一种吸烟行为检测的方法和相关装置制造方法及图纸

技术编号:32855970 阅读:7 留言:0更新日期:2022-03-30 19:26
本申请公开了一种吸烟行为检测的方法和相关装置,该方法包括:在摄像头获取目标图像后输入目标检测模型,得到目标图像中香烟的第一位置和目标人体部位的第二位置;判断得到第一位置和第二位置存在交集时,根据第一位置在目标图像中的相对位置调整摄像头,得到第一位置的细节图像;将细节图像再次输入目标检测模型检测到香烟时,利用行为分类模型检测细节图像中是否存在吸烟行为。基于此,该方式在图像中手部或脸部附近实际上是与香烟比较相似的其他物品时,降低误检测为吸烟行为的概率,从而提高吸烟行为检测的准确率。而提高吸烟行为检测的准确率。而提高吸烟行为检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种吸烟行为检测的方法和相关装置


[0001]本申请涉及检测
,尤其涉及一种吸烟行为检测的方法和相关装置。

技术介绍

[0002]吸烟有危害,不仅仅危害人体健康,还会对社会产生不良的影响。目前很多国家都出台了禁烟法令,严格禁止公共场所吸烟,特别是在车站和机场等这些人流量较大的公共场所。基于此,吸烟行为检测在公共场所尤为重要。
[0003]相关技术中,上述吸烟行为检测一般是通过深度学习得到的检测模型,检测视频流抽帧解码后的目标图像中香烟、手部和脸部,判断检测的香烟的位置与手部的位置是否存在交集,或者判断检测的香烟的位置与脸部的位置是否存在交集,以此检测是否为吸烟行为。
[0004]然而,香烟本身是比较小的物品,在目标图像中所携带的特征信息较少,导致特征表达能力弱;因此,在图像中手部或脸部附近实际上是与香烟比较相似的其他物品时,很容易误检测为吸烟行为,从而导致吸烟行为检测的准确率降低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请实施例提供一种吸烟行为检测的方法和相关装置,在图像中手部或脸部附近实际上是与香烟比较相似的其他物品时,降低误检测为吸烟行为的概率,从而提高吸烟行为检测的准确率。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种吸烟行为检测的方法,所述方法包括:
[0007]在通过摄像头获取目标图像后,通过目标检测模型检测所述目标图像中香烟的第一位置和目标人体部位的第二位置;所述目标人体部位包括手部和/或脸部;
[0008]若所述第一位置和所述第二位置存在交集,根据所述第一位置在所述目标图像中的相对位置调整所述摄像头,获得所述第一位置的细节图像;
[0009]若通过目标检测模型在所述细节图像中检测到所述香烟,通过行为分类模型检测所述细节图像中是否存在吸烟行为。
[0010]可选的,所述根据所述第一位置在所述目标图像中的相对位置调整所述摄像头,获得所述第一位置的细节图像,包括:
[0011]根据所述相对位置,确定所述摄像头的偏移角度和所述第一位置的放大系数;
[0012]控制所述摄像头旋转所述偏移角度,并调整所述摄像头的焦距以满足所述放大系数,获得所述细节图像。
[0013]可选的,所述根据所述相对位置,确定所述摄像头的偏移角度和所述第一位置的放大系数,包括:
[0014]根据所述相对位置、所述目标图像的图像尺寸、所述摄像头的可视角度和所述摄像头的显示比例,确定所述偏移角度;
[0015]根据所述相对位置、所述图像尺寸和所述摄像头的缩放系数,确定所述放大系数。
[0016]可选的,所述方法还包括:
[0017]根据所述细节图像中所述香烟的第三位置进行图像剪裁,获得所述第三位置的剪裁图像;
[0018]所述通过行为分类模型检测所述细节图像中是否存在吸烟行为,包括:
[0019]通过所述行为分类模型检测所述剪裁图像中是否存在所述吸烟行为。
[0020]可选的,所述根据所述细节图像中所述香烟的第三位置进行图像剪裁,获得所述第三位置的剪裁图像,包括:
[0021]确定所述第三位置对应的剪裁尺寸;
[0022]根据所述剪裁尺寸进行图像剪裁,获得所述剪裁图像。
[0023]可选的,所述目标检测模型是基于标注所述香烟和所述目标人体部位的第一训练图像训练预设检测模型获得的;所述目标检测模型的获得步骤,包括:
[0024]获取所述第一训练图像中所述香烟的香烟标签、所述香烟的第一标注位置、所述目标人体部位的目标人体部位标签和所述目标人体部位的第二标注位置;
[0025]通过所述预设检测模型获得所述第一训练图像中所述香烟的第一预测标签、所述香烟的第一预测位置、所述目标人体部位的第二预测标签和所述目标人体部位的第二预测位置;
[0026]根据所述第一预测标签、所述第一预测位置、所述第二预测标签、所述第二预测位置、所述香烟标签、所述第一标注位置、所述目标人体部位标签、所述第二标注位置和所述预设检测模型的损失函数,调整所述预设检测模型的模型参数,获得所述目标检测模型。
[0027]可选的,所述行为分类模型是基于标注所述吸烟行为的第二训练图像和标注相似行为的第三训练图像训练预设分类模型获得的,所述相似行为与所述吸烟行为的相似度大于等于预设相似度;所述行为分类模型的获得步骤,包括:
[0028]获取所述第二训练图像的吸烟行为标签和第三训练图像的相似行为标签;
