一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，包括记录仪、实证存证云、采集工作站、存储服务器、查核证据管理服务台和智能查核文书生成设备；记录仪采集查核场景的图像或音视频文件，将针对图像或音视频文件自动计算生成的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素通过网络自动上传至部署有区块链的实证存证云中，同时将生成实证存证云固证报告链接的二维码进行保存；查核证据管理服务台实现城市查核过程的法律监管、证据的防篡改、查核主体合法化的证明和查核数据全生命周期的管理，从而实现基于人工智能、云计算和区块链技术深度融合的智慧查核；确保查核过程中证据的可靠性和唯一性。据的可靠性和唯一性。据的可靠性和唯一性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台


[0001]本专利技术涉及智慧查核
，具体涉及一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台。

技术介绍

[0002]目前，从全国来看，用于查核过程的记录仪、采集工作站和查核证据管理服务台存在着诸多问题，首先，记录仪仅仅是一个录像设备，不能保证在查核现场录制的视频文件一定可以作为证据使用，更无法保证视频文件作为呈堂证据的可采用性(真实性、相关性、合法性)，导致了查核视频多次受到公众和法庭的质疑；其次，不能保证记录仪的正确合法使用，导致关键证据丢失或者未能完整采集；第三，记录仪的数据采集存在着效率低下、网络隔离违规等情况；第四，查核数据的管理智能化程度低，无法实现视频数据的智能分析和合理利用。这些问题直接影响到查核过程中采集的数据在法庭质证过程中能否真正成为可以采信的证据。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，为了解决现有技术中的上述问题，本专利技术提出一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，融合人工智能和区块链技术，确保查核过程中的证据可靠性和唯一性。
[0004]本专利技术通过以下技术手段解决上述问题：
[0005]一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，包括：
[0006]记录仪，用于在查核过程中采集查核场景的图像或音视频文件，将针对所述图像或音视频文件自动计算生成的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素通过网络自动上传至实证存证云中，同时将生成实证存证云固证报告链接的二维码进行保存；所述文件哈希值包括图像哈希值和声纹哈希值；
[0007]实证存证云，部署有区块链，用于对记录仪上传的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素进行存储；
[0008]采集工作站，用于对所述图像或音视频文件进行快速采集，并安全传输至存储服务器；
[0009]存储服务器，用于存储所述图像或音视频文件，并将所述图像或音视频文件发送至查核证据管理服务台；
[0010]查核证据管理服务台，用于采用基于视频大数据分析技术进行数据管理、部门管理、案件管理、权限管理、角色管理和设备管理，实现城市查核过程的法律监管、串并案、预警分析、证据的防篡改、查核主体合法化的证明和查核数据全生命周期的管理，从而实现基于人工智能、云计算和区块链技术深度融合的智慧查核；
[0011]智能查核文书生成设备，用于对查核证据管理服务台中的图像或音视频文件进行智能分析和案件类比，生成智能查核文书。
[0012]优选地，所述查核平台还包括法律文书知识库，所述法律文书知识库与查核证据管理服务台连接。
[0013]优选地，所述存储服务器还用于获取监管综合系统中的案卷数据进行存储，并将所述案卷数据发送至查核证据管理服务台进行智慧查核。
[0014]优选地，所述记录仪包括：
[0015]图像音视频采集模块，用于在查核过程中采集查核场景的图像或音视频文件；
[0016]图像哈希值生成模块，用于采用VGG
‑
16卷积神经网络的人脸识别技术对所述图像或音视频文件中的人脸进行识别，生成图像哈希值；
[0017]声纹哈希值生成模块，用于采用FBN
‑
Alexnet网络小样本声纹识别技术对所述图像或音视频文件中的声纹进行识别，生成声纹哈希值；
[0018]二维码链接生成模块，用于将针对所述图像或音视频文件自动计算生成的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素通过网络自动上传部署了区块链的实证存证云中，同时将生成实证存证云固证报告链接的二维码进行保存；所述文件哈希值包括图像哈希值和声纹哈希值。
[0019]优选地，所述图像哈希值生成模块包括：
[0020]神经网络模型训练单元，用于构建VGG
‑
16卷积神经网络模型，并对VGG
‑
16 卷积神经网络模型进行训练；
[0021]人脸图片获取单元，用于获取图像或音视频文件中的人脸图片；
[0022]图片预处理单元，用于对人脸图片进行预处理操作，包括人脸检测和人脸对齐矫正；
