使用识别的用户的耳朵的特征对音频输出的个性化均衡制造技术

一种使用机器学习模型为头戴式装置生成个性化音频输出响应的方法。接收用户的头部的一部分的一个或更多个图像，该一个或更多个图像至少包括用户的耳朵。基于一个或更多个图像来识别描述用户的耳朵的一个或更多个特征。特征被输入到模型，并且该模型被配置为基于所识别的一个或更多个特征来为用户确定音频输出响应。音频输出响应描述了用户感知的一个或更多个声学参数。基于音频输出响应为用户生成个性化音频输出响应，该个性化音频输出响应被配置为调整由头戴式装置提供给用户的音频内容的一个或更多个声学参数。的一个或更多个声学参数。的一个或更多个声学参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用识别的用户的耳朵的特征对音频输出的个性化均衡
专利

[0001]本公开总体上涉及人工现实系统，并且更具体地涉及为用户生成个性化均衡滤波器。
[0002]背景
[0003]现有的头戴式装置(headset)(例如人工现实(AR)和虚拟现实(VR)头戴式装置)通常使用多个换能器向用户提供音频内容。然而，从换能器到用户耳朵的声音传播可以基于用户耳朵和/或头部的解剖特征而变化。例如，用户与用户之间耳朵大小和形状的差异可能影响由头戴式装置生成的且被用户感知的声音，这可能对用户的音频体验产生负面影响。当前的音频系统不足以传送高保真度的音频内容，因为它们可能没有考虑到用户与用户之间解剖特征的变化以及用户与用户之间头戴式装置配合(fitment)的不一致性。因此，需要一种用于调整音频输出的方法，该方法补偿解剖特征的变化和配合不一致性，使得头戴式装置提供的音频内容被定制给用户。
[0004]概述
[0005]公开了一种使用机器学习模型生成个性化均衡滤波器以增强用户的音频体验的系统和方法。接收用户的头部的一部分的一个或更多个图像，该一个或更多个图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：接收包括用户的耳朵的一个或更多个图像；从所述一个或更多个图像中识别所述用户的耳朵的一个或更多个特征；将所述用户的耳朵的所述一个或更多个特征提供给模型，所述模型被配置为基于所识别的一个或更多个特征来预测所述用户的耳朵处的音频输出；以及基于所述用户的耳朵处的所述音频输出生成均衡滤波器，所述均衡滤波器被配置为调整提供给所述用户的音频内容的一个或更多个声学参数。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所生成的均衡滤波器提供给头戴式装置，所述头戴式装置被配置为在向所述用户提供音频内容时使用所述均衡滤波器。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其中，在应用于提供给所述用户的音频内容时，所述均衡滤波器基于所预测的所述用户的耳朵处的音频输出，为所述用户调整所述音频内容的一个或更多个声学参数。4.根据权利要求1、权利要求2或权利要求3所述的方法，还包括：将所述均衡滤波器提供给在线系统，用于与所述用户的用户配置文件相关联地存储，其中，所述均衡滤波器能够由与所述用户相关联的有权访问所述用户配置文件的一个或更多个头戴式装置检索，以用于向所述用户提供内容。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，还包括：使用多个标记图像训练所述模型，所述标记图像各自识别附加用户的耳朵的特征，对于所述附加用户，所述耳朵处的音频输出是已知的。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个图像中的所述用户佩戴头戴式装置，并且其中，至少部分地基于所述头戴式装置相对于所述用户的耳朵的位置来识别所述一个或更多个特征；并且优选地，其中，所述头戴式装置包括具有两个臂的眼镜框，每个臂耦合到眼镜主体，并且所述一个或更多个图像包括所述两个臂之一的至少一部分，所述两个臂之一的至少一部分包括多个换能器中的换能器；和/或优选地，其中，所述模型被配置成至少部分地基于所述多个换能器中的所述换能器相对于所述用户的耳朵的位置来确定所述音频输出响应。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个图像是使用深度相机组件捕获的深度图像。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所识别的一个或更多个特征是描述所述用户的耳朵的尺寸或所述用户的耳朵的形状的人体测量特征。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：将所确定的所述用户的耳朵处的音频输出与所测量的所述用户的耳朵处的音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：瓦米思，
申请(专利权)人：脸谱科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：