一种医疗影像数据的无损压缩方法、计算机以及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种医疗影像数据的无损压缩方法，包括如下步骤，获取原始医疗影像序列数据；剥离所述原始医疗影像序列数据中的每个原始医疗影像数据的图像信息与非图像信息，得到图像序列数据以及非图像序列数据；将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩，将所述非图像序列数据进行无损压缩；本发明专利技术能够以较高的压缩比对医疗影像数据实现无损压缩。实现无损压缩。实现无损压缩。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗影像数据的无损压缩方法、计算机以及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学影像数据处理
，具体涉及一种医疗影像数据的无损压缩方法、计算机以及存储介质。

技术介绍

[0002]医疗影像数据信息及影像检查报告信息是患者就医问诊生成的信息。
[0003]医学影像检查将会产生大量的影像数据文件，比如CT、PET
‑
CT，单人单次检查产生会产生几百到几千张不等的影像。单人单次检查影像数据量高达几十至几百兆，如此将会生成海量的影像数据。
[0004]由于医疗影像主要用于病症的可视化直观诊断，是需最清晰最直观的展现。
[0005]因此，医疗诊断图像并不能像普通计算机图像那样采用高压缩有损方式进行压缩。医疗影像在相关规定中明确为无损压缩处理，因为由医疗影像不清晰而导致的医生误诊。利用现有的图像压缩方法对医学影像数据的进行压缩时，其数据压缩比较低一般为2到5，导致医疗影像数据的存储以及数据传输成本高。

