一种智能量测开关的状态诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能量测开关的状态诊断方法及装置，该方法包括：获取开关数据信息；开关数据信息包括振动数据信息和电流数据信息；根据开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联数据信息；电联数据信息包括目标振动特征数据集合和目标电流特征数据集合；电联数据信息包括L个电联数据；L为大于零的正整数；根据电联数据信息和预设的降维模型，确定出降维数据信息集合；降维数据信息集合包括K个降维数据信息；K为不大于L且大于零的正整数；根据降维数据信息集合和预设的状态诊断模型，确定出智能量测开关对应的目标状态类型。可见，本发明专利技术能够提高对智能量测开关的状态诊断精度，进而提高故障识别率和便于维修人员的精准检修。精准检修。精准检修。

【技术实现步骤摘要】
一种智能量测开关的状态诊断方法及装置


[0001]本专利技术涉及状态诊断
，尤其涉及一种智能量测开关的状态诊断方法及装置。

技术介绍

[0002]当前电力行业中的电力设备仍基本采用事后检修和预定规程定期检修的方法来对包括智能量测开关等电力设备进行诊断维护，无法对智能量测开关等电力设备进行精准的状态诊断。因此，提供一种智能量测开关的状态诊断方法及装置，有利于提高对智能量测开关的状态诊断精度，进而提高故障识别率和便于维修人员的精准检修显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种智能量测开关的状态诊断方法及装置，能够通过利用特征提取模型对开关数据信息进行处理得到电联数据信息，再利用降维模型对电联数据信息进行处理得到降维数据信息，并利用状态诊断模型对降维数据信息进行处理，得到用于指示对所述智能量测开关进行检修的智能量测开关对应的目标状态类型，有利于提高对智能量测开关的状态诊断精度，进而提高故障识别率和便于维修人员的精准检修。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例第一方面公开了一种智能量测开关的状态诊断方法，所述方法包括：
[0005]获取开关数据信息；所述开关数据信息包括振动数据信息和电流数据信息；
[0006]根据所述开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联数据信息；所述电联数据信息包括目标振动特征数据集合和目标电流特征数据集合；所述电联数据信息包括L个电联数据；所述L为大于零的正整数；
[0007]根据所述电联数据信息和预设的降维模型，确定出降维数据信息集合；所述降维数据信息集合包括K个降维数据信息；所述K为不大于所述L且大于零的正整数；
[0008]根据所述降维数据信息集合和预设的状态诊断模型，确定出所述智能量测开关对应的目标状态类型；所述目标状态类型用于指示对所述智能量测开关进行检修。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述获取开关数据信息，包括：
[0010]获取初始振动数据信息和初始电流数据信息；
[0011]利用预设的第一滤波模型对所述初始电流数据信息进行处理，得到所述电流数据信息；
[0012]利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信息进行处理，得到所述振动数据信息。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述第二滤波模型包括第一降噪模型、第二降噪模型和第三降噪模型；
[0014]所述利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信息进行处理，得到所述振动数据信息，包括：
[0015]利用所述第一降噪模型对所述初始振动数据信息进行分解处理，得到第一中间数据集合；所述第一中间数据集合包括M个第一中间数据；所述M为大于零的正整数；
[0016]根据所述第一中间数据集合、所述第二降噪模型和预设的降噪阈值，确定出第二中间数据集合；所述第二中间数据集合包括N个第二中间数据；所述N为不大于所述M且大于零的正整数；
[0017]利用所述第三降噪模型对所述第二中间数据集合进行降噪和重构处理，得到振动数据信息。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述特征提取模型包括第一特征处理模型、第二特征处理模型和第三特征处理模型；
[0019]所述根据所述开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联数据信息，包括：
[0020]利用所述第一特征处理模型对所述振动数据信息进行处理，得到中间振动特征信息集合；所述振动特征信息集合包括H个中间振动特征信息；所述H为大于零的正整数；
[0021]利用所述第二特征处理模型对所述中间振动特征信息集合进行处理，得到所述目标振动特征数据集合；所述目标振动特征集合包括H个目标振动特征数据；
[0022]利用所述第三特征处理模型对所述电流数据信息进行处理，得到所述目标电流特征数据集合；所述目标电流特征数据集合包括I个目标电流特征数据；所述I为大于零的正整数；所述L等于所述H和所述I之和。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述电联数据信息和预设的降维模型，确定出降维数据信息集合，包括：
[0024]利用预设的降维模型对所述电联数据信息进行计算处理，得到贡献率集合；所述贡献率集合包括L个所述电联数据对应的贡献率；
