存储介质、信息处理方法和信息处理装置制造方法及图纸

技术编号:32871651 阅读:22 留言:0更新日期:2022-04-02 12:01
一种非暂时性的计算机可读存储介质及信息处理方法及信息处理装置。存储介质存储能够由信息处理装置的至少1个处理器执行的程序,所述至少一个处理器为,取得表示第一对象者使用了通过对象程序的执行而实现的功能要素的状态的第一状态数据,按照通过基于第二状态数据以及过去保存的所述第一状态数据中的至少一方的机器学习而生成的运算模型,基于所取得的所述第一状态数据,取得用于推定与匹配于所述第一对象者的所述功能要素相关的信息的推定数据,所述第二状态数据表示与所述第一对象者不同的第二对象者过去使用了所述功能要素的状态,基于所取得的所述推定数据,使提示部提示与所述功能要素相关的信息。提示与所述功能要素相关的信息。提示与所述功能要素相关的信息。

【技术实现步骤摘要】
存储介质、信息处理方法和信息处理装置


[0001]本专利技术涉及存储介质、信息处理方法以及信息处理装置。

技术介绍

[0002]在日本特开2011

238283号公报中公开了如下技术:显示多个处理选择按钮和说明按钮,通过按下处理选择按钮来选择要执行的处理,通过按下说明按钮来将处理选择按钮的说明与处理选择按钮一起显示。

技术实现思路

[0003]但是,在日本特开2011

238283号公报所记载的技术中,在按下说明按钮时,将显示有与所显示的多个处理选择按钮的全部对应的说明的说明画面重叠显示在处理选择画面上。因此,有时通过不需要的大量显示来提示说明的信息,用户的便利性容易降低。
[0004]一种非暂时性的计算机可读存储介质,存储能够由信息处理装置的至少1个处理器执行的程序,所述至少一个处理器为,取得表示第一对象者使用了通过对象程序的执行而实现的功能要素的状态的第一状态数据,按照通过基于第二状态数据以及过去保存的所述第一状态数据中的至少一方的机器学习而生成的运算模型,基于所取得的所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非暂时性的计算机可读存储介质,存储能够由信息处理装置的至少1个处理器执行的程序,其中,所述至少一个处理器,取得表示第一对象者使用了通过对象程序的执行而实现的功能要素的状态的第一状态数据,按照通过基于第二状态数据以及过去保存的所述第一状态数据中的至少一方的机器学习而生成的运算模型,基于所取得的所述第一状态数据,取得用于推定与匹配于所述第一对象者的所述功能要素相关的信息的推定数据,所述第二状态数据表示与所述第一对象者不同的第二对象者过去使用了所述功能要素的状态,基于所取得的所述推定数据,使提示部提示与所述功能要素相关的信息。2.根据权利要求1所述的存储介质,其中,所述运算模型是通过进一步基于属性数据的机器学习而生成的,所述属性数据表示所述第一对象者以及所述第二对象者中的至少一方的性别、年龄以及所在地的一部分或者全部的组合,所述至少一个处理器,进一步取得所述第一对象者的所述属性数据,按照所述运算模型,基于所述第一状态数据以及所取得的所述第一对象者的所述属性数据,取得所述推定数据。3.根据权利要求1或2所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,基于所述推定数据,使所述提示部提示根据多个种类的所述功能要素而详细度不同的信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,基于所述推定数据,使所述提示部提示根据多个种类的所述功能要素而数量不同的信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的存储介质,其中,与所述功能要素相关的信息是表示与多个种类的所述功能要素对应的使用方法的辅助信息。6.根据权利要求1至5中任一项所述的存储介质,其中,所述第一状态数据以及所述第二状态数据是表示使用了所述功能要素的画面显示的缩略图像的图像数据。7.根据权利要求1至6中任一项所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,基于所述推定数据,以根据多个种类的所述功能要素而不同的提示方式使所述提示部提示与所述功能要素相关的信息。8.根据权利要求1至7中任一项所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,基于所述推定数据,将根据多个种类的所述功能要素而在所述提示部中不同的位置,
决定为提示与所述功能要素相关的信息的位置。9.根据权利要求1至8中任一项所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,按照所述运算模型,基于所取得的所述第一状态数据,取得表示与多个种类的所述功能要素相关的信息的坐标的坐标数据,基于所取得的坐标数据,变更作为所述提示部的显示部中的提示与所述功能要素相关的信息的位置。10.根据权利要求1至9中任一项所述的存储介质,其中,所述至少一个处理器,将所述第一状态数据以及所述第二状态数据中的至少一方的数据与不同于所述第一状态数据以及所述第二状态数据的教师用数据一起取得,基于所述第一状态数据以及所述第二状态数据中的至少一方的数据和所述教师用数据,通过机器学习来更新所述运算模型。11.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:村山洋一
申请(专利权)人:卡西欧计算机株式会社
类型:发明
国别省市:

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