一种泵组预警方法、系统、可读存储介质及计算设备技术方案

本发明专利技术公开了一种泵组预警方法、系统、可读存储介质及计算设备，本发明专利技术对机端电流进行经验模态分解，获得本征模态函数，对本征模态函数进行希尔伯特变换，获得频谱幅值，将频谱幅值的和值作为特征值进行泵组预警，从算法上规避了不适应非定常系统的时域频域联合分析方法，采用本征模态函数提高了分析结果的精度，由于累加特性保证了预警信息减少了漏报和误报。误报。误报。

【技术实现步骤摘要】
一种泵组预警方法、系统、可读存储介质及计算设备


[0001]本专利技术涉及一种泵组预警方法、系统、可读存储介质及计算设备，属于故障预警领域。

技术介绍

[0002]目前泵组预警方法是在电机和叶轮布置各种测点，实时采集振动波形数据，利用频域分析技术，将实时振动波形数据分解成频谱图，分析转频、电磁振动频率、结构件通过频率等设备的故障特征频率，进而确定故障发生的位置并推送故障原因。
[0003]目前泵组的频域分析都基于傅里叶分析，傅里叶分析理论是将信号分解成无始无终的正弦信号的加权和，当信号是仅由几个正弦信号组成、且是周期、平稳的，用傅里叶分析比较理想，但如果信号极不规则，用傅里叶分析就需要许多的正弦信号来拼凑，因而容易带来虚假的正弦信号和假频现象。而泵组运行系统外力扰动包含来源于流体的紊流特性，轴承负责轴系的稳定，其承载和润滑来源于油膜或水膜，都是流体，具备流体运动的离散、突变和随机特性，它改变了所有的振动特征，就像轿车的减震系统改变和过滤了地面的不平整，所以，针对周期、平稳系统的算法，频域分析不适用于泵组预警；因此现在急需一种新的泵组预警本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种泵组预警方法，其特征在于，包括：获取采集的泵组电机端电流；对泵组电机端电流进行经验模态分解，获得泵组电机端电流的本征模态函数；对本征模态函数进行希尔伯特变换，获得频谱幅值；计算频谱幅值的和值，并将该和值作为泵组的特征值；根据特征值，进行泵组预警。2.根据权利要求1所述的一种泵组预警方法，其特征在于，泵组电机端电流为时域电流波形。3.根据权利要求1所述的一种泵组预警方法，其特征在于，进行经验模态分解之前，对泵组电机端电流进行滤波处理。4.根据权利要求1所述的一种泵组预警方法，其特征在于，根据特征值，进行泵组预警，包括：若特征值在预设的正常工况特征值范围内，则泵组正常；若特征值在预设的正常工况特征值范围外，则泵组不正常，发出告警。5.一种泵组预警系统，其特征在于，包括：获取模块：获取采集的泵组电机端电流；分解模块：对泵组电机端电流进行经验模态分解，获得泵组电机端电流的本征模态函数；变换模块：对本征模态函数进行希尔伯特变换，获得频谱幅值；求和模块：计算频谱幅值的和值，并将该和值作为泵组的特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜灿阳，曾庚运，乐育生，李晓春，侯征军，谢小辉，孙尔军，田新文，潘伟峰，张金鹏，刘镖峰，朱传古，吴健，胡飞，洪礼聪，史坤涛，
申请(专利权)人：广东粤海珠三角供水有限公司南京南瑞水利水电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：