基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置，包括：雷达信号的选取，时频分析方法CTFD将信号转化为时频图像；改进后的ADNet网络去噪处理；改进后的Googlenet进行信号的分类识别预测；与真实的标签比对，得到识别率。本发明专利技术从抗噪性出发，利用CTFD提取信号的时频特征，新的核函数在滤波的同时也保留了信号的频率变化特征，为了在低信噪比下对被强烈噪声污染的时频图进行降噪恢复，构建改进后的ADNet网络用于含噪时频图像的复原。本发明专利技术可以很好的将被高斯或复合噪声污染的时频图像复原，提高识别精度。构建改进后的Googlenet网络用于多种雷达信号的分选识别。显著提高了低信噪比条件下雷达信号调制格式的识别精度，在

【技术实现步骤摘要】
基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置


[0001]本专利技术属于模式识别、信息
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，先进的电子侦察技术是在电子对抗中获得优势的关键。雷达信号脉冲内调制识别是雷达电子战(EW)的关键技术。在现代电子支持措施(ESM)系统、电子智能(elint)系统和雷达预警接收机中发挥着重要作用。雷达信号调制类型的高精度识别意味着提高判断接收信号的威胁水平的有效性，提高估计检测信号的参数的准确性。然而，在雷达中使用的脉冲压缩技术大大降低了雷达信号的功率谱密度，雷达正常工作环境下的信噪比(SNR)也越来越低。这要求雷达信号的脉冲内调制识别方法在低信噪比下具有良好的性能。此外，随着雷达技术的快速发展，雷达信号的脉冲内调制方式越来越多样化，需要识别的雷达信号更加广泛。因此，如何准确地识别低信噪比环境下各类不同的雷达信号调制格式，是雷达应用领域亟待解决的热点问题。
[0003]与其他信号处理相比，雷达信号具有信噪比低的缺点。因此，需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：选取多种雷达信号；通过时频分析方法CTFD将各所述雷达信号转化为时频图像；改进原始ADNet网络的稀疏块，将空洞卷积层集中设置于稀疏块的第2、3、4和5层；通过改进后的ADNet网络对各所述时频图像进行去噪处理，得到无噪声时频图像；改进原始Googlenet中Inception结构的对称卷积核，用3组1*7和7*1的非对称卷积核替代3组7*7的对称卷积核；通过改进后的Googlenet网络对各所述无噪声时频图像进行信号分类识别预测，得到雷达信号调制格式的识别结果。2.如权利要求1所述的基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法，其特征在于，所述雷达信号包括：幅度调制SSB
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WC、DSB
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WC，频率调制LFM、SFM、DLFM、MLFM、EQFM，相位调制BPSK，数字频率调制2FSK、4FSK、MSK及复合调制信号LFM
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BPSK、2FSK
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BPSK。3.如权利要求1所述的基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法，其特征在于，所述通过时频分析方法CTFD将各所述雷达信号转化为时频图像的步骤，包括：在时频分析方法CWD的基础上改进核函数，得到时频分析方法CTFD；改进后的核函数的表达式为：其中，τ是横轴时延，ν是纵轴频移，γ是形状系数，ξ是尺度系数，分别用于调整核函数的形状和大小；通过所述时频分析方法CTFD对各所述雷达信号进行时频分析，得到对应的时频图像。4.如权利要求1所述的基于时频分析及去噪的雷达信号调制格式识别方法，其特征在于，所述通过改进后的ADNet网络对各所述时频图像进行去噪处理，得到无噪声时频图像的步骤，还包括：利用残差来计算损失函数，计算公式如下：其中，N表示时频图像的数量，θ为权重系数，是ADNet网络预测的第i个无噪声时频图像的残差图，为第i个输入的含噪时频图像，为第i个无噪声时频图像，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张祥莉，罗天泽，罗大鹏，张佳朕，李欣，蹇安安，柳旭辉，
申请(专利权)人：中建三局智能技术有限公司中建三局第二建设工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：