[0023]人脸识别单元，用于采用训练好的VGG
‑
16卷积神经网络模型进行人脸特征提取，经过VGG
‑
16卷积神经网络模型的5个单元的特征提取、非线性映射及特征降维后，通过三个全连接层筛选特征，进一步降低特征维度；最后，采用分类器进行人脸的识别。
[0024]优选地，采用Aadaboost+Haar特征方法进行人脸检测，采用仿射变换进行人脸对齐矫正。
[0025]优选地，所述神经网络模型训练单元包括：
[0026]训练数据集获取子单元，用于获取一定数量的人脸图片，对人脸图片进行预处理，作为VGG
‑
16卷积神经网络模型的训练数据集；预处理包括数据增强、人脸检测对齐剪裁、数据格式转换和图片均值计算；
[0027]神经网络模型训练子单元，用于构建VGG
‑
16卷积神经网络模型，采用训练数据集对VGG
‑
16卷积神经网络模型进行训练，包括网络层修改、网络参数修改和网络模型训练完成。
[0028]优选地，所述声纹哈希值生成模块包括：
[0029]小样本输入单元，用于输入小样本的原始语音信号，获得语谱图；
[0030]训练数据获取模块，用于采用凸透镜成像原理的图像增多算法，通过改变语谱图的大小获得更多的训练数据；
[0031]FBN网络模型训练模块，用于采用声纹数据训练FBN
‑
Alexnet网络模型，包括卷积层提取声纹特征、FBN加速网络收敛、池化层减少计算复杂度和全连接层进行声纹分类；
[0032]声纹识别模块，用于获得图像或音视频文件中的声纹数据，采用训练好的 FBN
‑
Alexnet网络模型对声纹数据进行识别。
[0033]与现有技术相比，本专利技术的有益效果至少包括：
[0034]1)、本专利技术的记录仪在记录时，能够智能地获得记录电子文件的哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息、查核人员信息等与查核场景紧密相关的各种信息，利用这些信息实现记录仪记录完成后的即时证据固定，完成从普通电子文件到符合法律要求的电子证据的跨越。
[0035]2)、本专利技术的查核平台融合人工智能和区块链技术，确保查核过程中证据的可靠性和唯一性。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本专利技术基于人工智能与区块链技术融合的查核平台的结构示意图；
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，其特征在于，包括：记录仪，用于在查核过程中采集查核场景的图像或音视频文件，将针对所述图像或音视频文件自动计算生成的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素通过网络自动上传至实证存证云中，同时将生成实证存证云固证报告链接的二维码进行保存；所述文件哈希值包括图像哈希值和声纹哈希值；实证存证云，部署有区块链，用于对记录仪上传的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素进行存储；采集工作站，用于对所述图像或音视频文件进行快速采集，并安全传输至存储服务器；存储服务器，用于存储所述图像或音视频文件，并将所述图像或音视频文件发送至查核证据管理服务台；查核证据管理服务台，用于采用基于视频大数据分析技术进行数据管理、部门管理、案件管理、权限管理、角色管理和设备管理，实现城市查核过程的法律监管、串并案、预警分析、证据的防篡改、查核主体合法化的证明和查核数据全生命周期的管理，从而实现基于人工智能、云计算和区块链技术深度融合的智慧查核；智能查核文书生成设备，用于对查核证据管理服务台中的图像或音视频文件进行智能分析和案件类比，生成智能查核文书。2.根据权利要求1所述的基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，其特征在于，所述查核平台还包括法律文书知识库，所述法律文书知识库与查核证据管理服务台连接。3.根据权利要求1所述的基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，其特征在于，所述存储服务器还用于获取监管综合系统中的案卷数据进行存储，并将所述案卷数据发送至查核证据管理服务台进行智慧查核。4.根据权利要求1所述的基于人工智能与区块链技术融合的查核平台，其特征在于，所述记录仪包括：图像音视频采集模块，用于在查核过程中采集查核场景的图像或音视频文件；图像哈希值生成模块，用于采用VGG
‑
16卷积神经网络的人脸识别技术对所述图像或音视频文件中的人脸进行识别，生成图像哈希值；声纹哈希值生成模块，用于采用FBN
‑
Alexnet网络小样本声纹识别技术对所述图像或音视频文件中的声纹进行识别，生成声纹哈希值；二维码链接生成模块，用于将针对所述图像或音视频文件自动计算生成的文件哈希值、授时中心的可信时间、地理位置信息、查核设备信息和查核人员信息五个要素通过网络自动上传部署了区块链的实证存证云中，同时将生成实证存证...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁丽萍，杜漠，
申请(专利权)人：广州软件应用技术研究院，
类型：发明
国别省市：