述物品实体和所述采购用户实体之间的关系；根据所述物品实体、所述采购方实体、所述采购用户实体、所述采购方实体和所述采购用户实体之间的关系、以及所述物品实体和所述采购用户实体之间的关系构建知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述物品实体、所述采购方实体、所述采购用户实体、所述采购方实体和所述采购用户实体之间的关系和所述物品实体、以及所述采购用户实体之间的关系构建知识图谱，包括：根据所述采购方实体、所述采购用户实体和所述采购方实体和所述采购用户实体之间的关系构建三元组形式的第一知识数据；根据所述物品实体、所述采购用户实体和所述物品实体和所述采购用户实体之间的关系构建知识图谱构建三元组形式的第二知识数据；根据所述物品实体、所述采购方实体、所述采购用户实体、所述采购方实体、所述第一知识数据和所述第二知识数据构建所述知识图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述知识图谱中的所述物品实体、所述采购方实体和所述采购用户实体进行实体对齐。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述知识图谱中的所述物品实体、所述采购方实体和所述采购用户实体进行实体对齐，包括：确定所述物品实体之间的相似度、所述采购方实体之间的相似度和所述采购用户实体之间的相似度；根据所述物品实体之间的相似度、所述采购方实体之间的相似度和所述采购用户实体之间的相似度，确定待对齐的实体；将所述待对齐的实体之间的关系确定为同义关系；根据所述待对齐的实体和所述同义关系构建三元组形式的第三知识数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：查询获得所述知识图谱中所述采购用户实体的邻接实体和所述物品实体的邻接实体，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛建新，杨艳丽，肖鹏，陈璐，聂岩磊，魏超，
申请(专利权)人：国能北京商务网络有限公司，
类型：发明
国别省市：