本发明专利技术公开一种人体动作的识别方法，包括：获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像；获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像；利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换，获得替换后的目标动作图像；根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果。本发明专利技术还公开一种人体动作的识别装置、终端设备以及存储介质。本发明专利技术中，利用标准动作图像对目标动作图像进行局部区域替换，有效的降低了遮挡信息对目标动作图像中人体动作的影响，使得替换后的目标动作图像中的人体动作可以被准确识别，从而提高人体动作识别结果的准确率。而提高人体动作识别结果的准确率。而提高人体动作识别结果的准确率。
【技术实现步骤摘要】
人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质
[0001]本专利技术涉及人体动作识别
，特别涉及一种人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，公开了一种人体动作识别方法，获取用户运动时产生的运动图片，并将运动图片与标准动作图片进行比对，获得比对结果，基于最后的比对结果，获得人体动作识别结果，
[0003]但是，采用现有的方法，当运动图片存在遮挡信息时，难以准确对动作图像中的人体动作进行分析，导致人体动作识别结果的准确率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的是提供一种人体动作的识别方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在解决现有技术中采用现有的方法，人体动作识别结果的准确率较低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提出一种人体动作的识别方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像；
[0007]获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像，所述标准动作图像中的人体动作不存在遮挡信息；
[0008]利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换，获得替换后的目标动作图像；
[0009]根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果。
[0010]可选的，所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤之前，所述方法还包括：
[0011]将所述目标动作图像划分为多个划分区域；
[0012]所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤，包括：
[0013]获取多个所述划分区域对应的多个标准动作图像，一个划分区域对应一个标准动作图像；
[0014]所述利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换的步骤，包括：
[0015]利用每个所述划分区域对应的标准动作图像，对每个所述划分区域进行局部区域替换，获得多个替换后的划分区域；
[0016]根据多个所述替换后的划分区域，获得替换后的目标动作图像。
[0017]可选的，所述利用每个所述划分区域对应的标准动作图像，对每个所述划分区域进行局部区域替换，获得多个替换后的划分区域的步骤，包括：
[0018]将每个所述划分区域划分为多个备选区块；
[0019]在每个所述划分区域中的多个备选区块中，确定出每个所述划分区域的选定备选
区块；
[0020]将每个所述划分区域对应的预设图像进行旋转，获得每个所述划分区域对应的旋转图像；
[0021]根据每个所述划分区域的选定备选区块的尺寸，对每个所述划分区域对应的旋转图像进行缩放操作，获得每个所述划分区域对应的缩放图像；
[0022]利用每个所述划分区域对应的缩放图像，对每个所述划分区域中的选定备选区块进行替换，获得多个替换后的划分区域。
[0023]可选的，所述根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果的步骤，包括：
[0024]根据所述替换后的目标动作图像，获得多个关键点对应的多个目标坐标；
[0025]根据多个所述目标坐标，获得多个目标关节角度；
[0026]获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的多个标准关节角度；
[0027]根据多个所述目标关节角度和多个所述标准关节角度的比对结果，获得所述目标用户的人体动作识别结果。
[0028]可选的，所述根据所述替换后的目标动作图像，获得多个关键点对应的多个目标坐标的步骤，包括：
[0029]根据所述替换后的目标动作图像，生成尺寸4a*4a的第一图像、尺寸为2a*2a的第二图像和尺寸为a*a的第三图像，a为不为0的自然数；
[0030]对所述第一图像进行卷积下采样，获得第四图像，并对所述第二图像进行卷积下采样，获得第五图像；
[0031]对所述第一图像进行处理，获得多个关键点对应的多个第一坐标，并对所述第二图像进行处理，获得多个关键点对应的多个第二坐标；
[0032]将所述第四图像和所述第二图像叠加，获得第六图像，并将所述第三图像和所述第五图像进行叠加，获得第七图像；
[0033]对所述第六图像进行卷积下采样，获得第八图像；
[0034]对所述第八图像进行处理，获得多个关键点对应的第三坐标，并对所述第七图像进行处理，获得多个关键点对应的第四坐标；
[0035]根据多个所述第一坐标、多个所述第二坐标、多个所述第三坐标和多个所述第四坐标，获得多个目标坐标。
[0036]可选的，所述根据多个所述第一坐标、多个所述第二坐标、多个所述第三坐标和多个所述第四坐标，获得多个目标坐标的步骤之前，所述方法还包括：