[0029]通过所述预设分类模型获得所述第二训练图像的第一预测行为标签和所述第三训练图像的第二预测行为标签;
[0030]根据所述第一预测行为标签、所述第二预测行为标签、所述吸烟行为标签、所述相似行为标签和所述预设分类模型的损失函数,调整所述预设分类模型的模型参数,获得所述行为分类模型。
[0031]第二方面,本申请实施例提供了一种吸烟行为检测的装置,所述装置包括:检测单元和获得单元;
[0032]所述检测单元,用于在摄像头获取目标图像后,通过目标检测模型检测所述目标图像中香烟的第一位置和目标人体部位的第二位置;所述目标人体部位包括手部和/或脸部;
[0033]所述获得单元,用于若所述第一位置和所述第二位置存在交集,根据所述第一位置在所述目标图像中的相对位置调整所述摄像头,获得所述第一位置的细节图像;
[0034]所述检测单元,还用于若通过目标检测模型在所述细节图像中检测到所述香烟,通过行为分类模型检测所述细节图像中是否存在吸烟行为。
[0035]可选的,所述获得单元包括第一确定子单元和第一获得子单元:
[0036]所述第一确定子单元,用于根据所述相对位置,确定所述摄像头的偏移角度和所
述第一位置的放大系数;
[0037]所述第一获得子单元,用于控制所述摄像头旋转所述偏移角度,并调整所述摄像头的焦距以满足所述放大系数,获得所述细节图像。
[0038]可选的,所述确定子单元包括第一确定模块和第二确定模块:
[0039]所述第一确定模块,用于根据所述相对位置、所述目标图像的图像尺寸、所述摄像头的可视角度和所述摄像头的显示比例,确定所述偏移角度;
[0040]所述第二确定模块,用于根据所述相对位置、所述图像尺寸和所述摄像头的缩放系数,确定所述放大系数。
[0041]可选的,所述装置还包括剪裁单元:
[0042]所述剪裁单元,用于根据所述细节图像中所述香烟的第三位置进行图像剪裁,获得所述第三位置的剪裁图像;
[0043]所述检测单元,用于:
[0044]通过所述行为分类模型检测所述剪裁图像中是否存在所述吸烟行为。
[0045]可选的,所述剪裁单元包括第二确定子单元和第二获得子单元:
[0046]所述第二确定子单元,用于确定所述第三位置对应的剪裁尺寸;
[0047]所述第二获得子单元,用于根据所述剪裁尺寸进行图像剪裁,获得所述剪裁图像。
[0048]可选的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种吸烟行为检测的方法,其特征在于,包括:在通过摄像头获取目标图像后,通过目标检测模型检测所述目标图像中香烟的第一位置和目标人体部位的第二位置;所述目标人体部位包括手部和/或脸部;若所述第一位置和所述第二位置存在交集,根据所述第一位置在所述目标图像中的相对位置调整所述摄像头,获得所述第一位置的细节图像;若通过目标检测模型在所述细节图像中检测到所述香烟,通过行为分类模型检测所述细节图像中是否存在吸烟行为。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一位置在所述目标图像中的相对位置调整所述摄像头,获得所述第一位置的细节图像,包括:根据所述相对位置,确定所述摄像头的偏移角度和所述第一位置的放大系数;控制所述摄像头旋转所述偏移角度,并调整所述摄像头的焦距以满足所述放大系数,获得所述细节图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位置,确定所述摄像头的偏移角度和所述第一位置的放大系数,包括:根据所述相对位置、所述目标图像的图像尺寸、所述摄像头的可视角度和所述摄像头的显示比例,确定所述偏移角度;根据所述相对位置、所述图像尺寸和所述摄像头的缩放系数,确定所述放大系数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述细节图像中所述香烟的第三位置进行图像剪裁,获得所述第三位置的剪裁图像;所述通过行为分类模型检测所述细节图像中是否存在吸烟行为,包括:通过所述行为分类模型检测所述剪裁图像中是否存在所述吸烟行为。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述细节图像中所述香烟的第三位置进行图像剪裁,获得所述第三位置的剪裁图像,包括:确定所述第三位置对应的剪裁尺寸;根据所述剪裁尺寸进行图像剪裁,获得所述剪裁图像。6.根据权利要求1

5任一项所述的方法,其特征在于,所述目标检测模型是基于标注所述香烟和所述目标人体部位的第一训练图像训练预设检测模型获得的;所述目标检测模型的获得步骤,包括:获取所述第一训练图像中所述香烟的香烟标签、所述香烟的第一标注位置、所述目标人体部位的目标人体部位标签和所述目标人体部位的第二标注位置;通过所述预设检测模型获得所述第一训练图像中所述香烟的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶勇梅志
申请(专利权)人:讯飞智元信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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