一种网络安全检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种网络安全检测方法及系统，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取目标网络的所有信息传输端口。实时检测每个信息传输端口的数据流量，若存在数据流量超过预设阈值范围，则标记为异常流量。将异常流量输入至数据分析模型，以抓取异常数据。利用预置滤波算法对异常数据进行滤波处理后，通过自动编码器提取滤波处理后的异常数据中的特征信息。将特征信息输入至预置聚类算法模型，以得到第一预设数量个临近对象信息。将每个临近对象信息输入至网络数据基准库进行对比，以判断目标网络的安全性。从而该方法及系统在保证了目标网络安全的同时，也保证获取网络安全数据的及时性和准确性。时性和准确性。时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种网络安全检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及网络安全
，具体而言，涉及一种网络安全检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在网络应用越来越普及、信息智能化不断发展的今天，网络数据不仅数量庞大而且数据结构非常复杂，则如何对大量的数据、不同数据类型的数据和不同数据结构的数据进行准确、高效、快速的挖掘是一件非常困难的事，由此，对于网络异常检测而言，具有非常大的压力。
[0003]现有技术采用XML数据形式映射网络系统的机制，虽然能够处理实时数据，但是容易受到噪声干扰而导致精度下降，造成网络安全判断错误。因此，现有技术无法保证处理网络安全数据的及时性和准确性，则无法保证网络安全。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种网络安全检测方法及系统，用以改善现有技术中无法保证处理网络安全数据的及时性和准确性，则无法保证网络安全的问题。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种网络安全检测方法，其包括如下步骤：获取目标网络的所有信息传输端口。实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络安全检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标网络的所有信息传输端口；实时检测每个所述信息传输端口的数据流量，若存在所述数据流量超过预设阈值范围，则标记为异常流量；将所述异常流量输入至数据分析模型，以抓取异常数据；利用预置滤波算法对所述异常数据进行滤波处理后，通过自动编码器提取滤波处理后的所述异常数据中的特征信息；将所述特征信息输入至预置聚类算法模型，以得到第一预设数量个临近对象信息；将每个所述临近对象信息输入至网络数据基准库进行对比，以判断所述目标网络的安全性。2.根据权利要求1所述的网络安全检测方法，其特征在于，将每个所述临近对象信息输入至网络数据基准库进行对比，以判断所述目标网络的安全性的步骤包括：若与所述网络数据基准库中数据不一致的所述临近对象信息的数量低于预置数量，则判定当前目标网络处于安全状态；若与所述网络数据基准库中数据不一致的所述临近对象信息的数量不低于预置数量，则判定当前目标网络处于非安全状态。3.根据权利要求2所述的网络安全检测方法，其特征在于，将每个所述临近对象信息输入至网络数据基准库进行对比，以判断所述目标网络的安全性的步骤包括：将每个所述临近对象信息输入至网络数据基准库进行对比，得到多个对比结果；根据所述当前目标网络的状态和多个所述对比结果生成安全风险评估报告。4.根据权利要求1所述的网络安全检测方法，其特征在于，所述获取目标网络的所有信息传输端口的步骤之前，还包括：获取目标网络的历史数据；根据所述历史数据，在所述目标网络中布置网络检测点。5.根据权利要求4所述的网络安全检测方法，其特征在于，将所述特征信息输入至预置聚类算法模型，以得到第一预设数量个临近对象信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，王正福，
申请(专利权)人：杨磊，
类型：发明
国别省市：