设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:32916603 阅读:10 留言:0更新日期:2022-04-07 12:07
本发明专利技术公开了一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测智能门锁的工作状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。本发明专利技术解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。电设备进入错误的工作状态的问题。电设备进入错误的工作状态的问题。

【技术实现步骤摘要】
设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能家居领域,具体而言,涉及一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展,越来越多的智能家电设备走进了人们的日常生活中,其中,在智能家电设备中,智能门锁与其他智能家电设备可实现互联,从而目标对象通过智能门锁可确定其他智能家电的工作状态。
[0003]但是,现有技术中智能门锁在控制与智能门锁关联的其他智能家电设备时,只能简单地根据智能门锁的关闭状态以及开启状态,确定其他智能家电的工作状态。例如,当智能门锁开启时,其他智能家电进入运行状态,当智能门锁关闭时,其他智能家电进入待机状态。
[0004]然而,在实际生活中,目标对象可能存在短时间出门离家的情况,例如,在目标对象需要下楼取快递或者取外卖时,为了安全起见,目标对象会关闭智能门锁,但是对于家中的智能空调以及智能热水器等与智能门锁关联的智能家电设备,目标对象则希望其保持运行状态,而不是进入待机状态。
[0005]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种设备控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以至少解决现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所导致的与智能门锁关联的家电设备进入错误的工作状态的问题。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种设备控制方法,包括:获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测智能门锁的工作状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
[0008]进一步地,设备控制方法还包括:根据智能门锁的工作状态确定目标对象处于离家状态或居家状态;根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
[0009]进一步地,设备控制方法还包括;在智能门锁处于反锁状态时,确定目标对象处于离家状态;在智能门锁处于未反锁状态时,确定目标对象处于居家状态。
[0010]进一步地,设备控制方法还包括;在根据目标图像信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长之前,获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,其中,第一图像为目标对象在离家时关闭智能门锁时的图像,
第二图像为目标对象在回家时开启智能门锁时的图像;根据多个第一图像以及多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。
[0011]进一步地,设备控制方法还包括;基于目标神经网络模型,从目标图像信息中提取目标对象的特征信息,其中,特征信息至少包括目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息;根据特征信息确定目标对象处于离家状态时的离家时长或目标对象处于居家状态时的居家时长。
[0012]进一步地,设备控制方法还包括;在目标对象处于离家状态时,若特征信息满足第一预设条件,确定离家时长为第一离家时长,其中,第一预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第一特定妆容,神态信息为第一特定神态,服饰信息为第一特定服饰;在目标对象处于离家状态时,若特征信息不满足第一预设条件,确定离家时长为第二离家时长,其中,第二离家时长小于第一离家时长;在目标对象处于居家状态时,若特征信息满足第二预设条件,确定居家时长为第一居家时长,其中,第二预设条件至少包括如下之一:妆容信息为第二特定妆容,神态信息为第二特定神态,服饰信息为第二特定服饰;在目标对象处于居家状态时,若特征信息不满足第二预设条件,确定居家时长为第二居家时长,其中,第二居家时长小于第一居家时长。
[0013]进一步地,设备控制方法还包括;在离家时长为第一离家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态;在离家时长为第二离家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第一居家时长时,确定目标设备的工作状态为运行状态;在居家时长为第二居家时长时,确定目标设备的工作状态为待机状态。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种设备控制装置,包括:获取模块,用于获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测模块,用于检测智能门锁的反锁状态,其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,智能门锁所处的状态;第一确定模块,用于根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长;第二确定模块,用于基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态,其中,目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关系的设备。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行上述的设备控制方法。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,该电子设备包括一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现用于运行程序,其中,程序被设置为运行时执行上述的设备控制方法。
[0017]在本专利技术实施例中,采用综合目标图像信息以及智能门锁的工作状态,确定目标对象的离家时长或居家时长的方式,在获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息之后,检测智能门锁的工作状态,从而根据目标图像信息以及智能门锁的工作状态确定目标对象的离家时长或居家时长,进而基于离家时长或居家时长确定目标设备的工作状态。其中,工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,反锁状态为目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态;目标设备为与智能门锁关联并且与目标对象具有绑定关
系的设备。
[0018]由上述内容可知,由于智能门锁的工作状态包括反锁状态和未反锁状态,并且,反锁状态是目标对象在室外反锁智能门锁之后,智能门锁所处的状态。因此,通过检测智能门锁的工作状态,可确定目标对象是离家状态还是居家状态。进一步地,在确定目标对象的所处状态之后,本申请可根据目标图像信息确定目标对象的离家时长或居家时长,从而解决了现有技术中无法有效确定目标对象的离家时长或者居家时长的问题。另外,在确定离家时长或者居家时长之后,本申请可基于离家时长或者居家时长确定目标设备的工作状态,例如,通过确定目标对象是短时间离家,从而确定目标设备的工作状态保持运行状态不变,而不是自动切换为待机状态。因此,本申请所提供的方案可避免目标对象进入错误的工作状态的问题,提高了用户的使用体验。
[0019]由此可见,本申请所提供的方案达到了确定目标对象的离家时长或居家时长的目的,从而实现了智能化确定目标设备的工作状态的效果,进而解决了现有技术中智能门锁无法有效确定用户的离家时长或者居家时长所本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备控制方法,其特征在于,包括:获取目标对象开启或关闭智能门锁时的目标图像信息;检测所述智能门锁的工作状态,其中,所述工作状态至少包括反锁状态和未反锁状态,所述反锁状态为所述目标对象在室外反锁所述智能门锁之后,所述智能门锁所处的状态;根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长;基于所述离家时长或所述居家时长确定目标设备的工作状态,其中,所述目标设备为与所述智能门锁关联并且与所述目标对象具有绑定关系的设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像信息以及所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象的离家时长或居家时长,包括:根据所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象处于离家状态或居家状态;根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述智能门锁的工作状态确定所述目标对象处于离家状态或居家状态,包括:在所述智能门锁处于所述反锁状态时,确定所述目标对象处于所述离家状态;在所述智能门锁处于所述未反锁状态时,确定所述目标对象处于所述居家状态。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长之前,所述方法还包括:获取在历史时间段内的多个第一图像以及多个第二图像,其中,所述多个第一图像为所述目标对象在离家时关闭所述智能门锁时的图像,所述多个第二图像为所述目标对象在回家时开启所述智能门锁时的图像;根据所述多个第一图像以及所述多个第二图像训练神经网络模型,得到目标神经网络模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长,包括:基于所述目标神经网络模型,从所述目标图像信息中提取所述目标对象的特征信息,其中,所述特征信息至少包括所述目标对象的妆容信息、神态信息以及服饰信息;根据所述特征信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息确定所述目标对象处于所述离家状态时的离家时长或所述目标对象处于所述居家状态时的居家时长,包括:在所述目标对象处于所述离家状态时,若所述特征信息满足第一预设...

【专利技术属性】
技术研发人员:李聪秦萍陈翀
申请(专利权)人:珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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