基于爆破延时预测大块率的方法及系统、电子设备、存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于爆破延时预测大块率的方法及系统、电子设备、存储介质，所述基于爆破延时预测大块率的方法首先基于目标矿岩的矿岩属性来确定炸药性能参数，选择合适的布孔方式后设计出最小抵抗线，然后基于最小抵抗线和矿岩属性计算得到合理的爆破延时，最后基于爆破延时、炸药性能参数、矿岩属性等因素进行综合分析以实现大块率的预测，综合考虑了矿岩属性、布孔方式、炸药性能等各方面因素对于爆破延时和大块率的影响，预测精度高，并且，采用了梅花形布孔方式和连续装药结构，进一步优化了爆破效果。化了爆破效果。化了爆破效果。

【技术实现步骤摘要】
基于爆破延时预测大块率的方法及系统、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及爆破
，特别地，涉及一种基于爆破延时预测大块率的方法及系统、电子设备、计算机可读取的存储介质。

技术介绍

[0002]延时爆破技术在矿山的应用十分广泛，采用延时爆破技术，可利用应力波叠加与岩块相互碰撞的作用来提高岩体的破碎度，同时减少大块率，合理的延期间隔时间是延时爆破技术的关键。因此，如何确定爆破延期时间并实现大块率的准确预测成为爆破工程亟待解决的关键问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于爆破延时预测大块率的方法及系统、电子设备、计算机可读取的存储介质，可以准确地预测矿岩延时爆破后的大块率。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供一种基于爆破延时预测大块率的方法，包括以下内容：
[0005]获取目标矿岩的矿岩属性，所述矿岩属性包括矿石系数、纵波波速；
[0006]基于目标矿岩的矿岩属性确定炸药性能参数；
[0007]选择梅花形布孔方式并采用连续装药结构，设计最小抵抗线；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于爆破延时预测大块率的方法，其特征在于，包括以下内容：获取目标矿岩的矿岩属性，所述矿岩属性包括矿石系数、纵波波速；基于目标矿岩的矿岩属性确定炸药性能参数；选择梅花形布孔方式并采用连续装药结构，设计最小抵抗线；基于最小抵抗线和矿石系数计算得到爆破延时；基于爆破延时、炸药性能参数和纵波波速对目标矿岩爆破后的平均破碎块度进行预测；以筛孔尺寸与预测得到的平均破碎块度相等作为先决条件，计算得到特性尺寸；基于特性尺寸和实际筛孔尺寸对目标矿岩爆破后的大块率进行预测。2.如权利要求1所述的基于爆破延时预测大块率的方法，其特征在于，具体采用以下公式设计最小抵抗线：w＝αd其中，w为最小抵抗线，d为炮孔直径，α为系数。3.如权利要求2所述的基于爆破延时预测大块率的方法，其特征在于，采用以下公式计算爆破延时：Δt＝ξw其中，Δt为爆破延时，ξ为目标矿岩的矿石系数。4.如权利要求3所述的基于爆破延时预测大块率的方法，其特征在于，采用以下公式对平均破碎块度进行预测：其中，为平均破碎块度，V0为每孔破碎岩石体积，Q为每孔药包的TNT当量，e为炸药重量威力，k、b为系数，C
p
为目标矿岩的纵波波速。5.如权利要求4所述的基于爆破延时预测大块率的方法，其特征在于，所述采用筛孔尺寸与预测得到的平均破碎块度相等作为先决条件计算得到特性尺寸的过程具体为：令筛孔尺寸此时大块率R＝0.5，基于以下公式计算得到特性尺寸：其中，x
e
为特性尺寸，x为筛孔尺寸，R为大块率，β为均匀度指标。6.如权利要求5所述的基于爆破延时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张耿城，李萍丰，谢守冬，徐振洋，陈晶晶，刘翼，张岗涛，姜夏航，
申请(专利权)人：鞍钢矿业爆破有限公司辽宁科技大学，
类型：发明
国别省市：