游泳模式自动识别方法及可穿戴设备技术

本申请公开了一种游泳模式自动识别方法及可穿戴设备，该游泳模式自动识别方法包括：实时监测用户的状态数据，将所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行匹配，所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据；当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时，则根据匹配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态，并自动开启游泳模式。用户每种泳姿状态对应的模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据，能真实的反映用户个人泳姿状态对应的行为习惯，模板数据更加可靠、准确，且根据实时监测的用户状态数据自动识别响应对应的模板数据，从而确定用户的泳姿状态，并自动开启游泳模式，无需手动开启游泳模式，提高用户体验度。高用户体验度。高用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
游泳模式自动识别方法及可穿戴设备


[0001]本公开一般涉及智能穿戴
，尤其涉及一种游泳模式自动识别方法及可穿戴设备。

技术介绍

[0002]在人们越来越重视健康和运动的今天，游泳成为大众热捧的有氧运动形式之一。随着智能手表防水技术的进步，将智能手表用于游泳运动的监测也在逐步实现。通过智能手表对游泳状态进行监测和提醒，可以使人们对自身运动状况拥有更为直观的了解。
[0003]目前在智能手表领域，需要佩戴者手动操作来开启手表运行模式下的游泳模式，操作路径为：抬起手腕点亮手表屏幕，点击桌面，点击运动，滑动列表选择游泳，点击开始。现有手表开启游泳模式操作路径长，在水里操作难度倍增，用户体验差。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种游泳模式自动识别方法及可穿戴设备。
[0005]第一方面，提供一种游泳模式自动识别方法，包括：
[0006]实时监测用户的状态数据，将所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行匹配；所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据；
[0007]当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时，则根据匹配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态，并自动开启游泳模式。
[0008]优选的，所述用户每种泳姿状态对应的模板数据的获取方法包括：
[0009]采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据；所述状态数据包括游泳动作数据和/或生理数据；
[0010]对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析，确定用户每种泳姿状态对应的模板数据。
[0011]进一步优选的，所述对每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析之后还包括：
[0012]再多次收集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据，根据多次收集的状态数据对所述模板数据进行校正。
[0013]优选的，所述游泳动作数据包括至少如下一项：划水声音、划水次数、划水频率；所述生理数据包括至少如下一项：心率、热量。
[0014]优选的，所述泳姿状态包括至少如下一项：蛙泳泳姿状态、自由泳泳姿状态、蝶泳泳姿状态、仰泳泳姿状态。
[0015]第二方面，提供一种可穿戴设备，包括：
[0016]匹配模块，用于实时监测用户的状态数据，并将所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行匹配；所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据；
[0017]泳姿状态确定模块，当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时，用于根
据匹配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态，并自动开启游泳模式。
[0018]优选的，所述可穿戴设备还包括获取模块，所述获取模块用于获取用户每种泳姿状态对应的模板数据。
[0019]优选的，所述获取模块包括：
[0020]采集单元，用于采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据；所述状态数据包括游泳动作数据和/或生理数据；
[0021]数据分析单元，用于对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析，确定用户每种泳姿状态对应的模板数据。
[0022]进一步优选的，所述获取模块还包括：
[0023]校正单元，用于再多次收集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据，根据多次收集的状态数据对所述模板数据进行校正。
[0024]优选的，所述游泳动作数据包括至少如下一项：划水声音、划水次数、划水频率；所述生理数据包括至少如下一项：心率、热量。
[0025]优选的，所述泳姿状态包括至少如下一项：蛙泳泳姿状态、自由泳泳姿状态、蝶泳泳姿状态、仰泳泳姿状态。
[0026]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意实施例所提供的游泳模式自动识别方法的步骤。
[0027]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所提供的游泳模式自动识别方法的步骤。
[0028]本申请实施例所提供的游泳模式自动识别方法及可穿戴设备，模板数据包括游泳的动作数据或/和心理数据，采用二者结合的方式更能真实的反映用户个人泳姿状态对应的行为习惯，模板数据更加可靠、准确，能对用户个人有针对性的进行泳姿状态识别；且根据实时监测的用户状态数据自动识别响应对应的模板数据，从而确定用户的泳姿状态，并自动开启游泳模式，无需手动开启游泳模式，提高用户体验度。
附图说明
[0029]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0030]图1为本申请实施例提供的游泳模式自动识别方法的示例性流程框图；
[0031]图2为本申请实施例提供的获取用户每种泳姿状态对应的模板数据的一种优选实施方式的过程示意图；
[0032]图3为本申请实施例提供的可穿戴设备的一种实施方式示例性结构框图；
[0033]图4为本申请实施例提供的可穿戴设备的另一优选实施方式示例性结构框图；
[0034]图5为本申请实施例提供的游泳模式自动识别图；
[0035]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。
[0037]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0038]图1为本申请实施例提供的游泳模式自动识别方法的示例性流程框图。如图1所示，在本实施例中，本专利技术提供的游泳模式自动识别方法包括：
[0039]S10：实时监测用户的状态数据，将所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行匹配；所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据；
[0040]S20：当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时，则根据匹配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态，并自动开启游泳模式。
[0041]具体的，本申请实施例提供的模板数据是针对用户个人游泳时的行为习惯确定的，模板数据包括游泳的动作数据或/和心理数据，采用二者结合的方式更能真实的反映用户个人泳姿状态对应的行为习惯，模板数据更加可靠、准确，能对用户个人有针对性的进行泳姿状态识别。本实施例的游泳模式自动识别方法中，在智能识别响应阶段，根据实时监测的用户状态数据自动识别响应对应的模板数据，从而确定用户的泳姿状态，并自动开启游泳模式，无需手动开启游泳模式，提高用户体验度。
[0042]需要说明的是，所述泳姿状态包括至少如下一项：蛙泳泳姿状态、自由泳泳姿状态、蝶泳泳姿状态、仰泳泳姿状态。
[0043]在一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游泳模式自动识别方法，其特征在于，包括：实时监测用户的状态数据，将所述用户的状态数据与该用户每种泳姿状态对应的模板数据进行匹配；所述模板数据包括游泳动作数据和/或生理数据；当所述用户的状态数据与所述模板数据匹配成功时，则根据匹配到的模板数据确定该用户对应的泳姿状态，并自动开启游泳模式。2.根据权利要求1所述的游泳模式自动识别方法，其特征在于，所述用户每种泳姿状态对应的模板数据的获取方法包括：采集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据；所述状态数据包括游泳动作数据和/或生理数据；对所述每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析，确定用户每种泳姿状态对应的模板数据。3.根据权利要求2所述的游泳模式自动识别方法，其特征在于，所述对每种泳姿状态对应的状态数据进行数据分析之后还包括：再多次收集用户在游泳过程中每种泳姿状态对应的状态数据，根据多次收集的状态数据对所述模板数据进行校正。4.根据权利要求1
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3任一项所述的游泳模式自动识别方法，其特征在于，所述游泳动作数据包括至少如下一项：划水声音、划水次数、划水频率；所述生理数据包括至少如下一项：心率、热量。5.根据权利要求1
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3任一项所述的游泳模式自动识别方法，其特征在于，所述泳姿状态包括至少如下一项：蛙泳泳姿状态、自由泳泳姿...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜祝亮，
申请(专利权)人：西安闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：