【技术实现步骤摘要】
一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法
[0001]本专利技术涉及电力系统优化调度
，特别涉及一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法和系统。
技术介绍
[0002]随着智能电网技术的不断发展，传统的用户负荷逐渐成为可参与电网侧统一调度的新资源，负荷聚合商作为电网侧和用户侧中间重要的协调机构，发挥着越来越重要的作用。
[0003]在智能电网背景下，需求侧资源如何参与电力市场竞价成为研究热点。目前电力市场交易模式主要包括三种，即电力联营模式、双边交易模式和“联营+ 双边”交易模式。其中，“联营+双边”交易模式允许用户和发电商同时竞价，需求侧资源既可以作为大用户直接参与电力市场竞价，也可以选择通过负荷聚合商参与市场竞价，从而高效地为电力系统提供服务。负荷聚合商作为电力市场的重要市场主体，不仅为中小用户提供参与需求侧响应的机会，改善需求侧资源的经济性，还可以在电网调峰调频、可再生能源消纳等问题上提供辅助服务，降低电网建设和运营成本。
[0004]因此，需要一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，适于在计算设备中执行，其中，将所述负荷聚合商和所述电力市场分别置于上层模型和下层模型中，所述方法包括：获取用户报价、参考价格、用户风险偏好参数；基于所述用户报价、参考价格和用户风险偏好参数，建立负荷聚合商的负荷需求模型；基于所述负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，以确定负荷聚合商报价；将所述负荷聚合商报价发送给下层模型，以便所述下层模型根据所述负荷聚合商报价确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述负荷聚合商的负荷需求模型为：式中，P
di,t
为是第i个用户在t时刻的竞标功率，是第i个用户参与需求响应时的最大负荷功率，a
di
是价格弹性系数，η
di
是用户风险偏好，ρ
di,t
、分别为第i个用户的报价和参考价格，(ρ
rdi,t
‑
ρ
di,t
)
‑
＝min{ρ
rdi,t
‑
ρ
di,t
,0}，当时，取当时，取k＝(1,2,3)分别表示用户为损失厌恶、损失中立、风险偏好三种类型，Pr
i,k
＝(Pr
i,1
,Pr
i,2
,Pr
i,3
)分别表示用户i为损失厌恶、损失中立、风险偏好三种类型的概率。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述上层模型的目标函数为：式中，B(P
dn,t
)为第n个负荷聚合商所代理用户的效益函数，B(P
dn,t
)＝∫ρ
dn,t
dP
dn,t
，ρ
dn,t
是第n个负荷聚合商t时刻的报价，P
dn,t
为是第n个负荷聚合商在t时刻的竞标功率，ρ
iso,n,t
为在t时刻第n个负荷聚合商的出清电价，其中，I为负荷聚合商所辖用户的个数，P
di,t
为是第i个用户在t时刻的竞标功率。4.一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，适于在计算设备中执行，其中，将所述负荷聚合商和所述电力市场分别置于上层模型和下层模型中，所述方法包括：接收上层模型确定的负荷聚合商报价；获取发电商预测报价和负荷预测值；基于所述发电商预测报价、负荷聚合商报价和负荷预测值，建立以社会效益最大化为目标的下层模型，以确定负荷聚合商的竞标功率和发电商竞标功率；将所述负荷聚合商的竞标功率发送给上层模型，以便所述上层模型根据所述负荷聚合商竞标功率确定负荷聚合商报价。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述下层模型的目标函数为：
约束条件为：约束条件为：约束条件为：式中，x＝(P
gm,t
,P
dn,t
)，P
dn,t
是第n个负荷聚合商在t时刻内的竞标功率，N为负荷聚合商的数量，P
gm,t
为第m个发电商t时刻竞标功率，M为发电商的数量，ρ
dn,t
是第n个负荷聚合商t时刻的报价，ρ
gm,t
是第m个发电商t时刻的报价，是第m个发电商t时刻的报价，分别为第m个发电商t时刻最大发电功率和最小发电功率，P
dem
是不可控负荷的功率，P
wl,t
第l个风电发电商t时刻预测的发电功率，分别为第n个负荷聚合商竞标的最小功率和最大功率，μ
m,t
、v
n,t
、为拉格朗日...
【专利技术属性】
技术研发人员：申炜杰，林嘉琳，马嘉欣，李磊，杨菁，陈春逸，方程，曾鸣，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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