一种面向调控云的电网智能搜索系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了电力系统调度技术监控技术领域的一种面向调控云的电网智能搜索系统及方法，一种面向调控云的电网智能搜索方法，包括：获取输入词；对输入词进行电力特征分词；对电力特征分词结果进行多因子相关性排序；基于多因子相关性排序结果进行调控数据搜索；基于调控数据搜索结果建立电网调度领域知识图谱；输出电网调度领域知识图谱。本发明专利技术通过对输入词进行分词、排序和检索处理后，建立电网调度领域知识图谱并输出，满足了业务人员快速获取数据的需求。数据的需求。数据的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种面向调控云的电网智能搜索系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种面向调控云的电网智能搜索系统及方法，属于电力系统调度技术监控


技术介绍

[0002]电网调度监控业务发展对调度系统的数字化和智能性提出了新的要求，结合电网调控数据和业务特征，研究面向电网调度监控的智能搜索框架以及电力领域词库建模、电力特征分词算法、多因子相关性排序算法、电力知识图谱关联建模等关键技术。研发了面向调控云的电网智能搜索应用，实现电网设备模型、设备运行、监控事件、服务等搜索，能够对海量调度设备监控运行数据进行全面、准确、快速、智能的检索，为调度设备监控业务管理及决策提供有力支撑。
[0003]调控中心集中监控面临电网规模不断扩大，监控设备增多、监控信息数量倍增、异常故障情况愈加复杂等情况，随着调控云模型、运行、管理等数据不断接入、服务体系逐步完善、业务应用逐步丰富，面临数据量大、种类复杂、服务多样、不易检索的问题，传统的门户网站不能满足业务人员快速获取数据的需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种面向调控云的电网智能搜索系统及方法，通过对输入词进行分词、排序和检索处理后，建立电网调度领域知识图谱并输出，满足了业务人员快速获取数据的需求。
[0005]为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种面向调控云的电网智能搜索方法，包括：
[0007]获取输入词；
[0008]对输入词进行电力特征分词；
[0009]对电力特征分词结果进行多因子相关性排序；
[0010]基于多因子相关性排序结果进行调控数据搜索；
[0011]基于调控数据搜索结果建立电网调度领域知识图谱；
[0012]输出电网调度领域知识图谱。
[0013]进一步的，对输入词进行电力特征分词，包括：
[0014]对输入词进行虚词过滤，所述虚词包括语气词和形容词；
[0015]利用电力领域词库和最大正向匹配算法，对虚词过滤后的输入词进行字符串拆分，得到分词结果；
[0016]基于分词结果形成分词列表。
[0017]进一步的，所述电力领域词库为在通用词库的基础上扩充电力系统专业术语后，按照层次法对词语进行层次建模后得到，所述层次建模包含业务子库、词语标签和词语项目三个层次。
[0018]进一步的，所述业务子库由词语经过提取后存储得到，所述提取方法包括调控云模型表提取方法和非结构化文件提取方法，其中：
[0019]所述调控云模型表提取方法包括：
[0020]获取调控云模型表中的存储对象，所述调控云模型表包括已有的发电厂、变电站、交流线路和直流线路；
[0021]对存储对象进行歧义字剔除、去重和分类处理；
[0022]将处理后的结果存储到对应的业务子库中；
[0023]所述非结构化文件提取方法包括：
[0024]获取非结构化文件，所述非结构化文件包括调度规程、稳定限额规程、技术标准和规范；
[0025]利用TextRank算法提取非结构化文件中的关键字后，进行分类；
[0026]将分类后的结果存储到对应的业务子库中；
[0027]将无法分类的数据放到技术标准子库中。
[0028]进一步的，对电力特征分词结果进行多因子相关性排序，包括：采用改进的多因子相关性排序算法对电力特征分词结果进行评分后按照得分排序，所述改进的多因子相关性排序算法公式为：
[0029]S＝(G
‑
I)+gG+mM+eE
[0030]式中：S为得分，G为数据类型评分，I为TF
‑
IDF评分，g为系数，m为计算系数，M为时效性评分，e为计算系数，E为用户专业及电网评分。
[0031]进一步的，所述TF
‑
IDF评分为：
[0032]TF
‑
IDF＝TF*IDF
[0033]式中：TF为词频，IDF为逆文本频率指数；
[0034]所述词频为：
[0035][0036]式中：w
ij
为词语wi的词频，n
i，j
为词语wi在文件dj中的出现次数，n
k，j
为词语w
k
在文件d
j
中的出现次数，k为变量，w
k
表示文件d
j
