一种基于AI算法的智能推荐引擎系统技术方案

本申请公开了一种基于AI算法的智能推荐引擎系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、内容表示：为每个内容抽取出一些特征来表示此内容；步骤二、特征学习并生成推荐列表：利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征，为此用户推荐一组相关性最大的内容。推荐方法基于用户自身的浏览记录进行推荐，在用户量较少的内容系统中具有较好的推荐表现。具有较好的推荐表现。具有较好的推荐表现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI算法的智能推荐引擎系统


[0001]本申请涉及一种基于AI算法的智能推荐引擎系统，具体为基于AI算法的智能推荐方法，属于大数据和AI算法推荐


技术介绍

[0002]在海量新闻资讯内容中，使用户受到“信息过载”和“信息迷航”问题的困扰，基于AI算法的智能推荐引擎系统可以通过分析用户过去喜欢的内容，为用户推荐和他过去喜欢的内容相似的内容，识别用户兴趣点，将用户感兴趣的新闻资讯推荐给用户。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是基于AI算法，根据用户过去喜欢的内容，为用户推荐和他过去喜欢的内容相似的内容；通过大数据算法实现内容和用户偏好匹配，用户在观看节目或新闻时可以获得相应的个性化资讯内容推荐。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请的技术方案是提供了一种基于AI算法的智能推荐引擎系统，其特征在于，包括以下步骤：
[0005]步骤一、内容表示：为每个内容抽取出一些特征来表示此内容；
[0006]步骤二、特征学习并生成推荐列表：利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI算法的智能推荐引擎系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、内容表示：为每个内容抽取出一些特征来表示此内容；步骤二、特征学习并生成推荐列表：利用一个用户过去喜欢或不喜欢的内容的特征数据，来学习出此用户的喜好特征；通过比较得到的用户的喜好特征与候选内容的特征，为此用户推荐一组相关性最大的内容。2.根据权利要求1所述的基于AI算法的智能推荐引擎系统，其特征在于，所述步骤一中将内容表示为关键词向量，对于视频内容，通过向量空间模型表示，将内容表示成一个关键词向量，关键字包括标签、导演、演员、类型、时长；对于文本内容，通过自然语言技术抽取关键词；首先对文本进行分词，将字流变成词流，然后从词流中检测出命名实体，这些实体和其他重要的词组成关键词集合，最后对关键词进行排名，计算每个关键词的权重，从而生成关键词向量。3.根据权利要求2所述的基于AI算法的智能推荐引擎系统，其特征在于，所述步骤一具体步骤为：对内容d，内容特征表示成一个关键词向量如下：d＝{(e1,w1),(e
j
,w
i
),...,L}其中，e
j
就是关键词，w
i
是关键词对应的权重；L表示对应于内容d的类型，L＝1表示文本，L＝0表示视频；如果内容是文本，用下式计算每个关键词的权重如果内容是视频，根据关键词在剧中的重要程度赋予他们...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱胤达，郑晓东，杨晓峰，
申请(专利权)人：天翼视讯传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：