一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质，通过目标设备上的诊断装置获取目标设备的运行数据，基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障，当出现故障时，确定故障的故障类型，获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。该诊断过程全部在现场执行，无需将用户数据发送给云平台，在保证用户隐私的基础上，实现了对目标设备的状态监控。实现了对目标设备的状态监控。实现了对目标设备的状态监控。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及设备诊断
，具体涉及一种基于边缘计算的边缘诊断方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活的丰富，网络带宽的提升，人们的使用习惯和场景也发生了很大的变化。
[0003]进而产生了远程设备监控相关技术方案，在该方案中，在云端配置设备的检测策略，通过定期获取设备运行数据，基于这些数据判断设备的运行状态，从而达到了对设备的运行状态进行监控的目的。
[0004]在远程监控方案中，被监控设备需要将其运行数据发送给云端平台，这些数据属于用户的隐私信息，随着人们对隐私的重视，人们不愿意将个人数据尤其是隐私数据上传至云端，因此，如何在不泄露用户隐私的基础上，对设备的运行状态进行监控，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种边缘诊断方法、装置、设备和存储介质，以实现在不泄露用户隐私的基础上，对设备的运行状态进行监控。
[0006]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0007]一种边缘诊断方法，应用于目标设备中的诊断装置中，包括：
[0008]获取目标设备的运行数据；
[0009]基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障；
[0010]当检测到所述目标设备运行过程中出现故障时，基于所述运行数据确定故障类型；
[0011]获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。
[0012]可选的，上述边缘诊断方法中，获取目标设备的运行数据之后，还包括：
[0013]存储所述目标设备的运行数据。
[0014]可选的，上述边缘诊断方法中，基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障，包括：
[0015]获取所述运行数据，判断所述运行数据中是否出现异常数据；
[0016]当所述运行数据中出现异常数据时，获取时间节点位于所述异常数据之后的、与所述异常数据相匹配的运行数据，记为诊断数据；
[0017]获取与所述诊断数据相匹配的预设诊断规则，判断所述目标设备是否出现故障。
[0018]可选的，上述边缘诊断方法中，基于所述运行数据确定故障类型之后还包括：
[0019]判断当前时间节点之前的预设时间段内是否向目标对象发送过所述故障类型；
[0020]如果未发送过所述故障类型，则通过云平台将所述故障类型发送至所述目标对
象。
[0021]可选的，上述边缘诊断方法中，还包括：
[0022]当获取到运行数据上传指令时，获取存储的所述运行数据，并将所述运行数据上传至云平台。
[0023]可选的，上述边缘诊断方法中，基于所述运行数据确定故障类型之后还包括：
[0024]控制与所述故障类型相匹配的故障次数值加1；
[0025]判断更新后的所述故障次数是否大于设定值，如果是，在通过云平台将所述故障类型发送至所述目标对象时，将通过云平台将更新后的所述故障次数值发送至所述目标对象。
[0026]一种边缘诊断装置，应用于目标设备中，包括：
[0027]数据采集单元，用于获取目标设备的运行数据；
[0028]故障诊断单元，用于基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障；
[0029]输出单元，用于当检测到所述目标设备运行过程中出现故障时，基于所述运行数据确定故障类型；获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。
[0030]可选的，上述边缘诊断装置中，还包括：
[0031]存储单元，用于存储所述目标设备的运行数据。
[0032]一种诊断设备，应用于目标设备中，包括：
[0033]存储器和处理器；
[0034]所述存储器，用于存储程序；
[0035]所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的边缘诊断方法的各个步骤。
[0036]可选的，上述诊断设备中，所述目标设备为冰箱、洗衣机或空调。
[0037]一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任意一项所述的边缘诊断方法的各个步骤。
[0038]基于上述技术方案，本专利技术实施例提供的上述方案中，通过目标设备上的诊断装置获取目标设备的运行数据，基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障，当出现故障时，确定故障的故障类型，获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。该诊断过程全部在现场执行，无需将用户数据发送给云平台，在保证用户隐私的基础上，实现了对目标设备的状态监控。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例公开的边缘诊断方法的流程示意图；
[0041]图2为本申请另一实施例公开的边缘诊断方法的流程示意图；
[0042]图3为本申请另一实施例公开的边缘诊断方法的流程示意图；
[0043]图4为本申请另一实施例公开的边缘诊断方法的流程示意图；
[0044]图5为本申请实施例公开的边缘诊断装置的结构示意图；
[0045]图6为本申请实施例公开的诊断设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0047]边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端，边缘计算过程中，数据和计算都保留在本地，本申请通过边缘计算方式，对目标设备的运行状态进行监控，防止了用户隐私数据的泄露。
[0048]本申请实施例公开的边缘诊断方案可以应用于目标设备中，即，通过安装于目标设备中的相关处理模块来实现本方案，在本方案中，所述目标设备中的相关处理模块中加载有预先配置的诊断策略，通过这些诊断策略对所述目标设备进行监控，所述目标设备可以为各种终端设备进行监控，例如，可以对空调、冰箱、洗衣机，净化器等设备进行监控，参见图1，该方法可以包括步骤S101
‑
S104。
[0049]步骤S101：获取目标设备的运行数据。
[0050]在本步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘诊断方法，其特征在于，包括：获取目标设备的运行数据；基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障；当检测到所述目标设备运行过程中出现故障时，基于所述运行数据确定故障类型；获取并输出与所述故障类型以及与所述故障类型相匹配的预设解决方案。2.根据权利要求1所述的边缘诊断方法，其特征在于，基于所述运行数据判断所述目标设备运行过程中是否出现故障，包括：获取所述运行数据，判断所述运行数据中是否出现异常数据；当所述运行数据中出现异常数据时，获取时间节点位于所述异常数据之后的、与所述异常数据相匹配的运行数据，记为诊断数据；获取与所述诊断数据相匹配的预设诊断规则，判断所述目标设备是否出现故障。3.根据权利要求1所述的边缘诊断方法，其特征在于，获取目标设备的运行数据之后，还包括：存储所述目标设备的运行数据。4.根据权利要求1所述的边缘诊断方法，其特征在于，基于所述运行数据确定故障类型之后还包括：判断当前时间节点之前的预设时间段内是否向目标对象发送过所述故障类型；如果未发送过所述故障类型，则通过云平台将所述故障类型发送至所述目标对象。5.根据权利要求2所述的边缘诊断方法，其特征在于，还包括：当获取到运行数据上传指令时，获取存储的所述运行数据，并将所述运行数据上传...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘水静，郭义合，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：