【技术实现步骤摘要】
一种基于忆阻交叉阵列的传感器信号注意力权重分配方法
[0001]本专利技术属于电子信息
,具体涉及一种基于忆阻交叉阵列的传感器信号注意力权重分配方法。
技术介绍
[0002]随着信息技术的飞速发展,信息系统需要处理的信息数据种类和数据量越来越多,然而在实际的信息处理状况中,输入系统的信息中还包含了许多与结果无关的冗余信息,这些信息会降低信息处理效率甚至影响信息处理的准确性。
[0003]为了应对上述问题,目前在深度神经网络研究中,研究人员借鉴人类视觉系统在理解自然场景时,选择性地集中于重要信息,忽略无关信息的特性,提出了神经网络的注意力机制,即根据目标特征的重要性分配权重达到信息选择的效果,从而提高神经网络对大规模数据处理、分析和理解的能力。目前注意力机制中的注意力权重是在计算机中通过基于软件的复杂计算得到的,需要消耗大量的计算资源,且无法随着传感器实时接收到的刺激而进行实时调整变化。
技术实现思路
[0004]针对上述存在问题或不足,为解决现有注意力权重分配无法随着实时信息权重的改变而适应性改 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于忆阻交叉阵列的传感器信号注意力权重分配方法,其特征在于:对于信息系统的传感阵列,以一一对应的方式对各个传感单元均配置一个忆阻器单元与之连接,即配置与传感阵列规模相适应的忆阻器交叉阵列;所述忆阻器单元的初始电导值相同,当传感单元接受到刺激时,会施加一个电压脉冲信号给相应的忆阻器单元的两端,忆阻器单元接受到电压脉冲信号后,电导值会发生相应的变化;初始时,所有忆阻器单元的电导值相同;当传感阵列中的传感单元接受到刺激时,会施加一个电压脉冲信号于相应忆阻器单元的两端,忆阻器单元接受到电压脉冲信号后,电导值会发生相应的变化;当该传感单元再次接受到刺激时,则向相应的忆阻器单元再次施加一个电压脉冲使其电导值再次发生累加改变;如此往复,该忆阻器单元的电导值随相应的传感单元接受到的刺激信号的数量的增多发生单调性变化;信息系统将根据各忆阻器单元的当前电导值进行实时的注意力权重分配更新。2.如权利要求1所述基于忆阻交叉阵列的传感器信号注意力权重分配方法,其特征在于:所述传感阵列规模为M
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N,M和N均为非零自然数,且M和N相等或不等...
【专利技术属性】
技术研发人员:帅垚,罗雯,潘忻强,罗文博,吴传贵,张万里,王杰军,谢琴,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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