一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质技术

技术编号:32903611 阅读:17 留言:0更新日期:2022-04-07 11:54
本发明专利技术涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标,采集每个关联对象对应的各指标的值;S2:针对每个指标设定其值区间,同时设定值区间对应的得分区间,根据值区间和得分区间的区间边界,通过归一化函数计算各指标的得分;S3:将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后,得到该关联对象的综合得分;S4:根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序,根据排序结果进行推荐。本发明专利技术在低存储成本、低算力成本、以及海量时空关联信息下,将更可靠的时空关联信息靠前推荐出来,可应用与安防等领域,为使用者提供更可靠的线索。为使用者提供更可靠的线索。为使用者提供更可靠的线索。

【技术实现步骤摘要】
一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理领域,尤其涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据的发展,在数据挖掘、安防、商场客户挖掘等领域,时空关联算法不断呈现的同时,一个优秀的关联结果推荐算法也相当重要。现有的方法中一种是对单一指标进行排序推荐,一种是对各指标做统一最大最小值的无量纲归一化后加权。但是实际业务场景中各指标对应的得分情况不应该是线性的,而是当积攒到一定次数后就已经基本可信,再逐渐递增得分变化程度应该是趋于平缓增长的S曲线形式或逆S曲线形式。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题,本专利技术提出了一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质。
[0004]具体方案如下:
[0005]一种时空关联对象推荐方法,包括以下步骤:
[0006]S1:根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标,采集每个关联对象对应的各指标的值;
[0007]S2:针对每个指标设定其值区间,同时设定值区间对应的得分区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时空关联对象推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标,采集每个关联对象对应的各指标的值;S2:针对每个指标设定其值区间,同时设定值区间对应的得分区间,根据值区间和得分区间的区间边界,通过归一化函数计算各指标的得分;S3:将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后,得到该关联对象的综合得分;S4:根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序,根据排序结果进行推荐。2.根据权利要求1所述的时空关联对象推荐方法,其特征在于:影响关联对象的关联性排序的多个指标包括关联时间差和关联距离差。3.根据权利要求1所述的时空关联对象推荐方法,其特征在于:步骤S2中指标的值区间分别为:0≤X<K1、K1≤X<K...

【专利技术属性】
技术研发人员:林海施翔飞陈涛涛吴焕发张海滨苏示
申请(专利权)人:厦门市美亚柏科信息股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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