一种融合YOLOv4-F图像检测算法的火场可视化消防头盔制造技术

本发明专利技术提出一种融合YOLOv4

【技术实现步骤摘要】
一种融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔


[0001]本专利技术涉及消防设备
，具体涉及一种融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔。

技术介绍

[0002]在消防设备
，研究火场环境可视化，对提升消防员灭火救援的工作效率、保护消防员自身安全具有重要作用。火场环境中能见度低，普通相机难以获取火场信息，红外热成像技术能够在低能见度获取环境信息，但是，红外热成像具有分辨率差、对比度低、信噪比低等特点，获取的图像信息不够清晰，现场物体信息难以判别等。且火灾现场噪声也比较大，难以获取清晰的声音信息，使得消防队员之间以及消防员与现场指挥人员之间难以进行有效的信息交流，这些都为灭火救援工作增添了很多难度。深度学习、图像处理和AR(现实增强)等技术的发展，为火场可视化提供了新的技术途径，使得消防员能够更加直观的看到火场信息。

技术实现思路

[0003]针对上述
技术介绍
中的不足，本专利技术提出一种融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔，包括头盔壳体(1)，其特征在于：所述头盔壳体(1)的前部铰接有具有AR显示模块的防护面罩(4)，防护面罩(4)的下部密闭连接有防毒面具(5)，头盔壳体(1)的下部密闭连接有防护披挂(6)，防护披挂(6)上分别设置有空气鼠标(7)、存储模块(8)、控制模块(9)、电池模块(10)和通讯模块(11)，且AR显示模块、空气鼠标(7)、存储模块(8)和电池模块(10)均与控制模块(9)相连接，控制模块(9)通过通讯模块(11)与指挥室的监控终端相连接；所述头盔壳体(1)的侧部设置有语音交流模块(3)，语音交流模块(3)与控制模块(9)相连接；所述头盔壳体(1)的前部上方设置有图像采集模块，图像采集模块与控制模块(9)相连接，控制模块(9)接收图像采集模块所采集的图像并通过图像清晰算法对图像进行清晰化处理，然后再通过改进的图像识别算法对清晰化处理后的图像进行识别。2.根据权利要求1所述的融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔，其特征在于：所述语音交流模块(3)包括声音采集模块和骨传声耳机，声音采集模块和骨传声耳机均与控制模块(9)相连接，控制模块(9)接收声音采集模块所采集的声音并通过MFCC声纹识别算法进行降噪处理，然后反馈给骨传声耳机。3.根据权利要求1或2所述的融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔，其特征在于：所述图像采集模块采用微型红外热成像仪(2)，微型红外热成像仪(2)安装在头盔壳体(1)的前部上方，微型红外热成像仪(2)与控制模块(9)相连接。4.根据权利要求3所述的融合YOLOv4
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F图像检测算法的火场可视化消防头盔，其特征在于：所述图像识别算法采用基于YOLOv4
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tiny模型改进得到的YOLOv4
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F火焰检测模型，改进方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李森，张单，李浩，王业恒，宋寅卯，云军英，何蕊，王坤，
申请(专利权)人：郑州轻工业大学，
类型：发明
国别省市：