【技术实现步骤摘要】
输入推荐方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及输入法
,尤其涉及一种输入推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前,终端通常采用各种各样的输入法来辅助用户输入,利用输入法来提高用户输入的效率在很大程度上取决于输入法的智能联想功能。
[0003]输入过程中,用户可能由于思维受到知识的局限,或遗忘、卡壳,导致想不起或者不会输入自己想要输入的词。针对这一情况,目前多通过词条联想(entry association)或句子推荐(sentence recommendation)技术辅助用户输入。而此两者多是基于语言习惯或者语境、语义进行推荐,并不一定贴合用户当下的思路,因此即便为用户提供了大量的参考词或者参考句,但不一定包含了用户实际想要输入的词句,用户在输入过程中卡壳的问题仍然得不到解决。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种输入推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中词条推荐无法满足用户需求的问题。
[0005]本专利技术提供一种 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种输入推荐方法,其特征在于,包括:获取待输入词条的描述文本,对所述描述文本进行语义提取,得到描述特征;基于所述描述特征和各个释义文本的释义特征,确定与所述描述文本相匹配的释义文本对应的词条为推荐词条;基于所述推荐词条进行输入推荐。2.根据权利要求1所述的输入推荐方法,其特征在于,所述各个释义文本的释义特征基于如下步骤确定:基于近义词对的样本释义文本和/或反义词对的样本释义文本,对各个释义文本进行语义提取,得到所述各个释义文本的释义特征。3.根据权利要求2所述的输入推荐方法,其特征在于,所述基于近义词对的样本释义文本和/或反义词对的样本释义文本,对各个释义文本进行语义提取,得到所述各个释义文本的释义特征,包括:基于各个释义文本中各个分词的词向量和所述各个分词中各个字的字向量,确定所述各个释义文本中各个分词的混合向量;基于所述近义词对的样本释义文本和/或反义词对的样本释义文本中各个分词的混合向量,以及所述各个释义文本中各个分词的混合向量,对各个释义文本进行语义提取,得到所述各个释义文本的释义特征。4.根据权利要求2所述的输入推荐方法,其特征在于,所述基于近义词对的样本释义文本和/或反义词对的样本释义文本,对各个释义文本进行语义提取,得到所述各个释义文本的释义特征,包括:基于语义特征映射关系,对各个释义文本进行语义提取,得到所述各个释义文本的释义特征;所述语义特征映射关系是基于所述近义词对中各词条的预测释义特征间的相似度,和/或所述反义词对中各词条的预测释义特征间的相似度确定的,所述预测释义特征是对词条的样本释义文...
【专利技术属性】
技术研发人员:李锐,丁克玉,刘权,陈志刚,
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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