一种数字仪表盘的读数识别方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数字仪表盘的读数识别方法与系统，其中所述方法包括：采集数字仪表盘的第一图片，判断模型库中是否存在相应数字仪表盘的模型；若模型库中不存在相应数字仪表盘的模型，则判断图片数据库中是否存在第一样本图片集；判断第一样本图片集中的图片数量是否小于预设阈值；如果是，则基于第一图片，提取数字仪表盘的特征信息；基于数字仪表盘的特征信息，生成包含数字的第二图片集；基于第一图片和第二图片集，生成第二样本图片集；基于第一样本图片集和第二样本图片集对模型进行训练；基于训练好的模型对第一图片进行识别。本发明专利技术可以快速完成数字仪表盘的识别，并且提高数字仪表盘的识别精度。数字仪表盘的识别精度。数字仪表盘的识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种数字仪表盘的读数识别方法与系统


[0001]本专利技术属于大数据分析与数据挖掘领域，尤其涉及一种数字仪表盘的读数识别方法与系统。

技术介绍

[0002]识别各种仪器仪表示数任务不同于传统的光学字符识别(OCR)问题，更接近于自然场景的文本识别问题，这方面的研究从整体上可以分为检测(Detection)和识别(Recognition)两个部分；与文档类的OCR问题不同的是，各种仪器仪表示数中的数字检测本身是一件十分困难的事情，许多学者进行了很多的尝试。
[0003]在深度学习方法出现之前，基于传统的手工设计特征(Handcraft Features)，包括基于连通区域，以及基于HOG的检测框描述的方法是比较主流的；如通过最大稳定极值区域(MSER
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Maximally Stable Extremal Regions)得到字符的候选，并将这些字符候选看作连通图(graph)的顶点，此时就可以将文本行的寻找过程视为聚类(clustering)的过程，因为来自相同文本行的文本通常具有相同的方向、颜色、字体以及形状。在OPE本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字仪表盘的读数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101、采集所述数字仪表盘的第一图片，判断模型库中是否存在相应数字仪表盘的模型；步骤S103、若所述模型库中不存在相应数字仪表盘的模型，则判断图片数据库中是否存在第一样本图片集，所述第一样本图片集包含所有相应数字仪表盘的图片；步骤S105、判断所述第一样本图片集中的图片数量是否小于预设阈值；步骤S106、如果是，则基于所述第一图片，提取所述数字仪表盘的特征信息；步骤S107、基于所述数字仪表盘的特征信息，生成包含数字的第二图片集；步骤S109、基于所述第一图片和第二图片集，生成第二样本图片集；步骤S111、基于所述第一样本图片集和第二样本图片集对所述模型进行训练；步骤S113、基于训练好的模型对所述第一图片进行识别。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述模型库中存储训练好的模型，所述训练好的模型直接对采集的图片进行识别。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，如果所述第一样本图片集中的图片数量大于或等于预设阈值，则使用第一样本图片集对相应模型进行训练，执行步骤S113。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设阈值由用户自定义或者基于训练精度来定义。5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S106包括：提取所述第一图片的图片尺寸、数字仪表盘的外形、数字字体格式、数字字体颜色。6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述步骤S107包括：基于所述数字字体格式和数字字体颜色，生成透明背景的数字字体...

【专利技术属性】
技术研发人员：高耸，魏章，李斌山，雒厂辉，
申请(专利权)人：北京蒙帕信创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：