一种板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端技术方案

本发明专利技术提供一种板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端，方法包括：连续采集多张板坯运输辊道上的板坯侧面图像；将所述板坯侧面图像输入预设的第一识别模型进行特征提取与分类，获取待拼接板坯图像，所述待拼接板坯图像为具有字母和/或数字特征的板坯侧面图像；将所述待拼接板坯图像输入预设的图像拼接模型进行图像拼接，获取拼接图像；将所述拼接图像输入预设的第二识别模型进行识别，获取板坯编号识别值；通过对比所述板坯编号识别值与预设的板坯编号期望值，发出警示，完成板坯编号识别；本发明专利技术中的板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端，较好地实现了对板坯编号的精准识别，识别准确度较高，识别效率较高，成本较低，实施较方便。实施较方便。实施较方便。

【技术实现步骤摘要】
一种板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端。

技术介绍

[0002]随着钢铁行业的发展，人们对炼钢过程中的自动化程度地要求也越来越高，为了实现精细化生产，通常在生产过程中，需要对板坯的编号进行识别与统计，然而，目前，通常采用人工的方式对板坯编号进行识别，容易导致板坯编号识别准确率较低，识别效率较低，且成本较高。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种板坯编号识别方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中板坯编号识别准确率较低，识别效率较低，以及成本较高的问题。
[0004]本专利技术提供的板坯编号识别方法，包括：
[0005]连续采集多张板坯运输辊道上的板坯侧面图像；
[0006]将所述板坯侧面图像输入预设的第一识别模型进行特征提取与分类，获取待拼接板坯图像，所述待拼接板坯图像为具有字母和/或数字特征的板坯侧面图像；
[0007]将所述待拼接板坯图像输入预设的图像拼接模型进行图像拼接，获取拼接图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种板坯编号识别方法，其特征在于，包括：连续采集多张板坯运输辊道上的板坯侧面图像；将所述板坯侧面图像输入预设的第一识别模型进行特征提取与分类，获取待拼接板坯图像，所述待拼接板坯图像为具有字母和/或数字特征的板坯侧面图像；将所述待拼接板坯图像输入预设的图像拼接模型进行图像拼接，获取拼接图像；将所述拼接图像输入预设的第二识别模型进行识别，获取板坯编号识别值；通过对比所述板坯编号识别值与预设的板坯编号期望值，发出警示，完成板坯编号识别。2.根据权利要求1所述的板坯编号识别方法，其特征在于，连续采集多张板坯运输辊道上的板坯侧面图像的步骤包括：利用预先设置的板坯到位检测装置，获取板坯到位信号；根据所述板坯到位信号，获取辊道运行速度；根据所述辊道运行速度和预设的拍摄规则，获取目标拍摄间隔；根据所述目标拍摄间隔，定期采集多张板坯运输辊道两侧的板坯侧面图像。3.根据权利要求1所述的板坯编号识别方法，其特征在于，所述第一识别模型的获取步骤包括：获取第一训练集，所述第一训练集包括：多个训练样本，以及与所述训练样本相对应的真实类别信息；将所述训练样本输入预设的第一卷积神经网络进行特征提取，获取第一样本特征；通过对所述第一样本特征进行分类，获取预测图像类别；根据所述预测图像类别和真实类别信息，对所述第一卷积神经网络进行迭代训练，获取所述第一识别模型。4.根据权利要求1所述的板坯编号识别方法，其特征在于，所述图像拼接模型的获取步骤包括：获取第二训练集，所述第二训练集包括：多个待拼接图像样本，以及与所述待拼接图像样本相对应的真实拼接图像；将多个所述待拼接图像样本输入预设的深度神经网络进行特征提取、滑移匹配与图像拼接，获取预测拼接图像；根据所述真实拼接图像和预测拼接图像，对所述深度神经网络进行训练，获取所述图像拼接模型。5.根据权利要求4所述的板坯编号识别方法，其特征在于，将多个所述待拼接图像样本输入预设的深度神经网络进行特征提取、滑移匹配与图像拼接，获取预测拼接图像的步骤包括：对多个连续的所述待拼接图像样本进行特征提取与编码，获取多个连续的待拼接图像样本的特征值；以列为单位，对相邻两个待拼接图像样本的特征值进行滑移匹配，获取匹配结果；根据所述匹配结果，进行图像拼接，获取所述预测拼接图像。6.根据权利要求1所述的板坯编号识别方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏亮，王荣，杨凤琴，王晓凤，
申请(专利权)人：重庆钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：