基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及细胞监测技术领域，公开了一种基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统及方法，包括样本采集模块、样本分析模块和控制模块；样本采集模块，用于采集多个特定目标的分析样本形成第一分析样本，并将第一分析样本发送至样本分析模块；样本分析模块通过对第一样本的分析与处理，找到与肝癌转移最相关的指标并建立预测模型，从而对肝癌是否发生转移作出准确性判断，最后将判断结果实时显示在控制模块的显示单元中。本发明专利技术具有提高对肝癌转移预测准确性，保障肝癌患者的生存率和生存质量的有益效果。的有益效果。的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统及方法


[0001]本专利技术涉及细胞监测
，具体涉及一种基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统及方法。

技术介绍

[0002]肝细胞肝癌（Hepatocellular carcinoma，HCC）是全球最常见的恶性肿瘤之一，作为恶性肿瘤，其发病率排全球第五名，致死率则排名第三，严重危害人类的健康[1]。肝细胞肝癌(以下简称肝癌或HCC)主要致病因素包括乙型肝炎病毒（hepatitis B virus, HBV）感染、丙型肝炎病毒（hepatitis C virus, HCV）感染及酒精性肝病。
[0003]近年来，虽然各种治疗方法不断改进，但是肝癌的死亡率仍高居不下，究其原因主要是肝癌切除术后高的复发率以及肝内外转移，因此深入探索肝癌侵袭转移的分子机制，并以此为基础筛选判断肝癌的预后指标，是发展防治肝癌侵袭转移的有效措施，具有十分重要的临床意义。随着科学技术的发展，不断有肿瘤预后判定生物标志物运用于临床实践中，肝癌作为高发病率肿瘤，其分子判断研究也跃上了新的平台。肿瘤标记物的存在或量变可以显本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统，其特征在于：包括样本采集模块、样本分析模块和控制模块；所述样本采集模块，用于采集多个特定目标的分析样本形成第一分析样本，并将第一分析样本发送至样本分析模块；所述样本分析模块，包括预先处理单元和样本分析单元，所述预先处理单元，用于对第一分析样本进行初步处理，得到第二分析样本；所述样本分析单元，用于根据预设的分析策略对第二分析样本进行分析处理，并得到肝癌转移预测的分析结果；所述控制模块，包括数据存储单元和显示单元，所述数据存储单元，用于存储第一分析样本和第二分析样本的相关信息以及分析结果；所述显示单元，用于显示肝癌转移预测的分析结果。2.根据权利要求1所述的基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统，其特征在于：所述特定目标包括肝癌无转移患者和肝癌有转移患者。3.根据权利要求1所述的基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统，其特征在于：所述分析样本为目标在空腹状态下的静脉血液样本。4.根据权利要求1所述的基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统，其特征在于：所述对第一分析样本进行初步处理为，对第一分析样本做抗凝处理。5.根据权利要求1所述的基于神经细胞粘附分子的肝癌转移预测系统，其特征在于：所述预设的分析策略包括以下内容，利用双抗体夹心酶联免疫吸附测定法检测样本试剂盒检测第二分析样本中神经细胞粘附分子的浓度；分析特定目标的特征信息与神经细胞粘附分子蛋白水平的相关性，同时分析神经细胞粘附分子的表达水平与肝癌侵袭转移之间的关系；利用逻辑回归模型筛选临床特征变量中可对肝癌精确判断的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐红，刘昌海，周凌云，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：