无线耳机佩戴检测方法、设备和存储介质技术

本申请公开了一种无线耳机佩戴检测方法、设备和存储介质，该方法包括：获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合，其中，所述耳机佩戴行为基于当前阈值判断得到，所述耳机佩戴行为包括佩戴动作和摘下动作；根据预设第一规则，对所述检测数值集合进行划分，得到佩戴数据子集和摘下数据子集；基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为。通过上述方式，对基于当前阈值采集到的用户使用耳机时的数据进行处理，得到目标阈值，通过该目标阈值在判断耳机佩戴行为时，具有高准确性，从而提高了耳机佩戴检测的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
无线耳机佩戴检测方法、设备和存储介质


[0001]本申请涉及蓝牙通信
，尤其涉及一种无线耳机佩戴检测方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技发展，TWS(True Wireless Stereo，真无线蓝牙)耳机越来越受到用户青睐，佩戴检测作为无线耳机一个重要功能，在无线耳机使用中起到关键作用。目前市面上的无线耳机佩戴检测功能大多采用IR(Infrared Radiation，红外线)传感器来实现，IR传感器校准之后通过距离皮肤的远近和校准数据来判断TWS处于佩戴状态还是摘下状态，因此，确保IR传感器校准数据的准确性对耳机佩戴检测尤为重要。
[0003]目前，IR传感器的校准一般在产线出货前按照统一模式完成，一旦校准完成后，校准数据写入耳机的存储器中便不可修改。但是，实际上随着耳机使用的时间、使用者的佩戴方式、IR传感器磨损及使用者皮肤颜色等的不同，会使得佩戴检测的阈值发生变化，若一直采用产线的校准数据，会导致佩戴检测不准确的问题，如用户佩戴了耳机但是数值没有达到检测阈值，导致未能判断出耳机处于佩戴状态，或者是，正常佩戴耳机，但检测到的值较低且达到摘下状态对应的阈值，而判断耳机处于摘下状态。由此，将导致耳机控制混乱，轻则影响用户体验，重则导致耳机无法正常使用。
[0004]也即，现有的耳机存在校准数据不可变，而导致耳机佩戴检测准确性低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种无线耳机佩戴检测方法，旨在解决如何提高耳机佩戴检测的准确性的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种无线耳机佩戴检测方法，所述无线耳机佩戴检测方法包括：
[0007]获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合，其中，所述耳机佩戴行为基于当前阈值判断得到，所述耳机佩戴行为包括佩戴动作和摘下动作；
[0008]根据预设第一规则，对所述检测数值集合进行划分，得到佩戴数据子集和摘下数据子集；
[0009]基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为。
[0010]可选地，所述获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合的步骤，包括：
[0011]当满足一定预设条件时，接收获取数据的第一指令；
[0012]响应所述第一指令，获取所述耳机佩戴行为对应的所述检测数值集合。
[0013]可选地，所述当前阈值包括佩戴阈值和摘下阈值，其中，所述佩戴阈值大于所述摘下阈值，
[0014]所述响应所述第一指令，获取所述耳机佩戴行为对应的所述检测数值集合的步骤，包括：
[0015]获取所述当前阈值，计算所述佩戴阈值和所述摘下阈值之间的差值，得到校准差值；
[0016]获取当前检测值，在满足预设条件时，启动周期采集模式，周期性的采集所述无线耳机的实时检测值；
[0017]当所述实时检测值与所述当前检测值之间的差值大于所述校准差值时，记录所述实时检测值；
[0018]基于预设计算规则对所述实时检测值进行计算，整合计算结果，得到所述检测数值集合。
[0019]可选地，所述获取当前检测值，在满足预设条件时，启动周期采集模式，周期性的采集所述无线耳机的实时检测值的步骤，包括：
[0020]获取所述无线耳机的所述当前检测值；
[0021]当所述实时检测值达到所述当前阈值时，启动所述周期采集模式；
[0022]基于预设时间周期，采集所述无线耳机的实时检测值。
[0023]可选地，所述当所述实时检测值与所述当前检测值之间的差值大于所述校准差值时，记录所述实时检测值的步骤之前，所述方法包括：
[0024]接收优化采集数据操作对应的第二指令；
[0025]响应所述第二指令，连续获取至少一个所述预设时间周期的所述实时检测值。
[0026]可选地，所述根据预设第一规则，对所述检测数值集合进行划分，得到佩戴数据子集和摘下数据子集的步骤，包括：
[0027]获取所述检测数值集合中的原始数据，分别计算所述原始数据与所述佩戴阈值和所述摘下阈值之间的差值，得到第一差值和第二差值；
[0028]当所述第一差值小于所述第二差值时，则所述原始数据为佩戴数据，划分至所述佩戴数据子集；
[0029]否则，所述原始数据为摘下数据，划分至所述摘下数据子集。
