一种可渗透反应栅格监测方法、装置、系统及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种可渗透反应栅格监测方法、装置、系统及计算机设备，该方法包括，获取传感器数据，所述传感器数据用于表征所述可渗透反应栅格的状态信息；基于所述传感器数据输入到预设的神经网络模型得到分析结果；基于所述分析结果生成相应的响应措施。通过获取各类的传感器数据，可以实时监测各种数据的变化，将传感器数据输入到预设的神经网络模型得到对应的数据分析结果，根据分析结果采取相应的应对措施，可以大大减少了监测周期，提高了监测的时效性。测的时效性。测的时效性。

【技术实现步骤摘要】
一种可渗透反应栅格监测方法、装置、系统及计算机设备


[0001]本专利技术涉及地下水监测
，具体涉及一种可渗透反应栅格监测方法、装置、系统及计算机设备。

技术介绍

[0002]可渗透反应格栅(Permeable reactive barrier，以下简称PRB)技术是指通过在受污染地下水流经的途径上建造由反应介质组成的反应格栅(设置于反应墙上)，通过反应介质的吸附、沉淀、氧化还原和生物降解等作用去除地下水中的污染物，可用于污染地下水修复及风险管控。
[0003]PRB的运行寿命是关乎PRB实际工程应用的重要问题之一，PRB工程建成后，只要场地地下污染羽存在就必须对其进行全方位监测。最基本的监测是在关键位置(如浓度较高或接近反应墙的位置)集中布设一定数量的监测设备，对目标污染物进行监测以明确PRB下游的地下水是否达到修复目标值，即判断污染羽是否被PRB高效捕获即处理。为了精确衡量监测效果，需在PRB内部及上下游设置监测井以观测水位深度变化，并周期性地监测相关的水力性能、地球化学参数以及地下水流速等，这些数据对决定PRB运行方式十分重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可渗透反应栅格监测方法，其特征在于，包括：获取传感器数据，所述传感器数据用于表征所述可渗透反应栅格的状态信息；基于所述传感器数据输入到预设的神经网络模型得到分析结果；基于所述分析结果生成相应的响应措施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述预设的神经网络的过程包括：获取传感器样本数据，对所述传感器样本数据进行阈值标注和空间插值分析标注得到对应的阈值数据和空间插值数据；将所述传感器样本数据作为输入数据、与所述传感器数据对应的所述阈值数据和空间插值数据作为输出数据，对用于进行传感器数据分析的神经网络模型进行训练，得到所述预设的神经网络模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述传感器数据进行空间插值分析标注，包括：获取同一时间段内各地下水水位数据；基于反距离加权插值法得到等水位线图；基于所述等水位线图对所述传感器样本数据进行标注得到空间插值分析标注。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器数据包括阈值数据和空间插值数据，所述基于所述传感器数据输入到预设的神经网络模型得到分析结果，包括：基于所述阈值数据和预设的神经网络模型得到第一特征值；基于所述空间插值数据和预设的神经网络模型得到第二特征值；基于所述第一特征值和第二特征值得到所述阈值数据和空间插值数据的标准度；基于所述标准度得到所述阈值数据和空间插值数据的分析结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取传感器数据之后，所述基于所述传感器数据输入到预设的神经网络模型得到分析结果之前，所述方法还包括：基于所述传感器数据转化为数据格式统一的可用传感器数据；基于所述可用传感器数据输入到神经网络模型得到分析结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家铭，李书鹏，郭丽莉，熊静，李嘉晨，王祺，刘亚茹，张维琪，
申请(专利权)人：北京建工环境修复股份有限公司，
类型：发明
国别省市：