地震图像噪声压制方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种地震图像噪声压制方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对原始地震图像中每个像素点依次进行如下滤波修复处理，得到噪声压制处理后的目标地震图像：根据当前像素点对应的邻域内的各个近邻点的灰度值，对当前像素点进行中值滤波，得到滤波值；根据该滤波值，确定每个近邻点对应的灰度权重；根据各个近邻点对应的灰度权重，对当前像素点进行双边滤波，得到当前像素点对应的目标修复值。这种结合了中值滤波和双边滤波的滤波修复方式，能够同时有效去除地震图像上的高斯噪声和椒盐噪声，与对原始地震图像先后进行中值滤波和双边滤波的滤波方式相比，简化了去噪流程，提高了信噪比。提高了信噪比。提高了信噪比。

【技术实现步骤摘要】
地震图像噪声压制方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种地震图像噪声压制方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在地震勘探中，地震图像的高信噪比处理可以直接影响后续的反演和偏移成像精度。地震图像去噪是提高地震信号信噪比(SNR，signal
‑
to
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noise ratio)的一个不可缺少的环节，在地震振幅随偏移距的变化(AVO，Amplitude variation with offset)分析、地震属性分析和微地震监测等许多地震勘探技术中，采用高信噪比地震图像是至关重要的。在野外地震图像采集过程中，通常采用拓宽信号频带宽度来获取更加丰富的地震反射波信息，这样，在获取有效波的同时，不可避免地会记录各种噪声干扰，从而降低地震图像的信噪比，因此压制随机噪声是提高地震图像信噪比的关键。
[0003]随机噪声压制方法有很多，传统的去噪方法主要有空间去噪算法、变换域去噪算法，以及结合空间去噪算法和变换域去噪算法的综合去噪算法。然而采用现有的随机噪声压制方法处理地震本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地震图像噪声压制方法，其特征在于，包括：对原始地震图像中每个像素点依次进行如下滤波修复处理，得到噪声压制处理后的目标地震图像：根据当前像素点对应的邻域内的各个近邻点的灰度值，对所述当前像素点进行中值滤波，得到滤波值；根据所述滤波值，确定每个所述近邻点对应的灰度权重；根据各个所述近邻点对应的灰度权重，对所述当前像素点进行双边滤波，得到所述当前像素点对应的目标修复值。2.根据权利要求1所述的地震图像噪声压制方法，其特征在于，所述根据当前像素点对应的邻域内的各个近邻点的灰度值，对所述当前像素点进行中值滤波，得到滤波值，包括：根据当前像素点对应的邻域内的各个近邻点的灰度值，采用二维多级中值滤波算法对所述当前像素点进行多级中值滤波，得到滤波值。3.根据权利要求1所述的地震图像噪声压制方法，其特征在于，所述根据所述滤波值，确定每个所述近邻点对应的灰度权重，包括：通过如下公式计算得到每个所述近邻点对应的灰度权重：其中，ω
R
(x，y)表示当前像素点x的近邻点y对应的灰度权重，Y
mlm
(x)表示当前像素点x对应的滤波值，u
y
表示近邻点y的灰度值，σ
R
为取值范围为(0，1)的预设灰度常数。4.根据权利要求1所述的地震图像噪声压制方法，其特征在于，所述根据各个所述近邻点对应的灰度权重，对所述当前像素点进行双边滤波，得到所述当前像素点对应的目标修复值，包括：通过如下公式计算得到所述当前像素点对应的目标修复值：ω(x，y)＝ω
S
(x，y)ω
R
(x，y)，其中，表示当前像素点x对应的目标修复值，Ω表示当前像素点x对应的邻域，u
y
表示近邻点y的灰度值，ω
S
(x，y)表示当前像素点x的近邻点y对应的距离权重，ω
R
(x，y)表示当前像素点x的近邻点y对应的灰度权重，|x
‑
y|表示当前像素点x与其近邻点y之间的距离，σ
S
为取值范围为(0，1)的预设距离常数。5.一种地震图像噪声压制装置，其特征在于，所述装置用于对原始地震图像中每个像素点依次进行滤波修复处理，得到噪声压制处理后的目标地震图像，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏亚杰，曹静杰，杨歧焱，陈雪，杨贺龙，蔡志成，
申请(专利权)人：河北地质大学，
类型：发明
国别省市：