一种面向电力市场的多模态数据融合方法、设备及介质技术

本申请公开了一种面向电力市场的多模态数据融合方法、设备及介质，包括：构建面向电力市场的知识图谱；知识图谱的实体表示电力市场中的多种指标；知识图谱的边表示各指标之间的关系；对知识图谱中的实体特征进行预处理，以将各类数据转换为统一的多维向量；从知识图谱中识别出锚点实体，并对锚点实体信息进行融合处理；将知识图谱转换成由融合后的锚点实体构成的锚点图。这样采用知识图谱实现电力市场中的多模态融合，将多种指标表示到图结构中，并表征为统一的多维向量，促使多模态多领域的数据得到有效地整合，且将大型的知识图谱转换为较小的由锚点构成的锚点图，减少了实体数量，提升了效率，可实现快速、跨平台的异构数据检索和集成管理。索和集成管理。索和集成管理。

【技术实现步骤摘要】
一种面向电力市场的多模态数据融合方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种面向电力市场的多模态数据融合方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，电力系统的正常运行依赖于各个业务系统间的数据传递和相互配合，而在这些业务系统是先后在不同年代、不同平台上建设的，它们所使用的数据库、操作平台和具体的数据结构均可能不同，由此导致自动化系统中大量异构的结构化和非结构化数据出现，例如不同格式的电网拓扑和运行数据、电力设备信息、地理环境数据、气象数据、音频视频和大量不同格式的文本数据等。
[0003]为了实现这些异构数据之间的沟通交互和信息集成，电力系统需要在不同平台间加入大量的数据转换接口和中间环节。但是，这些数据平台各自相对独立，数据之间缺乏联系，难以实现快速、跨平台的数据检索和集成管理。
[0004]因此，如何建立面向电力市场的多模态数据融合方法，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种面向电力市场的多模态数据融合方法、设备及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向电力市场的多模态数据融合方法，其特征在于，包括：构建面向电力市场的知识图谱；所述知识图谱的实体表示电力市场中的多种指标；所述知识图谱的边表示各指标之间的关系；对所述知识图谱中的实体特征进行预处理，以将各类数据转换为统一的多维向量；从所述知识图谱中识别出锚点实体，并对锚点实体信息进行融合处理；将所述知识图谱转换成由融合后的锚点实体构成的锚点图。2.根据权利要求1所述的多模态数据融合方法，其特征在于，所述构建面向电力市场的知识图谱，包括：采集电力市场下的关键数据；所述关键数据的格式包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；从所述关键数据中抽取包括电力市场指标名称、电力市场指标关系以及电力市场指标属性的信息；根据抽取的信息，构建面向电力市场的知识图谱。3.根据权利要求2所述的多模态数据融合方法，其特征在于，所述对所述知识图谱中的实体特征进行预处理，包括：采用预训练好的Faster
‑
RCNN将图片转换为特征向量；采用预训练好的BERT模型将文本转换为特征向量。4.根据权利要求3所述的多模态数据融合方法，其特征在于，所述从所述知识图谱中识别出锚点实体，包括：在已转换为特征向量的图片和问题文本中提取关键实体作为锚点实体。5.根据权利要求4所述的多模态数据融合方法，其特征在于，所述对锚点实体信息进行融合处理，包括：获取锚实体对应的邻居和关系的重要程度；以所述重要程度作为权重，采用图神经网络的方式融合多阶邻居的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，范娟娟，肖秀，徐漪，王均平，王恺伟，曾志强，李群，赵丽丽，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：