【技术实现步骤摘要】
视觉识别系统
[0001]本申请涉及视觉识别领域，更具体地说，涉及一种用于判断视频中是否具有相似视频信息的视觉识别系统。
技术介绍
[0002]随着社会发展进入信息化时代，人工处理工作的效率和准确性逐渐难以满足需求。例如在需要处理大量的视频的情况下，传统上由人工进行识别相似内容视频归类打标签、识别同一视频内相似内容或剪辑相同内容以节约存储空间等工作时，往往需要花费大量时间，且在有限的精力下无法保证准确性。
[0003]虽然已提出了利用计算机视觉判断视频相似度的方案。然而，已有的视频识别方法通常采用图像找相似的思路，通过识别视频中的图像的内容，分别比较不同视频帧的图像像素分布的相似度。这种方式虽然相较于人工方法提高了一定的工作效率，但其实质上局限于对图像的对比，而且仅通过图像像素的对比难以准确判断视频整体的相似度。例如视频经二次编辑后，新的视频相比于原视频可能只保留了部分特征，这种情况下虽然视频表达内容具有相似度，但视频帧的图像像素整体分布明显不同，导致传统方法难以有效识别而且效率较低。
[0004]因此，如何...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.视觉识别系统，该视觉识别系统包括：图像采集装置，该图像采集装置用于分别从样本视频信息和用于与该样本视频信息进行比较的待比视频信息采集n个帧图像，n为不为零的自然数；图像处理装置，该图像处理装置用于针对所述样本视频信息与待比视频信息的每个帧图像的m个特征对象设置特征值，从而为每个帧图像生成特征向量A
1m
，m为不为零的自然数；视觉处理装置，该视觉处理装置根据样本视频信息的帧图像和待比视频信息的帧图像的特征向量之间的统计学关系来识别所述待比视频信息中是否存在与所述样本视频信息相似的视频内容。2.根据权利要求1所述的视觉识别系统，其中，所述图像处理装置利用卷积模型处理实现每个特征对象的特征值的计算。3.根据权利要求2所述的视觉识别系统，其中，所述图像处理装置还对经过卷积处理后的特征对象的特征值进行降维计算，从而将每个帧图像的所述特征向量A
1m
降维为特征向量A
1k
，k为小于m且不为零的自然数。4.根据权利要求3所述的视觉识别系统，其中，降维计算处理后的特征向量A
1k
的每个特征对象均具有各自的权重值。5.根据权利要求1所述的视觉识别系统，其中，采集于所述样本视频信息的帧图像数量与采集于所述待比视频信息的帧图像数量为相等的或不相等的。...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗炜，李东，
申请(专利权)人：北京华育启智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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