【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的渣土车监管方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于图像识别的渣土车监管方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高，对城市环境和安全的要求也越来越高，但是经济发展越快，城市建筑的建立速度也就越快，城市建筑的建立离不开渣土车的功劳。随着城市化建设的不断推进渣土车的数量也在大幅增加，在其发挥作用的同时，车身污迹斑驳、装载超限等问题也开始频发，这些问题不仅破坏了市政道路，也污染了城市环境，因此需要对渣土车进行进一步地监管。
[0003]现有渣土车监管方法通常是根据监管到的渣土车情况生成监管报告，并通过生成的监管报告进行分析和告警。但是现在的渣土车监管依赖于GPS定位技术，通过渣土车上的GPS定位系统对渣土车进行监控，这种方法会存在GPS受信号影响、司机拆除GPS装置或者是GPS欺诈等问题，进而导致利用GPS进行渣土车的监管的难度进一步增大，监管的效率低下。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的渣土车监管方法，其特征在于，所述方法包括：采集渣土车的原始车牌图像，将所述原始车牌图像转换至预设的HSV空间中，得到基于HSV空间的原始车牌图像，对所述基于HSV空间的原始车牌图像进行车牌初始定位，得到初始车牌图像；基于校正变换算法将所述初始车牌图像校正为标准车牌图像；提取所述标准车牌图像中的车牌字符，并判断所述车牌字符与预设的有效车牌数据库中的有效车牌是否一致；当所述车牌字符与所述有效车牌数据库中的有效车牌一致时，令所述渣土车执行装载渣土操作，并获取装载渣土后所述渣土车的载土图像；对所述载土图像进行污迹检测及装载情况识别，根据污迹检测结果和装载情况识别结果生成渣土车监管报告并推送至监管方。2.如权利要求1所述的基于图像识别的渣土车监管方法，其特征在于，所述将所述原始车牌图像转换至预设的HSV空间中，得到基于HSV空间的原始车牌图像，包括：提取所述原始车牌图像中任意像素点的红色值、绿色值和蓝色值；分别对所述红色值、所述绿色值和所述蓝色值进行归一化处理，得到红色归一值、绿色归一值和蓝色归一值；将所述红色归一值、所述绿色归一值和所述蓝色归一值代入至预设的HSV转换公式中，得到色调值、饱和值和明亮值；若所述色调值小于预设的色调阈值，则令所述色调值和色调标准值进行相加计算，得到最终色调值；根据所述最终色调值、所述饱和值和所述明亮值确定基于HSV空间的原始车牌图像。3.如权利要求1所述的基于图像识别的渣土车监管方法，其特征在于，所述对所述基于HSV空间的原始车牌图像进行车牌初始定位，得到初始车牌图像，包括：获取预设的参考颜色及所述参考颜色在HSV空间的通道值域；保留所述基于HSV空间的原始车牌图像中的符合所述通道值域的像素，并将符合所述通道值域的像素投影至预设的第一坐标系上，得到初始车牌图像。4.如权利要求1所述的基于图像识别的渣土车监管方法，其特征在于，所述基于校正变换算法将所述初始车牌图像校正为标准车牌图像，包括：根据预获取的横向错切变换矩阵构建校正变换公式；获取所述初始车牌图像中的任意像素的坐标点，根据所述校正变换公式计算所述任意像素的坐标点对应的变换坐标点；遍历所述初始车牌图像中的所有像素的坐标点并进行校正变换，将校正变换后的坐标点映射至预设的第二坐标系上，得到标准车牌图像。5.如权利要求1所述的基于图像识别的渣土车监管方法，其特征在于，所述提取所述标准车牌图像中的车牌字符，包括：对所述标准车牌图像进行图像预处理，得到车牌二值图像；将所述车牌二值图像进行垂直投影，并逐行扫描投影后每列中预设颜色的像素点的个数；当所述预设颜色的像素点的个数大于或者等于预设的颜色阈值时，统计预设颜色的像
【专利技术属性】
技术研发人员：周飞舟，
申请(专利权)人：湖南欧麦克伦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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