基于零知识证明的良品率计算方法技术

本发明专利技术公开了一种基于零知识证明的良品率计算方法，包括评估方将审核合格的零知识证明算法上链；供应商企业处理测试数据：供应商企业上链实时测试数据密文；供应商企业计算良品率：供应商企业在一个批次产品全部测试完成后上链良品率密文及相应的零知识证据，并通知客户方企业该批次测试数据及良品率已经全部上链；客户方企业获取良品率：客户方企业查链获得良品率密文，客户方企业验证良品率：客户方企业本地解密获得良品率明文，验证良品率的可靠性，如果验证通过，则客户方确信良品率是通过全部的测试数据诚实计算得出；本发明专利技术能在保护供应商产品测试数据安全的情况下，使得采购方可以可靠地利用产品实时测试数据分析产品的良品率。品的良品率。品的良品率。

【技术实现步骤摘要】
基于零知识证明的良品率计算方法


[0001]本专利技术涉及信息安全
，特别是一种基于零知识证明的良品率计算方法。

技术介绍

[0002]当今制造业中，质量乃是企业的根本，那么影响质量的要素有，供应商质量保证，客户质量保证，生产制造质量保证，研发设计质量保证，供应商质量保证常常是我们质量最直观的表现形式。有品质才有市场，有盈利才能生存。要花最少的资金生产出最多合格的产品，这就要求生产过程中尽可能的避免出现不良品。制造业的合理分工使得成本大大的降低，同时也因各个厂家生产条件的不同带来了其他的问题，生产的零部件品质也就有高有低。每次供应商送货时，传统的做法是采购方要求供应商附带该批部品出货检查报告书，并安排检验人员按事先制定好的标准对其抽样检验，对于来料检验发生不良，达到规定比例，此批部品将拒收，并联络供应商进行处理。
[0003]近年来工业互联网快速发展，制造型企业的信息化和数字化步伐加快，大部分企业都部署了MES(Manufacturing Execution System)、ERP(Enterprise Resources Pla本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于零知识证明的良品率计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、准备阶段：评估方将审核合格的零知识证明算法上链，并部署到智能合约中；S20、供应商企业处理测试数据：供应商企业根据产线实际情况上链实时测试数据密文；S30、供应商企业计算良品率：供应商企业在一个批次产品全部测试完成后上链良品率密文及相应的零知识证据，并通知客户方企业该批次测试数据及良品率已经全部上链；S40、客户方企业获取良品率：客户方企业查链获得良品率密文，S50、客户方企业验证良品率：客户方企业本地解密获得良品率明文，再调用智能合约验证良品率的可靠性，如果验证通过，则客户方确信良品率是通过全部的测试数据诚实计算得出。2.根据权利要求1所述的基于零知识证明的良品率计算方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括以下步骤：S11、多家供应商企业和客户方企业以及可信的评估方共同构建并维护一条联盟链；S12、联盟链的每个用户均注册一对签名公私钥对和一对加密公私钥对；S13、客户方企业和供应商企业合作，根据不同的产品共同设计不同计算良品率的算法，并根据每种算法定制化不同的零知识证明算法；S14、客户方企业和供应商企业将零知识证明算法发送给可信评估方进行评估，由评估方将通过评估的零知识证明算法上链并写入智能合约。3.根据权利要求2所述的基于零知识证明的良品率计算方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括以下步骤：S21、供应商企业采用基于零知识证明的加密方法将产品制造中生成的测试数据进行实时加密；S22、供应商企业将实时的测试产品ID和密文测试数据进行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：范佳，唐博，康红娟，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：