图例识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图例识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取待识别的图纸文件；识别图纸文件中的图框数据；从图框数据中筛选包括图例符号表的目标图框；从目标图框对应的图框信息中筛选图例符号表；提取图例符号表中的至少一个图例块；确定至少一个图例块中各图例块所属的单元格的行数据和列数据；基于行数据和列数据，分别确定与各图例块各自对应的图例名称；关联相互对应的图例块和图例名称。本实施例在对图例块进行识别时，可以直接对图纸文件进行识别，无需将图纸文件转换成图像，因此识别精度较高。因此识别精度较高。因此识别精度较高。

【技术实现步骤摘要】
图例识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图例识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在建筑设计领域的图纸文件设计中，通常会使用图例表来描述不同图例符号对应的名称信息。但不同设计人员的设计风格不同，导致不同图纸文件中，相同的图例符号可能具有不同的含义，或者相同的名称信息具有多种图例符号。因此，在审核设计图纸文件时，需快速地识别出不同的图例，而快速地进行图例识别，有利于提升图纸文件审核的工作效率。
[0003]当前在对图纸文件上的图例进行识别时，需要将图纸文件打印成图像，并基于打印的图像进行图例的识别。然而，由于图像中图例的像素较小，所以会存在识别精度不高的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图例识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决基于图纸的图像进行图例识别时存在的识别精度不高的问题。
[0005]第一方面，提供一种图例识别方法，包括：
[0006]获取待识别的图纸文件；
[0007]识别所述图纸文件中的图框数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图例识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的图纸文件；识别所述图纸文件中的图框数据；从所述图框数据中筛选包括图例符号表的目标图框；从所述目标图框对应的图框信息中筛选所述图例符号表；提取所述图例符号表中的至少一个图例块；确定所述至少一个图例块中各图例块所属的单元格的行数据和列数据；基于所述行数据和所述列数据，分别确定与各图例块各自对应的图例名称；关联相互对应的图例块和图例名称。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别的图纸文件，包括：获取所述图纸文件的文件哈希值；基于所述文件哈希值所指示的存储位置，获取所述图纸文件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图框数据中筛选包括图例符号表的目标图框，包括：获取所述图框数据中至少一个图框；获取所述至少一个图框中各图框的图框类型；基于所述图框类型，从所述至少一个图框筛选得到图框类型指示图例类的图框；将所述指示图例类的图框作为所述目标图框。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标图框对应的图框信息中筛选所述图例符号表，包括：从所述图框信息中筛选与预设的指示图例符号表的关键字匹配的目标表格；将所述目标表格作为所述图例符号表。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述至少一个图例块中各图例块所属的单元格的行数据和列数据之前，还包括：确定各所述图例块所属的单元格；对于任一所述图例块所属的单元格，确定所属图例块所属单元格中不包括非图例块的图元。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方法，其特征在于，确定所述至少一个图例块中各图例块所属的单元格的行数据和列数据，包括：获取各所述图例块所属的单元格的坐标范围；基于所述坐标范围，分别确定各所述单元格各自的左...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，张伟，於其之，张华安，
申请(专利权)人：万翼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：