[0037]根据所述第一图像、所述第二图像、第三图像和第四图像的尺寸，确定多个所述第一坐标对应的第一权重、多个所述第二坐标对应的第二权重、多个所述第三坐标对应的第三权重和多个所述第四坐标对应的第四权重，其中，所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重依次递减；
[0038]根据每个所述关键点对应的第一坐标、每个所述关键点对应的第二坐标、每个所述关键点对应的第三坐标、每个所述关键点对应的第四坐标、所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重，获得每个所述关键点对应的目标坐标。
[0039]可选的，所述根据多个所述目标关节角度和多个所述标准关节角度，获得所述动
作图像对应的人体动作识别结果的步骤，包括：
[0040]根据每个所述关节对应的目标关节角度和每个所述关节对应的标准关节角度，计算每个所述关节对应的角度差；
[0041]根据多个所述角度差，获得为多个所述关节对应的关节权重，所述关节权重与所述关节的角度差正相关；
[0042]利用多个所述关节对应的多个角度差和多个所述关节对应的多个关节权重，计算人体动作相似度；
[0043]根据人体动作相似度与预设相似度阈值的比对结果，获得所述动作图像的人体动作识别结果。
[0044]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出了一种人体动作的识别装置，所述装置包括：
[0045]第一获取模块，用于获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像；
[0046]第二获取模块，用于获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像，所述标准动作图像中的人体动作不存在遮挡信息；
[0047]替换模块，用于利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换，获得替换后的目标动作图像；
[0048]获得模块，用于根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果。
[0049]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行人体动作的识别程序，所述人体动作的识别程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的人体动作的识别方法的步骤。
[0050]此外，为实现上述目的，本专利技术还本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人体动作的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取包括目标用户的人体动作的目标动作图像；获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像，所述标准动作图像中的人体动作不存在遮挡信息；利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换，获得替换后的目标动作图像；根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤之前，所述方法还包括：将所述目标动作图像划分为多个划分区域；所述获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的步骤，包括：获取多个所述划分区域对应的多个标准动作图像，一个划分区域对应一个标准动作图像；所述利用所述标准动作图像对所述目标动作图像进行局部区域替换的步骤，包括：利用每个所述划分区域对应的标准动作图像，对每个所述划分区域进行局部区域替换，获得多个替换后的划分区域；根据多个所述替换后的划分区域，获得替换后的目标动作图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用每个所述划分区域对应的标准动作图像，对每个所述划分区域进行局部区域替换，获得多个替换后的划分区域的步骤，包括：将每个所述划分区域划分为多个备选区块；在每个所述划分区域中的多个备选区块中，确定出每个所述划分区域的选定备选区块；将每个所述划分区域对应的预设图像进行旋转，获得每个所述划分区域对应的旋转图像；根据每个所述划分区域的选定备选区块的尺寸，对每个所述划分区域对应的旋转图像进行缩放操作，获得每个所述划分区域对应的缩放图像；利用每个所述划分区域对应的缩放图像，对每个所述划分区域中的选定备选区块进行替换，获得多个替换后的划分区域。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换后的目标动作图像，获得所述目标用户的人体动作识别结果的步骤，包括：根据所述替换后的目标动作图像，获得多个关键点对应的多个目标坐标；根据多个所述目标坐标，获得多个目标关节角度；获取与所述目标动作图像对应的标准动作图像的多个标准关节角度；根据多个所述目标关节角度和多个所述标准关节角度的比对结果，获得所述目标用户的人体动作识别结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换后的目标动作图像，获得多个关键点对应的多个目标坐标的步骤，包括：根据所述替换后的目标动作图像，生成尺寸4a*4a的第一图像、尺寸为2a*2a的第二图像和尺寸为a*a的第三图像，a为不为0的自然数；
对所述第一图像进行卷积下采样，获得第四图像，并对所述第二图像进行卷积下采样，获得第五图像；对所述第一图像进行处理，获得多个关键点对应的多个第一坐标，并对所述第二图像进行处理，获得多个关键点对应的多个第二坐标；将所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈聪，廖思睿，唐玏，方晓胤，张翔，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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