一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法技术

本发明专利技术公开了一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其可减少图像细节损失，同时可提高去噪性能和图像清晰度，满足因强辐射而引起的较大斑块的去噪需求，该方法包括：依次执行第一阶段、第二阶段；第一阶段：原始图像的基本估计，获得参考图像；第二阶段：对参考图像进行加权聚合估计；第一阶段、第二阶段中，依次采用块匹配、稀疏变换及协同滤波、聚合算法对原始图像、参考图像进行处理；协同滤波包括用于第一阶段的硬阈值滤波、用于第二阶段的维纳滤波。维纳滤波。维纳滤波。

【技术实现步骤摘要】
一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法


[0001]本专利技术涉及机器视觉
，具体为一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法。

技术介绍

[0002]核能因其污染小、经济性高、安全可靠等优点，被广泛应用于医疗卫生、食品保险、农业、核电发电等领域。为保证核能的安全开发与运营，需对核能生产环节进行监测、诊断与控制，目前常用的用于感知核能生产场景信息的技术为机器视觉技术。
[0003]机器视觉技术所采用的主要设备为感知传感器，目前，用于核辐射生产场景感知的感知传感器包括互补金属氧化物半导体(Complementary Metal OxideSemiconductor，CMOS)和电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)电子成像设备等。然而，在核辐射环境中，辐射效应会引起电子元器件内部的辐射粒子与器件材料之间发生相互作用而产生位移效应和电离效应，导致器件的电学特性发生退化。半导体器件对辐射尤为灵敏，半导体材料二氧化硅是构成CCD 和CMOS等视频采集设备的主要材料，不可避免地受到场景中核辐射粒子的影响。当高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其特征在于，所述方法包括：依次执行所述第一阶段、第二阶段；所述第一阶段：原始图像的基本估计，获得参考图像；所述第二阶段：对所述参考图像进行加权聚合估计；所述第一阶段、第二阶段中，依次采用块匹配、稀疏变换及协同滤波、聚合算法分别对所述原始图像、参考图像进行处理，获得增强图像，所述协同滤波包括用于所述第一阶段的硬阈值滤波、用于所述第二阶段的维纳滤波。2.根据权利要求1所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其特征在于，所述块匹配指采用距离度量准则，通过搜寻算法搜索所述原始图像或参考图像中不同位置的相似块，将相似块组合成三维矩阵。3.根据权利要求2所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其特征在于，所述协同滤波指在小波变换域中进行滤波，在所述第一阶段的变换域中进行硬阈值滤波，在所述第二阶段的变换域中协同维纳滤波。4.根据权利要求1～3任一项所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其特征在于，所述第一阶段的具体步骤为：A1、搜索所述原始图像中不同位置的相似块，将相似块组合成第一三维矩阵；A2、对所述第一三维矩阵进行稀疏变换，并在小波变换域中进行硬阈值滤波，获取第一滤波矩阵；A3、对所述第一滤波矩阵进行三维逆变换，估计各个分组的块，并得到各个块的第一原位置；A4、采用聚合算法，根据各个块的所述第一原位置，对所述第一滤波矩阵进行聚合估计，获得所述参考图像。5.根据权利要求4所述的基于稀疏变换的核辐射干扰图像的增强方法，其特征在于，所述第二阶段的具体步骤为：B1、在所述第一阶段的基本估计的基础上，对所述参考图像重新进行块匹配，搜索所述参考图像中不同位置的相似块，将相似块组合成第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国营，葛继，
申请(专利权)人：无锡图创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：