[0030]可选地，所述目标阈值包括第一阈值和第二阈值，所述预设第二规则包括均值计算，其中，所述佩戴动作基于所述第一阈值确定，所述摘下动作基于所述第二阈值确定，
[0031]所述基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为的步骤，包括：
[0032]对所述佩戴数据子集进行均值计算，得到第一阈值；
[0033]对所述摘下数据子集进行均值计算，得到第二阈值；
[0034]基于所述第一阈值和所述第二阈值判断所述无线耳机发生状态变化时的耳机佩戴行为。
[0035]可选地，所述基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为的步骤之后，包括：
[0036]获取所述无线耳机数据采集对应的采集参数；
[0037]基于预设第三规则和所述目标阈值，对所述采集参数进行计算，得到修正参数，基于所述修正参数对采集到的数据进行校准。
[0038]本申请还提供一种智能穿戴设备，所述智能穿戴设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述无线耳机佩戴检测方法的程序；
[0039]所述存储器用于存储实现无线耳机佩戴检测方法的程序；
[0040]所述处理器用于执行实现所述无线耳机佩戴检测方法的程序，所述无线耳机佩戴检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的无线耳机佩戴检测方法的步骤。
[0041]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现无线耳机佩戴检测方法的程序，所述实现无线耳机佩戴检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的无线耳机佩戴检测方法的步骤。
[0042]本申请通过获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合，其中，所述耳机佩戴行为基于当前阈值判断得到，所述耳机佩戴行为包括佩戴动作和摘下动作；根据预设第一规则，对所述检测数值集合进行划分，得到佩戴数据子集和摘下数据子集；基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为。通过上述方式，对基于当前阈值采集到的数据进行处理，该数据是用户在使用无线耳机的过程中产生的，因此，通过实际数据对当前阈值进行校准，得到目标阈值，通过该目标阈值在判断耳机佩戴行为时，具有高准确性，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述无线耳机佩戴检测方法，包括：获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合，其中，所述耳机佩戴行为基于当前阈值判断得到，所述耳机佩戴行为包括佩戴动作和摘下动作；根据预设第一规则，对所述检测数值集合进行划分，得到佩戴数据子集和摘下数据子集；基于预设第二规则，分别对所述佩戴数据子集和所述摘下数据子集中数据进行计算，得到目标阈值，基于所述目标阈值判断所述无线耳机发生状态变化时对应的耳机佩戴行为。2.如权利要求1所述的无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述获取无线耳机的耳机佩戴行为对应的检测数值集合的步骤，包括：当满足一定预设条件时，接收获取数据的第一指令；响应所述第一指令，获取所述耳机佩戴行为对应的所述检测数值集合。3.如权利要求2所述的无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述当前阈值包括佩戴阈值和摘下阈值，其中，所述佩戴阈值大于所述摘下阈值，所述响应所述第一指令，获取所述耳机佩戴行为对应的所述检测数值集合的步骤，包括：获取所述当前阈值，计算所述佩戴阈值和所述摘下阈值之间的差值，得到校准差值；获取当前检测值，在满足预设条件时，启动周期采集模式，周期性的采集所述无线耳机的实时检测值；当所述实时检测值与所述当前检测值之间的差值大于所述校准差值时，记录所述实时检测值；基于预设计算规则对所述实时检测值进行计算，整合计算结果，得到所述检测数值集合。4.如权利要求3所述的无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述获取当前检测值，在满足预设条件时，启动周期采集模式，周期性的采集所述无线耳机的实时检测值的步骤，包括：获取所述无线耳机的所述当前检测值；当所述实时检测值达到所述当前阈值时，启动所述周期采集模式；基于预设时间周期，采集所述无线耳机的实时检测值。5.如权利要求4所述的无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述当所述实时检测值与所述当前检测值之间的差值大于所述校准差值时，记录所述实时检测值的步骤之前，所述方法包括：接收优化采集数据操作对应的第二指令；响应所述第二指令，连续获取至少一个所述预设时间周期的所述实时检测值。6.如权利要求1至5任一项所述的无线耳机佩戴检测方法，其特征在于，所述根据预设第...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵英，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：