基于人工智能的知识生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能的知识生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：基于第一知识图谱中的第一实体，对第二知识图谱进行实体链指处理，得到第二知识图谱中与第一实体关联的第二实体；对第一知识图谱以及第二知识图谱进行融合处理，得到包括第一实体以及第二实体的第三知识图谱；基于第一实体以及第二实体，对第三知识图谱中包括的多个第一候选实体进行筛选处理，得到与第一实体以及第二实体对应的多个相似实体；基于多个相似实体在第三知识图谱中的陈述关系，对第一实体进行基于否定性关系的预测处理，得到第一实体的否定陈述知识。通过本申请，能够自动并准确地生成否定陈述知识。否定陈述知识。否定陈述知识。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的知识生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的知识生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
[0003]知识图谱是人工智能领域的重要应用之一，知识图谱在信息检索、智能问答等应用中占据了重要的位置，但知识图谱大部分只存储肯定陈述知识，对不包含的陈述默认为未知陈述。
[0004]相关技术中，知识图谱面临缺乏否定陈述知识的压力，无法顺利进行其他基于知识图谱的应用。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种基于人工智能的知识生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的知识生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一知识图谱中的第一实体，对第二知识图谱进行实体链指处理，得到所述第二知识图谱中与所述第一实体关联的第二实体；对所述第一知识图谱以及所述第二知识图谱进行融合处理，得到包括所述第一实体以及所述第二实体的第三知识图谱；基于所述第一实体以及所述第二实体，对所述第三知识图谱中包括的多个第一候选实体进行筛选处理，得到与所述第一实体以及所述第二实体对应的多个相似实体；基于所述多个相似实体在所述第三知识图谱中的陈述关系，对所述第一实体进行基于否定性关系的预测处理，得到所述第一实体的否定陈述知识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一知识图谱中的第一实体，对第二知识图谱进行实体链指处理，得到所述第二知识图谱中与所述第一实体关联的第二实体，包括：对所述第二知识图谱中包括的多个第二候选实体进行聚类处理，得到多个候选实体集合；基于所述第一知识图谱中的第一实体，对所述多个候选实体集合进行匹配处理，得到与所述第一实体匹配的目标实体集合；基于所述第一实体，对所述目标实体集合中包括的第二候选实体进行筛选处理，得到所述第二知识图谱中与所述第一实体关联的第二实体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标实体集合中包括的第二候选实体进行筛选处理，得到所述第二知识图谱中与所述第一实体关联的第二实体，包括：确定所述第一实体与所述目标实体集合中包括的第二候选实体之间的第一相似度；将最大第一相似度对应的所述第二候选实体，作为所述第二知识图谱中与所述第一实体关联的第二实体。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一实体与所述目标实体集合中包括的第二候选实体之间的第一相似度，包括：确定所述第一实体与所述目标实体集合中包括的第二候选实体之间的名称相似度；确定所述第一实体与所述第二候选实体之间的语义相似度；对所述名称相似度以及所述语义相似度进行加权求和处理，得到所述第一实体与所述第二候选实体之间的第一相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一实体与所述第二候选实体之间的语义相似度，包括：对所述第一实体进行特征提取处理，得到所述第一实体的语义特征；对所述第二候选实体进行特征提取处理，得到所述第二候选实体的语义特征；对所述第一实体的语义特征以及所述第二候选实体的语义特征进行相似度处理，得到所述第一实体与所述第二候选实体之间的语义相似度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一实体以及所述第二实体，对所述第三知识图谱中包括的多个第一候选实体进行筛选处理，得到与所述第一实体以及所述第二实体对应的多个相似实体，包括：确定所述第一实体与所述第三知识图谱中包括的第一候选实体之间的第二相似度；
当所述第二相似度大于相似度阈值时，将所述第一候选实体作为与所述第一实体以及所述第二实体对应的相似实体。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一实体与所述第三知识图谱中包括的第一候选实体之间的第二相似度，包括：确定所述第一实体与所述第三知识图谱中包括的第一候选实体之间的名称相似度；确定所述第一实体与所述第一候选实体之间的语义相似度；确定所述第一实体与所述第一候选实体之间的结构相似度；对所述结构相似度、所述名称相似度以及所述语义相似度进行加权求和处理，得到所述第一实体与所述第三知识图谱中包括的第一候选实体之间的第二相似度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一实体与所述第一候选实体之间的结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：林镇溪，张子恒，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：