本公开关于一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一数据，所述第一数据包括至少一个小程序对应的监控数据；对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据；对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。这样，采用一站式的架构，实现小程序运行时生成的运行数据，从采集到反馈的整个处理流程逐渐精简化，自动化流程驱动小程序运行时的异常分析，大大缩减从数据收集到反馈展示的成本。的成本。的成本。
【技术实现步骤摘要】
一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着小程序生态的日益完善，线上的小程序越来越多，每天都会上报大量运行数据，这些运行数据对于维护小程序的健康运行十分重要。
[0003]现有技术中，运行数据只能由小程序的宿主应用程序搜集，没有实时汇报给开发者，当小程序发生异常时，开发者只能主动去宿主应用程序的服务器上获取运行数据，导致难以及时解决小程序的异常情况，因此需要自动化获取小程序数据的数据采集和反馈方法。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中小程序数据不能自动化采集和反馈的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据展示方法，包括：
[0006]获取第一数据，所述第一数据包括至少一个小程序对应的监控数据；
[0007]对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据；
[0008]对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。
[0009]可选的，所述对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：
[0010]对所述第一数据进行过滤，保留所述第一数据中的异常数据；
[0011]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据。
[0012]可选的，所述对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：
[0013]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定至少一个异常问题；
[0014]根据预设第一优先级，将所述至少一个异常问题中对应的小程序作为候选程序，所述预设第一优先级用于指示异常问题的优先级；
[0015]获取所述候选程序的日志数据。
[0016]可选的，所述对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：
[0017]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序；
[0018]根据预设第二优先级，确定目标日志数据的类型，获取所述候选程序的目标日志
数据，所述预设第二优先级用于指示不同类型的日志数据的优先级。
[0019]可选的，所述监控数据包括埋点数据和/或崩溃数据，所述对所述第一数据进行过滤，保留所述第一数据中的异常数据，包括：
[0020]按照预设周期，对所述崩溃数据进行排查，保留获取到的新增崩溃数据，作为异常数据；和/或，
[0021]对所述埋点数据进行监控，在任一埋点数据超出预设阈值的情况下，将所述任一埋点数据作为异常数据，并保留所述异常数据。
[0022]可选的，所述对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示，包括：
[0023]对所述监控数据及所述日志数据进行降采样，得到采样数据；
[0024]对所述采样数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。
[0025]可选的，所述对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示，包括：
[0026]对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果；
[0027]将所述异常分析结果、所述监控数据及所述日志数据分别存储在对应的存储空间内，并分别对所述异常分析结果、所述监控数据及所述日志数据进行展示。
[0028]可选的，所述对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示，包括：
[0029]对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行过滤，并对过滤后的异常分析结果进行展示。
[0030]可选的，所述对所述异常分析结果进行展示，包括：
[0031]利用网页对所述异常分析结果进行展示；或，
[0032]根据预先获取的推送请求信息，推送所述推送请求信息对应的异常分析结果。
[0033]根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据展示装置，包括：
[0034]数据收集平台，被配置为执行获取第一数据，所述第一数据包括至少一个小程序对应的监控数据；
[0035]数据分析平台，被配置为执行对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据；
[0036]问题展示平台，被配置为执行对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。
[0037]可选的，所述数据分析平台，被配置为执行：
[0038]对所述第一数据进行过滤，保留所述第一数据中的异常数据；
[0039]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据。
[0040]可选的，所述数据分析平台，被配置为执行：
[0041]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定至少一个异常问题；
[0042]根据预设第一优先级，将所述至少一个异常问题中对应的小程序作为候选程序，所述预设第一优先级用于指示异常问题的优先级；
[0043]获取所述候选程序的日志数据。
[0044]可选的，所述数据分析平台，被配置为执行：
[0045]对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序；
[0046]根据预设第二优先级，确定目标日志数据的类型，获取所述候选程序的目标日志数据，所述预设第二优先级用于指示不同类型的日志数据的优先级。
[0047]可选的，所述数据分析平台，被配置为执行：
[0048]按照预设周期，对所述崩溃数据进行排查，保留获取到的新增崩溃数据，作为异常数据；和/或，
[0049]对所述埋点数据进行监控，在任一埋点数据超出预设阈值的情况下，将所述任一埋点数据作为异常数据，并保留所述异常数据。
[0050]可选的，所述问题展示平台，被配置为执行：
[0051]对所述监控数据及所述日志数据进行降采样，得到采样数据；
[0052]对所述采样数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。
[0053]所述问题展示平台，被配置为执行：
[0054]对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果；
[0055]将所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：获取第一数据，所述第一数据包括至少一个小程序对应的监控数据；对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据；对所述监控数据及所述日志数据进行分析，得到所述候选程序的异常分析结果，并对所述异常分析结果进行展示。2.根据权利要求1所述的数据展示方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行检测，在任一所述小程序的监控数据异常的情况下，将所述任一小程序确定为候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：对所述第一数据进行过滤，保留所述第一数据中的异常数据；对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据。3.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定至少一个异常问题；根据预设第一优先级，将所述至少一个异常问题中对应的小程序作为候选程序，所述预设第一优先级用于指示异常问题的优先级；获取所述候选程序的日志数据。4.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序，获取所述候选程序的日志数据，包括：对所述异常数据进行聚合分析，根据聚合分析结果确定候选程序；根据预设第二优先级，确定目标日志数据的类型，获取所述候选程序的目标日志数据，所述预设第二优先级用于指示不同类型的日志数据的优先级。5.根据权利要求2所述的数据展示方法，其特征在于，所述监控数据包括埋点数据和/或崩溃数据，所述对所述第一数据进行过滤，保留所述第一数据中的异常数据，包括：按照预设周期，对所述崩溃数据进行排查，保留获取到的新增崩溃数据，作为异常数据；和/或，对所述埋点数据进行监控，在任一埋点数据超出预设阈值的情况下，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新晨，王鹏，赵祥凯，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。