技术实现思路

[0006]为了解决现有的图像压缩方法对医学影像数据的进行压缩时，其数据压缩比较低的技术问题，本专利技术提供一种医疗影像数据的无损压缩方法、计算机以及存储介质。
[0007]DICOM全称为Digital Imaging and Communications in Medicine，其中文描述为医学数字图像与通讯。
[0008]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0009]一种医疗影像数据的无损压缩方法,包括如下步骤，
[0010]S1、获取原始医疗影像序列数据；
[0011]S2、剥离所述原始医疗影像序列数据中的每个原始医疗影像数据的图像信息与非图像信息，得到图像序列数据以及非图像序列数据；
[0012]S3、将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩，将所述非图像序列数据进行无损压缩。
[0013]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过将原始医疗影像数据中的图像数据和非图像数据部分进行分离，分别对图像数据和非图像数据进行无损压缩，能够提高压缩比；同时针对医疗影像有序列化的特点，采用帧内压缩以及帧间压缩技术能够进一步提高压缩比；通过本专利技术的技术方案进行医疗影像数据压缩，其数据压缩比能够达到89.72到178.64。
[0014]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
[0015]进一步，将所述非图像序列数据进行无损压缩的具体方法包括，将所述非图像序列数据的所有非图像数据的相同信息部分剥离出，得到非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据，分别对非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据进行无损压缩。
[0016]采用上述进一步方案的有益效果是，通过将非图像序列数据中的相同的信息部分剥离之后，其剩余的部分的信息的数据量就更小，能够进一步减小压缩之后的数据；而被剥离的信息也会被单独压缩，在不丢失数据的前提下实现高压缩比。
[0017]进一步，将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩的方法包括，先将所述图像序列数据中的所有图像数据进行分块处理，再将已经进行分块处理的所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩。
[0018]采用上述进一步方案的有益效果是，通过将所述图像序列数据中的所有图像数据进行分块处理，更好的处理每个像素，获得更多的细节。
[0019]进一步，所述原始医疗影像序列数据为患者一次检查所得到的医疗影像数据。
[0020]进一步，所述S2具体包括如下步骤，
[0021]S201、识别所述原始医疗影像序列数据中的所有医疗影像数据的检查类型信息以及检查部位信息；
[0022]S202、根据所述原始医疗影像序列数据的检查类型信息和/或检查部位信息对所述原始医疗影像序列数据进行分组，得到多组所述原始医疗影像序列数据；
[0023]S203、剥离每组所述原始医疗影像序列数据中的每个原始医疗影像数据的图像信息与非图像信息，得到多组图像序列数据以及多组非图像序列数据。
[0024]进一步，所述S3具体为，根据所述原始医疗影像序列数据的检查类型信息，分别将每组所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩，分别将每组所述非图像序列数据进行无损压缩。
[0025]进一步，所述检查类型信息为医疗放射类型信息。
[0026]进一步，所述检查部位为患者的身体部位。
[0027]基于上述一种医疗影像数据的无损压缩方法，本专利技术还提供一种计算机。
[0028]一种计算机，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述医疗影像数据的无损压缩方法。
[0029]基于上述一种医疗影像数据的无损压缩方法，本专利技术还提供一种存储介质。
[0030]一种存储介质，包含计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被一个或多个计算机的处理器执行时，使得所述处理器执行医疗影像数据的无损压缩方法。
附图说明
[0031]图1为本专利技术的流程框图；
[0032]图2为图像信息剥离流程框图；
[0033]图3为图像信息剥离后的数据结构示意图；
[0034]图4为医疗影像数据文件的组织结构示意图；
[0035]图5为非图像数据压缩流程框图；
[0036]图6为图像数据压缩流程框图。
具体实施方式
[0037]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0038]实施例1
[0039]如图1到2所示，本实施例提供一种医疗影像数据的无损压缩方法,包括如下步骤，
[0040]S1、获取原始医疗影像序列数据，所述原始医疗影像序列数据为患者一次检查所得到的医疗影像数据；
[0041]S2、剥离所述原始医疗影像序列数据中的每个原始医疗影像数据的图像信息与非图像信息，得到图像序列数据以及非图像序列数据；
[0042]S3、将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩，将所述非图像序列数据进行无损压缩；其中，图像序列数据可使用H.265、Mpeg以及h264等视频压缩算法压缩。
[0043]本专利技术通过将原始医疗影像数据中的图像数据和非图像数据部分进行分离，分别对图像数据和非图像数据进行无损压缩，能够提高压缩比；同时针对医疗影像有序列化的特点，采用帧内压缩以及帧间压缩技术能够进一步提高压缩比；因此本专利技术在能够在对医疗影像数据进行无损压缩之后达到较高的压缩比。
[0044]具体地，将所述非图像序列数据进行无损压缩的具体方法包括，将所述非图像序列数据的所有非图像数据的相同信息部分剥离出，得到非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据，分别对非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像数据的无损压缩方法,其特征在于：包括如下步骤，S1、获取原始医疗影像序列数据；S2、剥离所述原始医疗影像序列数据中的每个原始医疗影像数据的图像信息与非图像信息，得到图像序列数据以及非图像序列数据；S3、将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩，将所述非图像序列数据进行无损压缩。2.根据权利要求1所述的医疗影像数据的无损压缩方法，其特征在于：将所述非图像序列数据进行无损压缩的具体方法包括，将所述非图像序列数据的所有非图像数据的相同信息部分剥离出，得到非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据，分别对非图像序列数据的相同信息数据以及剥离了相同信息后的非图像序列数据进行无损压缩。3.根据权利要求2所述的医疗影像数据的无损压缩方法，其特征在于：将所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩的方法包括，先将所述图像序列数据中的所有图像数据进行分块处理，再将已经进行分块处理的所述图像序列数据采用帧内压缩以及帧间压缩的方式进行数据压缩。4.根据权利要求1所述的医疗影像数据的无损压缩方法，其特征在于：所述原始医疗影像序列数据为患者一次检查所得到的医疗影像数据。5.根据权利要求1所述的医疗影像数据的无损压缩方法，其特征在于：所述S2具体包括如下步骤，S201、识别所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兆河，陈德旺，
申请(专利权)人：王兆河，
类型：发明
国别省市：