一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法及系统技术方案

技术编号:32909019 阅读:21 留言:0更新日期:2022-04-07 11:59
一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法及系统,包括:获取区域综合能源系统的参数;将区域综合能源系统的参数上限和下限分别作为预先构建的最优子模型和最劣子模型的输入,采用二阶段分解法进行求解,分别得到区域综合能源系统的最优用能效率和最劣用能效率;基于所述最优用能效率和所述最劣用能效率构建最优值取值区间,由最优值取值区间的数值对应的各设备的运行参数构成优化调度方案,并采用优化调度方案进行调度;其中,优化模型以用能效率最大为目标构建的目标函数,以及为目标函数设置的约束条件构建而成。本发明专利技术采用二阶段分解法求解最优子模型和最劣子模块,考虑了分布式电源及负荷的不确定性,得到的优化方案更合理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法及系统


[0001]本专利技术涉及仿真优化领域,具体涉及一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法及系统。

技术介绍

[0002]面对世界范围内的能源和环境制约,很多国家都把节能和提高能效提到首要战略地位,可再生能源的应用、多能源互联以及能源市场化是促进能源高效、清洁利用的有效途径。目前新电改方案的最大亮点“售电市场”放开,为能源互联网建立以及能源市场化的推进打下了坚实基础。负荷与能源种类的多样性使得能源互联成为必然趋势,综合能源系统(integrated energy system,IES)是能源互联的典型形式。而随着新能源渗透率的不断提高以及用电需求的多样化,系统的供能侧和负荷侧都存在很强的不确定性,对综合能源系统的运行策略产出较大的影响。

技术实现思路

[0003]为了解决综合能源系统中不确定因素对运行调度带来的影响问题,本专利技术提出了一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法,包括:
[0004]获取区域综合能源系统的参数;
[0005]将所述区域综合能源系统的参数上限和下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域综合能源系统的优化调度仿真方法,其特征在于,包括:获取区域综合能源系统的参数;将所述区域综合能源系统的参数上限和下限分别作为预先构建的最优子模型和最劣子模型的输入,采用二阶段分解法进行求解,分别得到区域综合能源系统的最优用能效率和最劣用能效率;基于所述最优用能效率和所述最劣用能效率构建最优值取值区间,由所述最优值取值区间的数值对应的各设备的运行参数构成优化调度方案,并采用所述优化调度方案进行调度;其中,所述优化模型以用能效率最大为目标构建的目标函数,以及为所述目标函数设置的约束条件构建而成。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最优子模型和所述最劣子模型的构建包括:以用能效率最大为目标,以所述区域综合能源系统的参数上限为输入,构建上限目标函数;以用能效率最大为目标,以所述区域综合能源系统的参数下限为输入,构建下限目标函数;为所述上限目标函数和所述下限目标函数均设置电平衡约束、热平衡约束、冷平衡约束、储能设备的出力约束和产能设备的出力约束;由所述上限目标函数和所述电平衡约束、热平衡约束、冷平衡约束、储能设备的出力约束、产能设备的出力约束构建所述最优子模型;由所述下限目标函数和所述电平衡约束、热平衡约束、冷平衡约束、储能设备的出力约束和产能设备的出力约束构建所述最劣子模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述上限目标函数如下式所示:式中:f
+
为最优子模型,为目标函数中系数为正的区间变量,其中j=1,2,

,k1;为目标函数中系数为负的区间变量,其中j=k1+1,k1+2,

,n,k1为整数。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述下限目标函数如下式所示:式中,f

为最劣子模型,5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述区域综合能源系统的参数上限和下限分别作为预先构建的最优子模型和最劣子模型的输入,采用二阶段分解法进行求解,分别得到区域综合能源系统的最优用能效率和最劣用能效率,包括:基于所述区域综合能源系统的参数的上限值调用CPLEX软件对所述最优子模型进行求解得到最优用能效率;基于所述区域综合能源系统的参数的下限值,调用所述CPLEX软件对所述最劣子模型
进行求解,得到最劣用能效率。6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电平衡约束如下式所示:式中,为时刻t第m
...

【专利技术属性】
技术研发人员:白牧可盛万兴刘科研孟晓丽康田园叶学顺张怀天陆海翟苏巍毛传峰
申请(专利权)人:国家电网有限公司云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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