安全帽佩戴安全监察方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种安全帽佩戴安全监察方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：实时获取施工场地的视频帧；将视频帧输入至训练后的安全帽监察模型，获取监察结果；若监察结果中存在未佩戴安全帽的工人，则进行报警处理。采用本方法能够实现高准确度、实时性的安全帽佩戴监察，进而可以提高施工场地的工人的安全。施工场地的工人的安全。施工场地的工人的安全。

【技术实现步骤摘要】
安全帽佩戴安全监察方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种安全帽佩戴安全监察方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]施工现场存在着大量的安全隐患，保障工人安全就显得尤为重要。工人是否在施工现场佩戴安全帽，就成为安全监察中最为关注的内容之一。安全帽可以防止因坠落物或其他特定碰撞因素引起的对工人的伤害，工人是否在施工现场佩戴安全帽，直接影响施工安全。因此，很有必要对施工现场的工人进行是否佩戴安全帽监察。在相关技术中，传统的图像识别技术用于监察施工现场的工人是否佩戴安全帽存在着准确度低、效率低及实时性低等缺点。因此，目前急需一种安全帽佩戴安全监察方法。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够监察施工现场的工人是否佩戴安全帽的安全帽佩戴安全监察方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]第一方面，本申请提供了一种安全帽佩戴安全监察方法。所述方法包括：
[0005]实时获取施工场地的视频帧；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全帽佩戴安全监察方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取施工场地的视频帧；将所述视频帧输入至训练后的安全帽监察模型，获取监察结果；若所述监察结果中存在未佩戴安全帽的工人，则进行报警处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取施工场地实时的视频帧之前，包括：获取训练样本，所述训练样本包括佩戴安全帽的工人图片样本及未佩戴安全帽的工人图片样本；获取所述训练样本的标注分类，所述标注分类包括存在佩戴安全帽的工人及不存在未佩戴安全帽的工人；根据所述训练样本及所述训练样本的标注分类，对安全帽监察模型中进行训练，得到训练后的安全帽监察模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全帽监察模型的训练过程，还包括：对安全帽监察模型进行速度优化处理，所述速度优化处理包括剪枝、稀疏化训练及BN层融合处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全帽监察模型包括第一特征提取子模型、第二特征提取子模型及分类子模型；具体地，所述根据所述训练样本及所述训练样本的标注分类，对安全帽监察模型中进行训练，包括：通过所述第一特征提取子模型，提取所述训练样本的第一特征，通过所述第二特征提取子模型，提取所述训练样本的第二特征；将所述第一特征与所述第二特征输入至所述分类子模型，输出所述训练样本的预测监察结果；根据所述预测监察结果与所述训练样本的标注分类之间的差异，分别调整所述第一特征提取子模型、所述第一特征提取子模型及所述分类子模型中的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：高超，程晓陆，邓浩，叶晓琪，党海，符晓洪，罗伟明，刘雨佳，乔洪新，斯荣，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：