图像处理方法、装置、摄像头模组和设备制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、摄像头模组和设备，方法包括：获取若干帧原始图像；从原始图像中选择一帧原始图像作为关键帧图像；确定关键帧图像中每个像素的场景，并且，计算关键帧图像中每个像素的第一权重；对于关键帧图像中的每个像素，根据像素的场景以及第一权重计算像素的目标权重；根据关键帧图像中每个像素的目标权重对若干帧原始图像进行曝光融合，得到目标图像。本申请能够提升曝光融合得到的目标图像的质量，进而提升图像的视觉效果，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、摄像头模组和设备


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法、装置、摄像头模组和设备。

技术介绍

[0002]自然界的光线变化范围很大，人类的眼睛在长期的进化过程中已经适应了自然界的光线，能够在明暗反差强烈的环境中观察到高亮和低亮的细节部分，但是目前的静态图像显示技术还远远达不到这样的高动态范围。举例来说，当传感器(sensor)的动态范围小于图像场景动态范围时，使用摄像头拍摄明亮场景得到的图像容易出现曝光过度，图像在曝光处信息严重丢失，而使用摄像头拍摄昏暗场景得到的图像容易出现曝光不足，图像的细节信息无法辨认，从而，上述情况下拍摄的图像很难完整反映真实场景的细节信息。为了还原自然光线的高动态范围而开发的高动态范围图像(High
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Dynamic Range，简称HDR)技术在摄影和视频领域中有了越来越广泛的应用。
[0003]目前，曝光融合(Exposure Fusion)方法从图像融合的角度出发，从曝光度不同的图像序列提取信息融合成一帧HDR图像，然而，使用该方法得到的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取若干帧原始图像；从所述原始图像中选择一帧原始图像作为关键帧图像；确定所述关键帧图像中每个像素的场景，并且，计算所述关键帧图像中每个像素的第一权重；对于所述关键帧图像中的每个像素，根据所述像素的场景以及所述第一权重计算所述像素的目标权重；根据所述关键帧图像中每个像素的目标权重对所述若干帧原始图像进行曝光融合，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干帧原始图像包括：中曝帧图像，所述从所述原始图像中选择一帧原始图像作为关键帧图像，包括：从所述若干帧原始图像中选择一帧中曝帧图像作为关键帧图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述若干帧原始图像中选择一帧中曝帧图像作为关键帧图像，包括：计算所述若干帧原始图像中每帧中曝帧图像的清晰度；从所述若干帧原始图像包括的中曝帧图像中选择清晰度最高的中曝帧图像作为所述关键帧图像。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述关键帧图像中每个像素的概率值，所述概率值用于表示所述像素与所述像素的场景的匹配程度；所述根据所述像素的场景以及所述第一权重计算所述像素的目标权重，包括：根据所述像素的场景、概率值以及所述第一权重计算所述像素的目标权重。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述关键帧图像中每个像素的场景和概率值，包括：将所述关键帧图像转换为RGB格式的第一图像；使用预先训练得到的场景语义分割模型对所述第一图像中每个像素的场景和概率值进行计算，得到所述第一图像中每个像素的场景和概率值；所述场景语义分割模型用于计算RGB格式图像中每个像素的场景和概率值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述场景语义分割模型的训练方法包括：使用样本图像对预设神经网络模型进行训练，得到所述场景语义分割模型；所述样本图像是RGB格式的图像，所述样...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云，刘春婷，汪涛，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：