生成题目文本的方法、装置、计算设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种生成题目文本的方法，包括：确定目标生字，并根据预先建立的字、词、句之间的关联关系，确定包括该目标生字的至少一个目标词和/或至少一个目标语句，从而进一步根据确定出的目标词和/或目标语句，生成针对该目标生字的题目文本。如此，针对每个生字，均可以自动生成相应的题目文本，从而无需由专业人员进行人工编写生成题目文本。这样，不仅可以有效降低生成题目文本所需的人力成本，而且，相比于人工编写的方式而言，由服务器等计算设备自动化生成题目文本的效率通常也较高。此外，本申请还提供了对应的装置、计算设备以及存储介质。及存储介质。及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
生成题目文本的方法、装置、计算设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种生成题目文本的方法、装置、计算设备及存储介质。

技术介绍

[0002]实际场景中，在用户学习新语种(如中文等)时，通常可以利用基于该新语种的练习题或者试题来加强用户对于新语种语言的理解与熟识度。例如，海外用户在学习汉语中的生字时，可以通过包括该生字的中文练习题或者试题，提高用户对于该生字的记忆，加强对于该生字的理解。
[0003]但是，练习题或者试题，通常是由专业素养较高的专业人员进行人工编写，并且，基于实际应用时用户学习新语种的需求，专业人员所需编写的练习题或者试题的数量通常较大，这不仅耗费较高的人力成本，而且，生成较多数量的练习题或者试题所需的耗时较长、效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种生成题目文本的方法、装置、计算设备及存储介质，以降低生成题目文本所需的人力成本、提高生成题目文本的效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种生成题目文本的方法，所述方法包括：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生成题目文本的方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标生字；根据字、词、句之间的关联关系，确定包括所述目标生字的目标词和/或目标语句；根据所述目标词和/或所述目标语句，生成针对所述目标生字的题目文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据字、词、句之间的关联关系，确定包括所述目标生字的目标词，包括：根据字、词、句之间的关联关系，确定包括所述目标生字的多个候选词；根据各个候选词对应的词频，将所述多个候选词中至少一个候选词确定为所述目标词，所述目标词的词频大于所述多个候选词中其它候选词的词频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字、词、句之间的关联关系，包括：字与字之间的关联关系、字与词之间的关联关系、词与句之间的关联关系；其中，所述字与字之间的关联关系，包括学习顺序关系、组词关系以及发音关系中的至少一种，所述学习顺序关系用于指示不同字之间的学习先后顺序，所述组词关系用于指示不同字之间是否能够组成词语，所述发音关系用于指示不同字之间的发音属于发音相同、发音相似以及发音不同中的任意一种；所述字与词之间的关联关系，包括包含关系以及词频，所述包含关系用于指示字是否包含于词语中；所述词与句之间的关联关系，用于指示词语所在的语句。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标词中其余各个字的学习顺序均在所述目标生字的学习顺序之前；和/或，所述目标语句中其余各个字的学习顺序均在所述目标生字的学习顺序之前。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标词和/或目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊，胡阳，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：