信息筛选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息筛选方法及装置，可用于金融领域或其他领域。方法包括：获取多个用户提供的个人信息，并利用自然语言处理方式，从所述个人信息中提取多个关键指标；根据预设的岗位筛选规则，确定所述关键指标的量化值，并利用预设的指标权重及所述关键指标的量化值，生成指标数据；根据相似度算法、聚类算法及所述指标数据，生成分类结果，并根据所述分类结果确定所述个人信息对应的筛选结果。本发明专利技术通过对众多的已授权用户个人信息进行分类，以此筛选出适合岗位的求职者，具有提升招聘效率，节约人力成本的效果。节约人力成本的效果。节约人力成本的效果。

【技术实现步骤摘要】
信息筛选方法及装置


[0001]本专利技术涉及信息处理
，可用于金融领域或其他领域，尤指一种信息筛选方法及装置。

技术介绍

[0002]随着人才经济时代的到来，人力资源已经成为企业发展壮大的核心竞争力。目前企业一般通过校园招聘、社会招聘、招聘会、猎头推荐等方式为自己招揽人才，而筛选用户授权的个人信息，如个人简历，是企业人才选拔过程中重要的一步，尽管评估简历不需要各种分析技能或专业知识，但却耗时较长，同时可能存在录用人才和岗位匹配度较低的情况发生。近年来随着人工智能、大数据分析的发展成熟，人工智能在筛选简历环节的深度应用便成为优化人力资源招聘效率的重点，对节约时间成本和人力成本是是十分有帮助的。因此，研究开发一种智能信息筛选方法是很有必要的。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的主要目的在于提供一种信息筛选方法及装置，实现智能信息筛选，节省人力成本。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种信息筛选方法，所述方法包括：
[0005]获取多个用户提供的个人信息，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户提供的个人信息，并利用自然语言处理方式，从所述个人信息中提取多个关键指标；根据预设的岗位筛选规则，确定所述关键指标的量化值，并利用预设的指标权重及所述关键指标的量化值，生成指标数据；根据相似度算法、聚类算法及所述指标数据，生成分类结果，并根据所述分类结果确定所述个人信息对应的筛选结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的指标权重及所述关键指标的量化值，生成指标数据包括：根据所述关键指标的量化值，得到量化值矩阵；根据所述量化值矩阵及预设的指标权重，生成指标矩阵，并将所述指标矩阵作为所述指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相似度算法、聚类算法及所述指标数据，生成分类结果包括：根据相似度算法及所述指标矩阵，生成相似度矩阵；利用聚类算法及所述相似度矩阵，生成分类结果，并根据所述分类结果确定所述个人信息对应的筛选结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据相似度算法及所述指标矩阵，生成相似度矩阵包括：根据相似度算法，确定所述指标矩阵中各列向量之间的相似度，并利用所述相似度，得到所述相似度矩阵。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用聚类算法及所述相似度矩阵，生成分类结果包括：根据所述相似度矩阵，确定所述相似度矩阵对应的拉普拉斯矩阵；根据所述拉普拉斯矩阵，得到预设个数的特征向量，并利用所述特征向量及均值聚类算法，生成所述分类结果。6.一种信息筛选装置，其特征在于，所述装置包括：关键指标模块，用于获取多个用户提供的个人信息，并利用自然语言处理方式，从所述个人信息中提取多个关键指标；指标数据模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张梦鹿，史晓东，施耀一，徐辰翀，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：