[0025]根据所述贡献率集合，确定出降维数据信息集合。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述贡献率集合，确定出降维数据信息集合，包括：
[0027]根据贡献率从小到大进行排序，得到贡献率序列；
[0028]根据所述贡献率序列和预设的贡献率阈值，确定出降维数据信息集合；所述贡献率阈值是大于零且小于1的正数。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述根据所述降维数据信息集合和预设的状态诊断模型，确定出所述智能量测开关对应的目标状态类型，包括：
[0030]利用预设的状态诊断模型对K个所述降维数据信息进行处理，得到数据距离集合；所述数据距离集合包括若干个数据距离；
[0031]对所述数据距离集合中所有的数据距离从小到大进行排序，得到数据距离序列；
[0032]根据所述数据距离序列，确定出所述智能量测开关对应的目标状态类型。
[0033]本专利技术实施例第二方面公开了一种智能量测开关的状态诊断装置，装置包括：
[0034]获取模块，用于获取开关数据信息；所述开关数据信息包括振动数据信息和电流数据信息；
[0035]第一确定模块，用于根据所述开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联
数据信息；所述电联数据信息包括目标振动特征数据集合和目标电流特征数据集合；所述电联数据信息包括L个电联数据；所述L为大于零的正整数；
[0036]第二确定模块，用于根据所述电联数据信息和预设的降维模型，确定出降维数据信息集合；所述降维数据信息集合包括K个降维数据信息；所述K为不大于所述L且大于零的正整数；
[0037]第三确定模块，用于根据所述降维数据信息集合和预设的状态诊断模型，确定出所述智能量测开关对应的目标状态类型；所述目标状态类型用于指示对所述智能量测开关进行检修。
[0038]作为一种该可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述获取模块获取开关数据信息的具体方式为：
[0039]获取初始振动数据信息和初始电流数据信息；
[0040]利用预设的第一滤波模型对所述初始电流数据信息进行处理，得到所述电流数据信息；
[0041]利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信息进行处理，得到所述振动数据信息。
[0042]作为一种该可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第二滤波模型包括第一降噪模型、第二降噪模型和第三降噪模型；
[0043]所述获取模块利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能量测开关的状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取开关数据信息；所述开关数据信息包括振动数据信息和电流数据信息；根据所述开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联数据信息；所述电联数据信息包括目标振动特征数据集合和目标电流特征数据集合；所述电联数据信息包括L个电联数据；所述L为大于零的正整数；根据所述电联数据信息和预设的降维模型，确定出降维数据信息集合；所述降维数据信息集合包括K个降维数据信息；所述K为不大于所述L且大于零的正整数；根据所述降维数据信息集合和预设的状态诊断模型，确定出所述智能量测开关对应的目标状态类型；所述目标状态类型用于指示对所述智能量测开关进行检修。2.根据权利要求1所述的智能量测开关的状态诊断方法，其特征在于，所述获取开关数据信息，包括：获取初始振动数据信息和初始电流数据信息；利用预设的第一滤波模型对所述初始电流数据信息进行处理，得到所述电流数据信息；利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信息进行处理，得到所述振动数据信息。3.根据权利要求2所述的智能量测开关的状态诊断方法，其特征在于，所述第二滤波模型包括第一降噪模型、第二降噪模型和第三降噪模型；所述利用预设的第二滤波模型对所述初始振动数据信息进行处理，得到所述振动数据信息，包括：利用所述第一降噪模型对所述初始振动数据信息进行分解处理，得到第一中间数据集合；所述第一中间数据集合包括M个第一中间数据；所述M为大于零的正整数；根据所述第一中间数据集合、所述第二降噪模型和预设的降噪阈值，确定出第二中间数据集合；所述第二中间数据集合包括N个第二中间数据；所述N为不大于所述M且大于零的正整数；利用所述第三降噪模型对所述第二中间数据集合进行降噪和重构处理，得到振动数据信息。4.根据权利要求1所述的智能量测开关的状态诊断方法，其特征在于，所述特征提取模型包括第一特征处理模型、第二特征处理模型和第三特征处理模型；所述根据所述开关数据信息和预设的特征提取模型，确定出电联数据信息，包括：利用所述第一特征处理模型对所述振动数据信息进行处理，得到中间振动特征信息集合；所述振动特征信息集合包括H个中间振动特征信息；所述H为大于零的正整数；利用所述第二特征处理模型对所述中间振动特征信息集合进行处理，得到所述目标振动特征数据集合；所述目标振动特征集合包括H个目标振动特征数据；利用所述第三特征处理模型对所述电流数据信息进行处理，得到所述目标电流特征数据集合；所述目标电流特征数据集合包括I个目标电流特征数据；所述I为大于零的正整数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文藻，王亮，曹晓锋，冯子蛟，舒孝国，李伟威，蒋冬强，
申请(专利权)人：江阴长仪集团有限公司，
类型：发明
国别省市：