一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，本方法通过二重粒度的感情提取、两次去重以及防止数据的错位的方式，提升算法的泛化性能，建立更精准的银行业服务质量评价模型，降低传统服务质量评价方法依赖专家主观意识，单一的特征值评价模型得出的结果较为片面的提取结果。提取结果。提取结果。

【技术实现步骤摘要】
一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]质量服务的文本情感描述随意性大，数据混杂，受客户主观感受所制约，文本数据大多不规范。使用传统卷积神经网络方法无法很好地提取出文本中情感信息，并且无法较好处理较长文本，无法对服务质量评价进行较好提取。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种服务质量评价提取方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种服务质量评价提取方法，包括：获取第一信息，所述第一信息包括客户对业务的至少一条服务质量评价数据；对所述第一信息进行粗粒度提取计算得到第二信息，所述第二信息包括降维后的情感数据集，所述情感数据集包括所有评价提取出的服务评价结果集合和情感表达集合；对所述第二信息进行细粒度提取归纳计算得到服务质量评价信息，所述服务质量评价集中的每个第三元素均包括一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务质量评价提取方法，其特征在于，包括：获取第一信息，所述第一信息包括客户对业务的至少一条服务质量评价数据；对所述第一信息进行粗粒度提取计算得到第二信息，所述第二信息包括降维后的情感数据集，所述情感数据集包括所有评价提取出的服务评价结果集合和情感表达集合；对所述第二信息进行细粒度提取归纳计算得到服务质量评价信息，所述服务质量评价集中的每个第三元素均包括一个服务评价和所述服务评价对应的情感表达；对所述服务质量评价信息进行二重归纳，得到归纳后的所述服务质量评价信息。2.根据权利要求1所述的服务质量评价提取方法，其特征在于,所述对所述第一信息进行粗粒度提取计算得到第二信息，包括：对所述第一信息进行预处理，得到向量化的样本集；对所述样本集进行情感评价粗粒度提取，得到所述第二信息。3.根据权利要求2所述的服务质量评价提取方法，其特征在于,所述对所述样本集进行情感评价粗粒度提取，得到所述第二信息，包括：对所述样本集进行词性分类，得到词性分类后的所述样本集；对词性分类后的所述样本集进行主谓关系的感情抽取，得到情感数据集，所述情感数据集包括所有评价提取得到服务评价结果集合和情感表达集合，所述服务评价结果集合内的每个第一元素均唯一对应情感表达集合中的一个第二元素；对所述情感数据集进行转换、降维，得到第二信息。4.根据权利要求1所述的服务质量评价提取方法，其特征在于,所述对所述第二信息进行细粒度提取归纳计算得到服务质量评价信息，包括：建立LSTM数学模型；将所述第二信息作为所述LSTM数学模型的输入信息，求解所述LSTM数学模型得到第三信息，所述第三信息为对所述第二信息进行感情结果的细粒度提取后的所述情感表达集，所述情感表达集包括细粒度提取后的所述服务评价结果集合和细粒度提取后的所述情感表达集合；对细粒度提取后的所述情感表达集进行相错校正匹配，得到服务质量评价集，所述服务质量评价集中的每个第三元素均包括一个服务评价和所述服务评价对应的情感表达。5.根据权利要求4所述的服务质量评价提取方法，其特征在于,所述对细粒度提取后的所述情感表达集进行相错校正匹配，得到服务质量评价集，包括：对所述细粒度提取后的情感表达集进行元素数量提取，得到细粒度提取后的所述服务评价结果集合内第一元素总数量和细粒度提取后的所述情感表达集合内第二元素总数量；若细粒度提取后的所述服务评价结果集合内第一元素总数量等于细粒度提取后的所述情感表达集合内第二元素总数量，则对所述评价结果集合匹配提取，得到相错校正后的所述情感表达集；若细粒度提取后的所述评价结果集合内第一元素总数量大于细粒度提取后的所述情感表达集合内第二元素总数量，则根据细粒度提取后的所述评价结果集合和所述情感表达集合进行纠错匹配计算，得到相错校正后的所述情感表达集；若细粒度提取后的所述评价结果集合内元素总数量小于细粒度提取后的所述情感表达集合内元素总数量，则根据细粒度提取后的所述情感表达集合和所述评价结果集合进行
纠错匹配计算，得到相错校正后的所述情感表达集。6.根据权利要求5所述的服务质量评价提取方法，其特征在于,所述根据细粒度提取后的所述评价结果集合和所述情感表达集合进行纠错匹配计算，得到相错校正后的所述情感表达集，包括：对细粒度提取后的所述评价结果集合中的每个第一元素，利用最小文本匹配距离法在所述情感表达集合中找到每个元素对应的情感表达；将细粒度提取后的所述评价结果集合中的每个第一元素和每个第一元素对应的情感表达，记为所述第三元素；将所有所述第三元素，记为相错校正后的所述情感表达集。7.一种服务质量评价提取装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取第一信息，所述第一信息包括客户对业务的至少一条服务质量评价数据；粗粒度提取单元，用于对所述第一信息进行粗粒度提取计算得到第二信息，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：柏跃军，
申请(专利权)人：中信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：