组卷方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种组卷方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定候选试题，以及与待考核对象属于相同对象类型的目标对象；基于所述目标对象对应所述候选试题的应用信息，以及所述候选试题的试题信息，对所述候选试题进行推荐排序，得到所述候选试题的推荐权重；以试卷中包含试题的推荐权重之和最高为目标，基于所述候选试题的推荐权重进行组卷，得到所述试卷。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够应用到同类用户的应用信息，从而能够最大程度挖掘待考核对象的组卷偏好；基于候选试题的推荐权重进行组卷，能够提高搜索最优试题组合的效率，缩短组卷时间，提高组卷所得的试卷质量，保证试卷对于待考核对象的针对性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
组卷方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种组卷方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]利用考试检测学生的学习效果，并对学生的学习过程进行反馈非常重要。目前在考试组卷时，命题老师通常会根据当前的考试要求，从复习资料、习题集、历年试卷等资源中寻找相关试题，然后根据个人经验筛选符合考试要求的试题，组装为一张试卷。
[0003]考虑到人工组卷需要人工寻找试题，费时费力，自动组卷技术应运而生。目前的自动组卷，需要在用户输入的组卷参数限制下，从试题库中抽取试题进行组卷，例如可以通过随机抽取策略或者回溯试探法实现组卷。上述自动组卷技术将组卷定义为约束组合下的优化问题，但是由于该组合优化是一个非确定性多项式(Non
‑
deterministic polynomial，NP)问题，优化时间效率低，难以从海量的试题库中搜索最优解；并且基于上述技术生成的试卷多是普适性的考核题目，无法满足针对性考核学生的需求，因此不能很好地反映学生的知识掌握情况和教学质量。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种组卷方法，其特征在于，包括：确定候选试题，以及与待考核对象属于相同对象类型的目标对象；基于所述目标对象对应所述候选试题的应用信息，以及所述候选试题的试题信息，对所述候选试题进行推荐排序，得到所述候选试题的推荐权重；以试卷中包含试题的推荐权重之和最高为目标，基于所述候选试题的推荐权重进行组卷，得到所述试卷。2.根据权利要求1所述的组卷方法，其特征在于，所述以试卷中包含试题的推荐权重之和最高为目标，基于所述候选试题的推荐权重进行组卷，得到所述试卷，包括：以所述试卷中各试题类别的试题数量最大值为约束条件，以所述试卷中包含试题的推荐权重之和最高为目标，基于所述候选试题的试题类别和推荐权重进行组卷，得到所述试卷。3.根据权利要求2所述的组卷方法，其特征在于，所述候选试题的试题类别是基于如下步骤确定的：基于各试题之间的相似题关系，确定各试题的试题表示；基于各试题的试题表示，对各试题进行聚类，得到多个试题类别，以及每个试题类别所包含的试题。4.根据权利要求3所述的组卷方法，其特征在于，所述基于各试题之间的相似题关系，确定各试题的试题表示，包括：以各试题为节点，各试题之间的相似题关系为边，构建试题交互图；对所述试题交互图中的各个节点进行特征提取，得到各个节点对应试题的试题表示。5.根据权利要求4所述的组卷方法，其特征在于，所述对所述试题交互图中的各个节点进行特征提取，得到各个节点对应试题的试题表示，包括：各节点的节点交互图输入至节点特征提取模型，得到所述节点特征提取模型输出的各节点对应试题的试题表示；所述节点交互图是围绕对应节点展开的试题交互图的表现形式，所述节点特征提取模型基于正样本对和负样本对训练得到，所述正样本对包括两个存在相似题关系的试题，所述负样本对包括两个不存在相似题关系的试题。6.根据权利要求2所述的组卷方法，其特征在于，所述以所述试卷中各试题类别的试题数量最大值为约束条件，以所述试卷中...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌超，沙晶，王士进，魏思，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：