不同的词语；
[0037]所述逆文本频率指数为：
[0038][0039]式中：I
i
为词语wi的逆文本频率指数，|D|为语料库中所有文件总数，|{j:wi∈dj}|是包含词语wi的所有文件总数。
[0040]进一步的，基于调控数据搜索结果建立电网调度领域知识图谱，包括：
[0041]对调控搜索数据分类，分类类型包括静态资源维度、计划维度和过程维度；
[0042]基于分类后的数据结合知识图谱关联建模，构建电网调度领域知识图谱。
[0043]第二方面，本专利技术提供了一种面向调控云的电网智能搜索系统，包括：
[0044]输入模块：用于获取输入词；
[0045]分词模块：用于对输入词进行电力特征分词；
[0046]排序模块：用于对电力特征分词结果进行多因子相关性排序；
[0047]搜索模块：用于基于多因子相关性排序结果进行调控数据搜索；
[0048]建模模块：用于基于调控数据搜索结果建立电网调度领域知识图谱；
[0049]输出模块：用于输出电网调度领域知识图谱。
[0050]第三方面，本专利技术提供了一种面向调控云的电网智能搜索装置，包括处理器及存储介质；
[0051]所述存储介质用于存储指令；
[0052]所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据上述任一项所述方法的步骤。
[0053]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0054]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果：
[0055]一、本文结合互联网搜索引擎相关技术，根据设备监控业务和调控云数据、服务自身特点，设计面向设备监控业务的智能搜索框架，实现监控设备模型、设备运行、监控事件、调度规程等各类数据的接入，对数据进行全面、快速、准确、智能的检索，成为调控生产运行管理人员与调度数据的新型交互方式。
[0056]二、本专利技术通过电力领域词库建模、电力特征分词算法、多因子相关性排序、知识图谱关联建模等关键技术，为面向设备监控智能搜索框架的构建提供技术基础；通过知识图谱的搭建，知识图谱在智能搜素、智能问答系统建设方面具有突出的业务优点；基于调控云，根据调控实际需求，根据模型拓扑关系形成的调度知识图谱为数据的智能化检索提供基础，为后续的推理、问答等应用场景提供了技术保障。
附图说明
[0057本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向调控云的电网智能搜索方法，其特征是，包括：获取输入词；对输入词进行电力特征分词；对电力特征分词结果进行多因子相关性排序；基于多因子相关性排序结果进行调控数据搜索；基于调控数据搜索结果建立电网调度领域知识图谱；输出电网调度领域知识图谱。2.根据权利要求1所述的面向调控云的电网智能搜索方法，其特征是，对输入词进行电力特征分词，包括：对输入词进行虚词过滤，所述虚词包括语气词和形容词；利用电力领域词库和最大正向匹配算法，对虚词过滤后的输入词进行字符串拆分，得到分词结果；基于分词结果形成分词列表。3.根据权利要求2所述的面向调控云的电网智能搜索方法，其特征是，所述电力领域词库为在通用词库的基础上扩充电力系统专业术语后，按照层次法对词语进行层次建模后得到，所述层次建模包含业务子库、词语标签和词语项目三个层次。4.根据权利要求3所述的面向调控云的电网智能搜索方法，其特征是，所述业务子库由词语经过提取后存储得到，所述提取方法包括调控云模型表提取方法和非结构化文件提取方法，其中：所述调控云模型表提取方法包括：获取调控云模型表中的存储对象，所述调控云模型表包括已有的发电厂、变电站、交流线路和直流线路；对存储对象进行歧义字剔除、去重和分类处理；将处理后的结果存储到对应的业务子库中；所述非结构化文件提取方法包括：获取非结构化文件，所述非结构化文件包括调度规程、稳定限额规程、技术标准和规范；利用TextRank算法提取非结构化文件中的关键字后，进行分类；将分类后的结果存储到对应的业务子库中；将无法分类的数据放到技术标准子库中。5.根据权利要求1所述的面向调控云的电网智能搜索方法，其特征是，对电力特征分词结果进行多因子相关性排序，包括：采用改进的多因子相关性排序算法对电力特征分词结果进行评分后按照得分排序，所述改进的多因子相关性排序算法公式为：S＝(G
‑
I)+gG+mM+eE式中：S为得分，G为数据类型评分，I为TF
‑
IDF评分，g为系数，m为计算系数，M为时效性评分，e为计算系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟海保，张亮，屈刚，葛敏辉，李慧星，许凌，金皓纯，韩博文，肖林朋，
申请(专利权)人：北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：