一种针对点乘任务的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种针对点乘任务的处理方法及装置，包括：中央处理器CPU确定待处理的点乘任务的数量不小于第一阈值时，确定各图像处理器GPU的任务处理策略；点乘任务为椭圆曲线点乘运算；任务处理策略包括各图像处理器GPU并行处理的点乘任务及每个GPU中处理同一点乘任务的线程数；CPU按照各GPU的任务处理策略，将待处理的点乘任务分发至各GPU；针对任一GPU，GPU按照对应的任务处理策略对各点乘任务进行处理，并将处理结果异步传输至CPU。以此避免GPU的计算性能浪费，提升图像处理器的计算效率，提升确定处理结果的并行度，提升确定处理结果的效率，降低确定处理结果的耗时。降低确定处理结果的耗时。降低确定处理结果的耗时。

【技术实现步骤摘要】
一种针对点乘任务的处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及金融科技(Fintech)领域，尤其涉及一种针对点乘任务的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的技术(例如：区块链、云计算或大数据)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，大数据技术也不例外，但由于金融、支付行业的安全性、实时性要求，也对大数据技术中的密码学提出了更高的要求。
[0003]椭圆曲线算法作为区块链系统的基石，椭圆曲线算法起着重要的作用；如区块链系统中的私钥、公钥和数字签名等均是通过椭圆曲线密码学实现的。椭圆曲线算法是指基于椭圆曲线数学设计的非对称加密算法。在椭圆曲线算法中，椭圆曲线点乘运算是椭圆曲线密码学的重要组成原语。
[0004]但现有技术中椭圆曲线算法的点乘运算并行能力差、复杂度高，执行耗时长。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种针对点乘任务的处理方法及装置，用于实现。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种针对点乘任务的处理方法，包括：<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对点乘任务的处理方法，其特征在于，包括：中央处理器CPU确定待处理的点乘任务的数量不小于第一阈值时，确定各图像处理器GPU的任务处理策略；所述任务处理策略包括各图像处理器GPU并行处理的点乘任务及每个GPU中处理同一点乘任务的线程数；所述点乘任务为椭圆曲线点乘运算；所述CPU按照各GPU的任务处理策略，将所述待处理的点乘任务分发至各GPU；针对任一GPU，所述GPU按照对应的任务处理策略对各点乘任务进行处理，并将处理结果异步传输至所述CPU。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CPU按照各GPU的任务处理策略，将待处理的点乘任务分发至各GPU，包括：所述CPU将所述待处理的点乘任务存储至任务数组中；按照各GPU的任务处理策略将所述任务数组中的点乘任务异步传输至每个GPU的内存空间；其中每个GPU的内存空间为GPU内存池中的一部分。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将处理结果异步传输至所述CPU之后，还包括：所述CPU将处理结果对应的点乘任务在对应GPU的内存空间设置覆盖标记；所述覆盖标记用于指示所述内存空间记录的数据允许被覆盖。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各图像处理器GPU的任务处理策略，包括：所述CPU确定每个GPU中处理同一点乘任务的线程数为b；所述CPU根据GPU的数量g及所述待处理的点乘任务的数量m，确定每个GPU处理的点乘任务；所述CPU根据m、b、g及线程组中线程的数量w，确定每个GPU在处理对应的点乘任务时需要的线程组数量。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述GPU按照对应的任务处理策略对各点乘任务进行处理，包括：所述GPU在确定点乘任务为未知点乘，将所述点乘任务的输入参数中的第一参数转换为第二参数；所述第一参数为二进制形式；所述第二参数为NAF形式；所述第二参数存储至可被同一个线程...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯宗浩，罗琼，谢启鹏，李辉忠，严强，李昊轩，陈宇杰，
申请(专利权)人：香港科技大学，
类型：发明
国别省市：