一种基于人工智能的小型冷热电联供系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的小型冷热电联供系统及其控制方法，涉及发电机能量利用技术领域，其包括：驱动系统、热泵系统和控制系统，热泵系统内还设有余热回收系统，控制系统包括：集中控制器、驱动系统控制模块和热泵系统控制模块，其中，在集中控制器的控制下，驱动系统控制模块控制的驱动系统用于产生稳定的三相电和单相电，热泵系统控制模块控制的热泵系统用于制冷或制热并供应给用户，热泵系统控制模块控制的余热回收系统用于回收系统运行过程中产生的热量。本发明专利技术具有结构简单，成本低，投资少，容易实现的特点。容易实现的特点。容易实现的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的小型冷热电联供系统及其控制方法


[0001]本专利技术涉及发电机能量利用
，具体涉及一种基于人工智能的小型冷热电联供系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]燃气冷热电联供系统是以天然气为一次能源，能够同时产生电、热、冷的联产联供系统。以天然气为燃料，利用燃气轮机、燃气内燃机等设备将天然气燃烧后获得的高温烟气发电，冬季利用余热供暖，夏季通过吸收式热泵供冷，同时制取生活热水。夏季冷负荷需求大时，不足的冷量通过电热泵提供；冬季不足热量由燃气锅炉提供。一套传统的燃气冷热电联供系统需要配备燃气轮机/内燃机、吸收式热泵、余热锅炉、电热泵、燃气锅炉等设备。系统庞大，结构复杂，投资高，投资回收期长，经济性差，设备利用率低，限制了其大规模应用。
[0003]有鉴于此，急需一种能源转换效率高、集成度高、成本低、可快速拆装的小型分布式冷热电联供系统。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于人工智能的小型分布式冷热电联供系统及其控制方法，其具有结构简单，成本低，投资少，容易实现的特点，适本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的小型冷热电联供系统，其特征在于，包括：驱动系统、热泵系统和控制系统，所述热泵系统内还设有余热回收系统，所述控制系统包括：集中控制器、驱动系统控制模块和热泵系统控制模块，其中，在所述集中控制器的控制下，所述驱动系统控制模块控制的驱动系统用于产生稳定的三相电和单相电，所述热泵系统控制模块控制的热泵系统用于制冷或制热并供应给用户，所述热泵系统控制模块控制的余热回收系统用于回收系统运行过程中产生的热量。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的小型冷热电联供系统，其特征在于，所述驱动系统还包括燃气发动机、发动机ECU、工频发电机、直流发电机、能量管理模块、电源转换模块、蓄电池、发动机冷却水泵，其中，所述燃气发动机接入天然气作为燃料，产生的机械能驱动所述直流发电机；所述直流发电机产生的电能供给到所述蓄电池；所述蓄电池为所述发动机冷却水泵和所述发动机ECU供电。所述燃气发动机产生的机械能驱动所述工频发电机；所述工频发电机驱动所述热泵系统制冷或制热；所述能量管理模块利用所述工频发电机产生的三相电驱动所述热泵系统；所述电源转换器将所述工频发电机产生的三相电转换为单相交流电供应。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的小型冷热电联供系统，其特征在于，所述热泵系统还包括变频器、压缩机、冷媒循环系统、冷冻水系统、余热回收系统、冷却系统，其中，所述变频器将所述能量管理模块传递的电能变频后驱动所述压缩机工作；所述压缩机用于驱动冷媒循环系统和冷冻水系统运行，实现水侧和冷媒侧耦合式余热回收；所述余热回收系统包括尾气余热回收换热器、冷媒余热回收换热器和冷冻水余热回收换热器，其中，所述尾气余热回收换热器用于回收所述燃气发动机的尾气余热，所述冷媒余热回收换热器将回收的余热用于所述冷媒循环系统，所述冷冻水余热回收换热器将回收的余热用于所述冷冻水系统；所述冷却系统用于热泵系统的内部散热。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的小型冷热电联供系统，其特征在于，所述控制系统还包括智能监测模块、用能预测模块，其中，所述智能监测模块通过温度传感器、压力传感器、声探头、振动传感器、摄像头、气体检测传感器检测设备内部状态以获取设备内部状态信息，并将设备内部状态信息传输到所述集中控制器，所述用能预测模块根据历史负荷数据、天气数据、电价数据、气价数据，基于人工智能算法预测冷热电负荷形成系统能量管理策略并传输到所述集中控制器。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的小型冷热电联供系统，其特征在于，所述控制系统还包括故障检测模块和人机交互模块，所述故障检测模块根据所述智能监测模块采集的设备内部状态信息，基于人工智能算法定位设备的故障点并通过所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕杰，宋文吉，冯自平，
申请(专利权)人：中国科学院广州能源研究所，
类型：发明
国别省市：